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公开(公告)号：CN114422005A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210081393.8
申请日：2022-01-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B17/391
Abstract: 本发明所述的一种智能反射面辅助认知无线电系统的符号级预编码方法，首先建立认知用户和主用户的接收信号模型，其次建立相关的符号级预编码问题，在认知用户侧符号错误概率约束、干扰温度约束、智能反射面的恒模约束以及基站已知的用户信道状态信息的基础上，提出以系统发射功率最小化为目标的设计问题，最后针对所建立的系统发射功率最小化设计问题进行求解。本发明基于符号级预编码方案，使用智能反射面辅助认知无线电系统，在认知用户侧符号错误概率、干扰温度等约束条件下，设计了系统发射功率最小化的实现方法，节省了系统的发射功率，有利于未来绿色无线通信网络的建设。
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公开(公告)号：CN110120832B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910388943.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于缓存的无人机中继通信系统位置设计方法，包括如下步骤：步骤S1、获取计算常数因子、基站‑无人机距离函数、基站‑无人机直达径概率函数因子、基站‑无人机平均路径损耗函数因子；步骤S2、根据“系统平均速率最大原则”，获取无人机最佳位置关系式；步骤S3、将步骤S1中的参数代入步骤S2的所得关系式中，利用迭代法获取无人机最佳位置。本发明将缓存技术应用在基于无人机中继的通信系统中，当用户请求的内容存在于无人机的缓存单元中时，无人机可以直接传送给用户而无需通过回程链路，不仅降低无人机为用户服务的时延，而且减轻无线回程链路的负载，缓解网络拥塞。
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公开(公告)号：CN112994762A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110153573.8
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04W52/24 , H04W52/26 , H04W52/42
Abstract: 本发明提出了一种基于统计CSI的MIMO‑NOMA下行自适应无线传输方法，首先，针对MIMO‑NOMA无线通信系统，基站根据与用户间的信道增益，将用户划分为强用户和弱用户；其次，基于统计CSI，设计发送信号协方差矩阵，设计最优的发送功率分配方案。本发明中发送信号协方差矩阵与功率分配方案仅依赖于统计CSI，在满足系统中弱用户最小传输速率需求的条件下，使该系统中所有用户的总传输速率最大化。本发明有效地提高了系统的总传输速率以及系统中用户的公平性，对MIMO‑NOMA无线通信系统的发展具有重要现实意义。
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公开(公告)号：CN112468199A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011278255.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了面向大规模MIMO的符号级混合预编码方法，所述方法通过混合预编码设计，在发射机的发射信号功率约束下，最小化接收端用户的最大符号错误概率(SEP)。针对混合预编码器中恒模约束和离散相位约束，本发明分两步实现混合预编码，首先求解发射信号功率约束下的全数字符号级预编码(SLP)，然后再最小化全数字符号级预编码器和混合预编码器之间的欧式距离来求解后者。针对模拟和数字预编码器件编码速率不同的问题，本发明提出多符号模拟和符号级数字匹配的混合预编码方案。本发明提出的混合预编码方案，在提高系统容量的同时满足低误码率要求，对大规模/超大规模MIMO通信系统的设计有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN106793116B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201611183788.X
申请日：2016-12-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于物理层网络编码的自回程异构蜂窝虚拟资源优化方法，该方法包括：一、利用物理层网络编码将微基站自回程划分为两个时隙，在时隙1，宏基站与用户同时向微基站发送数据，在时隙2，微基站将接收的信号解码为物理层网络编码信号进行广播。二、通过将物理层网络编码的时隙对称性和速率特征抽象成约束条件，构建异构蜂窝虚拟资源优化模型，利用速率变量替换将该问题转化为两个凸优化子问题分别求解和交替迭代，得到资源分配结果。该方法避免了干扰残留，能够有效提升网络资源效率和用户收益，适用于异构蜂窝网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110138443A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910486823.2
申请日：2019-06-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种面向无线中继的无人机航迹和信号发射功率联合优化方法。该方法考虑一个无人机作为中继的无线网络，该无人机在从起始点飞往终点的过程中，将源节点发送的信号转发给目的节点，在无人机信号发射功率受限，飞行时间受限，信息因果约束，以及链路传输速率约束的条件下，通过调整其航迹以及信号发射功率，优化无人机的总能耗。由于所得问题为一个非凸优化问题，难以直接进行求解，本发明使用连续凸近似(Successive Convex Approximation，SCA)方法对问题进行转化和求解。本发明适用于地形比较复杂、地面基站难以部署、或是通信质量差的地区，利用无人机作为移动中继为用户设备提供服务。
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公开(公告)号：CN110120832A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910388943.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于缓存的无人机中继通信系统位置设计方法，包括如下步骤：步骤S1、获取计算常数因子、基站-无人机距离函数、基站-无人机直达径概率函数因子、基站-无人机平均路径损耗函数因子；步骤S2、根据“系统平均速率最大原则”，获取无人机最佳位置关系式；步骤S3、将步骤S1中的参数代入步骤S2的所得关系式中，利用迭代法获取无人机最佳位置。本发明将缓存技术应用在基于无人机中继的通信系统中，当用户请求的内容存在于无人机的缓存单元中时，无人机可以直接传送给用户而无需通过回程链路，不仅降低无人机为用户服务的时延，而且减轻无线回程链路的负载，缓解网络拥塞。
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公开(公告)号：CN109831797A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910202484.0
申请日：2019-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种推动功率受限的无人机基站带宽和轨迹联合优化方法，适用于无人机应急通信场景。本发明在以单个无人机作为空中基站，从起始点飞往终点的过程中为多个用户提供下行传输服务的场景中，在无人机推动功率和飞行时间受限的条件下，通过调整其飞行轨迹和用户带宽分配来最大化系统中各用户的最小平均速率，根据无人机移动位置、推动功率以及带宽约束建立非凸优化问题，并使用块坐标下降和连续凸近似方法对该非凸优化问题进行转化和求解，最大化了系统中各用户的最小平均速率，进而实现了能量和频带资源利用率最大化。本发明对于推动功率和总带宽受限条件下的无人机通信系统具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN109547980A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910063834.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种机器类通信中基于分簇和数据缓存的随机接入方法，包括如下步骤：S1将小区中的设备划分为M簇，并在每个簇选择一个具有缓存能力的设备作为该簇的簇头；S2将一次随机接入机会持续的时间划分为簇内接入时间和簇头接入时间，记作T1和T2，簇内的普通设备首先在T1时隙内将接入请求发送至簇头，由簇头缓存在自己的缓存区中，再由簇头在T2时隙内将缓存消息统一发送至基站；S3计算普通设备的接入请求成功发送至基站的概率，依据“最大接入成功概率”原则，最终确定在接入成功概率最大时，小区中设备分簇数M和簇内接入持续的时隙数T1。该方法可以有效缓解大规模随机接入爆发时基站的压力，通过划分簇内、簇外接入，降低前导竞争的压力，提高随机接入成功概率。
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公开(公告)号：CN114665947B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210172507.X
申请日：2022-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种无人机支持的中继通信系统联合功率控制及位置规划的优化设计方法，该方法包括：(1)根据无人机与地面用户和基站地理位置，建立无人机中继通信的空地信道衰落模型；(2)基于放大转发中继协议，建立无人机中继通信的用户信号传输模型；(3)基于所建立的用户信号传输模型，建立无人机中继通信的用户可达速率模型；(4)基于用户可达速率模型，在无人机位置约束、用户发射功率等受限条件下，以最大化系统速率效用函数为目标，建立位置规划、功率分配的联合优化问题；(5)利用块坐标轮换下降法、加权最小均方误差法、连续凸近似方法对上述优化问题进行转化和求解，得到基于所述中继方法的无人机位置规划和功率分配方案。
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