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公开(公告)号：CN116599048A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310567323.8
申请日：2023-05-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及新能源功率预测技术领域，提供一种多模式灵活切换的高可靠新能源功率预测主站系统，多预测模式的智能备用与灵活切换，考虑NWP数据中断的极端情况，设计了极端情况下采用无NWP预测，数据恢复后自动切换正常预测的模式，保障极端情况下新能源功率预测业务正常开展。具体地，当气象采集服务器获取到的NWP数据对应到预测时间尺度时，采用正常预测模式的多重备用机制对新能源场站进行发电功率预测；当气象采集服务器获取到的NWP数据对应不到预测时间尺度时，从正常预测模式切换至可靠预测模式，对新能源场站进行发电功率预测。
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公开(公告)号：CN116470564A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211742919.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多无功源协同的海上风电场无功电压自动控制系统及方法，其中包括：基于实际应用场景，考虑海上风电无功电压控制的优化目标，并根据电网工况自适应调节各优化目标的权重系数，首先由数据处理模块对数据采集与监视控制系统传输的数据进行数据处理，然后由优化目标函数软件模块确定总的优化目标函数；由优化约束条件模块确定海上风电无功优化控制的约束条件，基于确定好的优化目标函数与优化约束条件构建海上风电无功电压控制优化求解模型，最后由粒子群优化算法模块求解得到多无功源的优化协调控制方案，根据控制方案完成无功电压控制。用于解决目前风电领域结合多种无功源的海上风电无功电压多目标协同优化控制问题。
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公开(公告)号：CN116306030A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310548730.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/06 , G06F111/08
Abstract: 本申请涉及考虑预测误差和波动分布的新能源预测动态场景生成方法。所述方法包括：获取新能源的实测值和预测值并进行标幺化操作，得到标幺化结果；基于得到的标幺化结果构建预测箱，根据预测箱确定实测值的概率分布；获取超前时间预测值和样本，根据超前时间预测值、样本和实测值的概率分布生成新能源的动态场景。采用本方法能够更好地模拟具有风电的波动性和随机性的变化趋势，并对生成场景具有更好的优化，降低对超前时间预测值的预测误差。
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公开(公告)号：CN115202328A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211133611.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑多场耦合的大容量海上风电机组并网性能分析方法，包括以下步骤：首先基于风电机组硬件在环仿真装置架构，搭建考虑海上风电场的微观风场、浪场、尾流场、温度场多场耦合的大容量海上风电机组的并网性能分析平台，其次根据并网性能分析指标评价体系对大容量海上风电机组的各项性能进行测试，然后基于构建的海上风电机组并网性能指标的统一评估模型对大容量海上风电机组的各项并网性能指标进行评估分析，并进一步对海上风电机组并网性能进行综合评估。本发明可以对大容量海上风电机组主控制器和变流器控制器的并网性能进行测试分析和综合评价；优化海上风电机组的并网分析测试的流程，减小测试成本。
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公开(公告)号：CN114266421B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210194829.4
申请日：2022-03-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于复合气象特征构建与选择的新能源功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够从大量原始数据中得到最优特征组合，提高新能源功率预测模型的预测结果的稳定性和可靠性。该方法包括：获取原始数据；基于原始数据构建高维气象特征集合；从高维气象特征集合中，每次选取一个特征子集，将特征子集依次递增地输入至功率预测模型，得到一阶预测精度；通过分析一阶预测精度随特征子集增加时的变化情况，确定初选特征范围；通过序列前向浮动搜索算法对初选特征范围进行筛选得到最优特征组合；根据最优特征组合获取新能源功率预测模型的输入数据，以供新能源功率预测模型进行预测得到新能源网络的输出功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114462722B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210377783.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种新能源发电功率轻量化高精度云预测系统、方法、装置、计算机设备和存储介质。所述系统包括：云平台，以及与云平台通信连接的多个场站数据采集系统；其中，多个场站数据采集系统，分别用于采集各个新能源场站的发电功率数据；云平台，用于确定与预测请求相适应的数值天气预报数据；获取与预测请求对应的发电功率预测模型，将数值天气预报数据，以及发电功率预测模型返回至对应的场站数据采集系统；场站数据采集系统，还用于在接收到发电功率预测模型，以及数值天气预报数据的情况下，将数值天气预报数据输入发电功率预测模型，通过发电功率预测模型得到对应的发电功率预测数据。采用本系统能够减少新能源发电功率预测的预测成本。
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公开(公告)号：CN114676923A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210338291.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本公开涉及一种发电功率的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取与发电功率相关度大于预设边界值的气象特征数据；将所述气象特征数据输入至发电功率预测模型，经所述发电功率预测模型输出预测的发电功率，其中，所述发电功率预测模型被设置为根据样本气象特征数据与发电功率的对应关系训练获得。采用本方法能够提高发电功率预测模型的精度，有利于后续电力系统的调度计划的制定和调整。
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公开(公告)号：CN114462723A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210378247.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于高空风资源影响的云层迁移分钟级光伏功率预测方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取待预测光伏场站在第一时间点的第一云量图谱；获取待预测光伏场站在第二时间点的第二云量图谱；第二云量图谱对应的区域范围由待预测光伏场站的所处位置的高空风资源信息和预设时间间隔所确定；根据目标云层区块与迁移后云层区块的相对位置差异，确定待预测光伏场站的所处位置的云层迁移数据；根据云层迁移数据，生成包含云量信息的预设时间精度级天气数据，并采用预设时间精度级天气数据进行光伏功率预测，得到待预测光伏场站的预设时间精度级光伏功率预测结果。采用本方法能够预测出光伏出力的高频波动成分，提升了预测准确度。
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公开(公告)号：CN114330935A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210234586.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多种结合策略集成学习的新能源功率预测方法和系统，所述方法包括：根据目标预测对象，获取样本新能源数据；所述样本新能源数据包括训练新能源数据和验证新能源数据；通过所述训练新能源数据训练得到多个初级预测模型；通过预设的多种集成指令，分别对所述多个初级预测模型进行集成处理，得到多个集成预测模型；根据各所述集成预测模型的性能指标，从所述多个集成预测模型中确定出目标预测模型，通过所述目标预测模型进行新能源功率预测。该方法可以提升对新能源场站的功率预测精度。
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公开(公告)号：CN114330934A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210227815.8
申请日：2022-03-09
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种模型参数自适应的GRU新能源短期发电功率预测方法。所述方法包括：获取在预测时间段中目标电站所处区域的天气预报数据，以及，在所述预测时间段之前的至少一个时间点下所述目标电站对应的历史发电功率；将所述天气预报数据和所述历史发电功率输入至预训练的发电功率预测模型，得到所述目标电站在所述预测时间段中的预测发电功率。采用本方法能够使得预测数据与历史数据相结合的同时也考虑了影响发电功率的因素，而且预训练的发电功率预测模型采用了超参数优化算法进行超参数优化，模型的训练更加完善，使用本方法能够使得目标电站的预测发电功率更准确，更高效。
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