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公开(公告)号：CN103919532A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410168616.X
申请日：2014-04-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种用于睑板腺检测分析的眼科光学检测装置，设有多光谱成像系统，近红外照明系统，三维运动台，运动控制器，托盘，壳体，底座及上位机。多光谱成像系统内设有窄带双通道微滤光片，一次曝光可同时获取两张对应不同波长的睑板腺窄带光谱图像，且两张图像像素与像素自动对准，上位机软件通过图像融合算法，可将睑板腺图片的背景消去，使得睑板腺从周围组织中分割出来，方便医生对腺体形态的观察，并从消去背景的睑板腺图片上自动计算出腺体数量、腺体末端的丢失率、腺体缺失面积、腺体开口移位及腺体开口的阻塞率等指标，为睑板腺的诊断提供客观的诊断依据。
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公开(公告)号：CN102168658A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110090722.7
申请日：2011-04-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 脚垫式发电装置，涉及一种发电设备。设有外壳、传动机构、转轴、支撑柱、踏板和发电系统；所述传动机构设有齿条、齿轮、齿轮轴、大锥齿轮、小锥齿轮、行星架、带齿棘轮、棘轮从动件、棘爪、周转轮系和飞轮；踏板安装在齿条顶部，支撑柱嵌入踏板中，支撑柱下设有回程弹簧；在齿条底部装有复位弹簧，齿条与齿轮啮合，大锥齿轮设在齿轮的输出水平轴的右侧；齿轮、大锥齿轮与齿轮轴周向固定；小锥齿轮位于大锥齿轮右下方；周转轮系设有齿圈、行星轮和太阳轮并设在小锥齿轮的传动轴上；行星轮与太阳轮啮合，行星轮与转轴为过盈配合；2个带齿棘轮的外齿轮啮合。
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公开(公告)号：CN119827609A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411990494.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N27/64
Abstract: 本发明公开了一种提高激光电离质谱深度分辨率的双脉冲系统和方法，涉及质谱仪技术领域，系统包括：控制系统，控制飞秒激光器产生的飞秒激光参数及纳秒激光器的纳秒激光参数；激光能量调控模块，对输入的飞秒激光进行相位调整和探测，并基于飞秒激光参数，输出满足设定参数的飞秒激光；光束整形和光束形貌分析模块，对飞秒激光进行整束并聚焦于样品表面进行激光剥蚀；纳秒激光对剥蚀出的中性粒子进行非共振多光子电离，产生电离离子用于质谱分析。本发明能够提高激光电离质谱的深度分辨率至纳米级，并且在减小采样量的情况下提高离子的电离效率，同时提高仪器的灵敏度和定量分析的准确度。
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公开(公告)号：CN114544301B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210121381.3
申请日：2022-02-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请涉及宫颈癌筛查医疗设备的技术领域，为了实现多种筛查方法的融合，提供一种多功能集成的宫颈癌筛查设备及筛查方法，包括试管支架、取退管机构、恒温孵育仓、多通道加液装置、微量加液装置和蠕动泵模块；试管支架与微量加液装置分别位于恒温孵育仓两侧，取退管机构、多通道加液装置和蠕动泵模块固定在恒温孵育仓上端；试管支架用于固定存放有细胞液的试管；恒温孵育仓用于固定多个载玻片；取退管机构用于将缓冲液与试管内的细胞液混合形成细胞悬浮液并提取到载玻片上；多通道加液装置用于将巴氏染色相应的试剂滴加到载玻片上；微量加液装置用于将P16免疫细胞化学染色相应的试剂滴加到载玻片上；蠕动泵模块用于滴加其他试剂。
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公开(公告)号：CN113625475B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110820080.5
申请日：2021-07-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯/光波导结合的微型光谱器件及光谱分析方法，属于集成光子与硅基光电子学领域。器件包括基板、核心吸收单元和信号控制处理单元，其中核心吸收单元包括光栅耦合器、光波导、石墨烯吸收层、隔离层、介质层及调谐电极。光栅耦合器与光波导连接，石墨烯吸收层、隔离层与光波导构成空间夹心结构，调谐电极与石墨烯及介质层电连接用于电学信号施加获取。本发明的微型光谱器件将石墨烯材料与光波导进行结合，以串联结构形式对入射光谱信号进行吸收并对光电信号进行处理。所设计结构在显著提升石墨烯光吸收的同时，实现了器件面向宽光谱信号的选择性吸收及相应光电信号分析重构，对于片上微型光谱芯片和微型光谱设备的开发提供思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118154472A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410332630.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种边缘保持的透明物体深度修复方法及系统，方法包括：S1，建立透明物体图像数据集；所述透明物体图像数据集包括若干场景下带有透明物体的RGB图像及深度相机获得的真实深度图像；S2，对RGB图像和对应的深度图像分别进行图像预处理，对预处理后的RGB图像及深度图像进行拼接获得拼接图像；S3，建立透明物体深度修复模型，并使用预处理后的透明物体图像数据集进行训练，获得经过训练的模型；S4，构建带有边缘保持的损失函数完成透明物体深度修复模型优化。本发明能够解决深度相机捕获透明物体深度时产生的深度错误与深度缺失问题，以及解决当前深度修复算法效果不佳、边界模糊的问题。
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公开(公告)号：CN118014843A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410278585.7
申请日：2024-03-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种基于零样本学习的质谱图像超分辨率重建方法，包括：获取质谱谱图数据，通过数据预处理，得到不同质荷比离子的离子图像数据；构建前滤波模型，使用得到的离子图像数据训练该前滤波模型，得到前滤波后的离子图像；构建上采样器、下采样器以及判别器；基于下采样器、判别器及上采样器构建正向通道；基于上采样器及下采样器构建反向通道；基于正向通道和反向通道构建基于零样本的质谱图像超分辨率网络，利用训练好的质谱图像超分辨率网络的上采样器输出最终待超分辨率重构离子图像。本发明无需大量数据集进行学习，有效解决了质谱成像在高空间分辨率下成像速度慢的问题，以及成像设备开发周期长、成本高、成像速度与空间分辨率冲突等问题。
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公开(公告)号：CN118014842A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410278583.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T7/30 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明一种基于参考的质谱图像超分辨率重构方法，包括：获取质谱图像以及H&E染色显微图像数据；获取质谱图像的信噪比，如果信噪比低，利用预处理管道进行增强滤波预处理；将滤波增强预处理后的质谱图像输入超分辨率重构模块，输出粗超分辨率重构图像；将H&E染色显微图像和质谱图像分别进行预处理，输入图像配准模块进行粗配准，得到粗配准后的H&E染色显微图像；将粗超分辨率重构图像以及粗配准后的H&E染色显微图像输入图像融合模块，输出最终待超分辨率重构的目标质谱图像。本发明将超分辨率重构、图像配准以及图像融合相结合，建立了端到端深度神经网络实现质谱图像超分辨率重构，在保留质谱图像离子信息的同时增强了图像的细节并提高了空间分辨率。
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公开(公告)号：CN115965676A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211655768.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/55 , G06T3/40 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种对高分辨率图像敏感的单目绝对深度估计方法，将双目输入的图像通过数据水平拼接模块在垂直方向上进行拼接，在小数据集上训练的模型有更高的泛化能力和更高的预测精度；将图像输入模型，通过新型跳跃连接和深度解码器模块，提升深度估计在高分辨率下的敏感性，得到归一化的相对深度图；将相对深度图通过绝对尺度恢复模块得到具有真实深度的绝对尺度深度图。本发明方法改善了单目深度估计的尺度模糊、高分辨率精度提升小、小数据集泛化性差的问题，并且对于含有动态物体、遮蔽、相机静止的应用场景有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN115457262A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210956634.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种巡检机器人本地部署的轻量化指针式仪表识别方法，包括：获取仪表识别训练集和指针、刻度线分割训练集；利用仪表识别训练集训练改进YOLOv5模型；利用指针、刻度线分割训练集训练改进Deeplabv3+模型；对于巡检机器人采集到的指针式仪表图像，利用训练好的改进YOLOv5模型定位仪表图像中仪表所在的区域，根据得到的定位框的四个顶点坐标，对仪表定位框进行剪裁，得到仪表区域图像；将经剪裁后得到的仪表区域图像输入训练好的改进Deeplabv3+模型中进行指针与刻度线的分割和提取；基于椭圆法对指针和刻度线二值化掩码图像进行透视变换，再根据指针的质心拟合出指针直线，最后根据角度法进行读数；本发明方法计算消耗小，精确度高，易于在巡检机器人本地部署。
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