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公开(公告)号：CN117873422A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311868557.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种芯片数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取芯片中待处理的多个数据信息，确定各数据信息相对应的数据处理任务和数据内容，并确定各数据信息相对应的数据内容的数据类型；根据各数据信息相对应的数据处理任务和数据类型，将芯片中待处理的多个数据信息划分为多个数据组；根据各数据组中数据信息相对应的数据内容和数据类型对各数据组中的数据信息进行优先度排序，得到各数据组的运算序列；基于各数据组的运算序列，对多个数据组同时进行数据运算处理，直到芯片中待处理的多个数据信息均完成运算处理。采用本方法能够提升重要度较高的数据信息的运算效率，同时提升芯片数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN117873391A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311873751.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及一种芯片数据缓存方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取芯片需要进行处理的待处理数据集合；根据待处理数据集中各待处理数据对应的数据处理任务，对待处理数据集中的数据进行划分，得到各数据处理任务对应的待处理数据子集合；对数据处理任务对应的待处理数据子集合中的数据按照数据类型进行分组，得到数据处理任务对应的各数据类型的待处理数据分组；对数据处理任务对应的各数据类型的待处理数据分组进行数据压缩处理，得到数据处理任务对应的各数据类型的压缩数据；基于芯片的缓存空间空闲状态信息，将压缩数据缓存至匹配缓存位置中。采用本方法能够提高芯片的缓存性能。
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公开(公告)号：CN117857015A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311857416.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于物联网芯片的数据传输方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待传输数据和已知干扰信息；根据已知干扰信息，生成目标抗干扰信息集；根据待传输数据和目标抗干扰信息集，生成待传输抗干扰数据；在待传输抗干扰数据传输的过程中，获取传输环境中的当前干扰信息；根据当前干扰信息与待传输抗干扰数据中的目标抗干扰信息集之间的比对结果，确定当前干扰信息对应的抗干扰信息；将当前干扰信息对应的抗干扰信息在传输环境中进行辐射。采用本方法能够提高数据传输效率。
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公开(公告)号：CN117851050A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311843574.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种多核异构新能源芯负载均衡方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取多核异构新能源芯的内核参数数据和电力业务数据，基于内核参数数据，构造多对应内核能力模型，以及基于电力业务数据，构造电力业务模型，根据内核能力模型以及电力业务模型，构造核负载率周期检查模型，并根据核负载率周期检查模型表征多核异构新能源芯的不同负载状态，构造多核异构新能源芯的业务动态分配模型，进一步地根据业务动态分配模型，生成多核异构新能源芯的负载均衡模型，通过负载均衡模型得到最小负载不平衡度对应的内核处理方案，通过内核处理方案对多核异构新能源芯负载均衡处理。采用本方法能够主动调控，进而实现负载均衡。
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公开(公告)号：CN117633654A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311570004.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G01R31/00 , G01R22/06
Abstract: 本申请涉及一种电能质量扰动识别方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取目标采样时刻的电流采样信号和电压采样信号，并根据电流采样信号和电压采样信号，得到目标采样时刻对应的目标利萨茹曲线；若目标利萨茹曲线满足预设的扰动条件，则根据电压采样信号得到目标电能图像；将目标电能图像输入至预先训练好的扰动识别模型，得到扰动识别模型输出的扰动识别结果。采用本方法能够及时快速的将电能质量扰动识别出来。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113708342B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110950944.5
申请日：2021-08-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器励磁涌流识别方法、装置、计算机存储介质和终端。其中，变压器励磁涌流识别方法包括：对变压器星型侧三相电流进行处理，得到零模电流、变压器三角形侧近似环流以及变压器三相铁芯的饱和系数；近似环流为对变压器星型侧三相电流的值进行比较得到；饱和系数为根据每相铁芯的饱和状态确定；每相铁芯的饱和状态为基于变压器星型侧三相电流的大小关系确定；采用预设回归模型处理零模电流与近似环流，确定零模电流与近似环流的相关系数；根据相关系数和饱和系数，输出励磁涌流识别结果。本申请能有效识别励磁涌流，提高了识别励磁涌流的准确率，避免变压器差动保护在发生励磁涌流时误动。
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公开(公告)号：CN117332901B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311345954.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , H02J3/00 , G01W1/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种采用分层时间聚合策略的新能源小时间尺度功率预测方法。获取预测时间段内各离散时刻所对应的数值天气预报，其中，离散时刻的间隔时长为第一预设时长；将数值天气预报输入至预先训练得到的第一功率预测模型中，得到各离散时刻所对应的待使用预测功率；将待使用预测功率输入至第二功率预测模型中，得到新能源场站在预测时间段内各预测时刻所对应的新能源场站功率；其中，预测时刻的时间间隔为第二预设时长，第二预设时长小于第一预设时长。本发明压缩了新能源超短期功率预测的时间间隔，提高了新能源超短期功率预测的频率，提高了新能源功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118133303A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311855827.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种芯片数据交互安全检测方法、系统和计算机设备。所述方法包括：将端口信息与预存的历史端口信息进行匹配，若匹配成功，则获取端口信息与匹配的历史端口信息的差异信息，根据差异信息对数据信息进行分类，获得若干数据组；针对每个数据组，基于数据信息和数据信息对应交互任务，获取各数据信息之间的相似度，根据相似度对数据信息进行聚类；根据聚类结果选取表征聚类边界的若干数据信息，获取离散数据信息；基于各离散数据信息对应交互任务进行仿真，获取各离散数据信息对应的测试交互结果；基于测试交互结果，识别各离散数据信息中的异常数据信息。采用本方法能够提高了异常数据识别精准度，进而提高了数据交互安全性。
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公开(公告)号：CN118112329A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410078826.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G01R27/26
Abstract: 本申请涉及一种基于冗余算法的电容监测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据目标设备中的并联仿真电容与仿真基准电容的比值，得到仿真电容理论值；根据目标设备中的并联实际电容与实际基准电容的比值，得到实际电容真实值；根据仿真电容理论值和实际电容真实值，得到电容实际误差值；对电容实际误差值进行校准，得到电容实际误差校准值；根据电容实际误差校准值，输出目标设备的电容监测信息。采用本方法能够实现准确测量和校准电容的实际值，提高实际工作电路中电容比值的精度和稳定性，保证原始设计的电路正常运行，消除时间和资源的浪费，对于高精度测量、控制和稳定性的应用场景具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117973276A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311833216.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F30/33 , G06F30/337
Abstract: 本申请涉及一种芯片故障识别和处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取芯片的各组成结构对应的结构参数信息、各组成结构之间的数据交互方式信息和芯片的当前状态信息；根据各组成结构对应的结构参数信息和各组成结构之间的数据交互方式信息，生成针对芯片的数字孪生模型；通过数字孪生模型运行当前状态信息，获得芯片在目标时间范围内对应的运行进程仿真数据；基于运行进程仿真数据，在芯片的各组成结构中确定故障结构以及故障结构对应的故障信息；根据各故障结构对应的故障信息，确定针对芯片的各故障结构的故障防控策略。采用本方法能够提高对芯片的故障处理效率。
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