公开(公告)号：CN114422005B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202210081393.8

申请日：2022-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 史大帅 ,  蔡曙 ,  朱洪波

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明所述的一种智能反射面辅助认知无线电系统的符号级预编码方法，首先建立认知用户和主用户的接收信号模型，其次建立相关的符号级预编码问题，在认知用户侧符号错误概率约束、干扰温度约束、智能反射面的恒模约束以及基站已知的用户信道状态信息的基础上，提出以系统发射功率最小化为目标的设计问题，最后针对所建立的系统发射功率最小化设计问题进行求解。本发明基于符号级预编码方案，使用智能反射面辅助认知无线电系统，在认知用户侧符号错误概率、干扰温度等约束条件下，设计了系统发射功率最小化的实现方法，节省了系统的发射功率，有利于未来绿色无线通信网络的建设。

公开(公告)号：CN114422005A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210081393.8

申请日：2022-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 史大帅 ,  蔡曙 ,  朱洪波

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明所述的一种智能反射面辅助认知无线电系统的符号级预编码方法，首先建立认知用户和主用户的接收信号模型，其次建立相关的符号级预编码问题，在认知用户侧符号错误概率约束、干扰温度约束、智能反射面的恒模约束以及基站已知的用户信道状态信息的基础上，提出以系统发射功率最小化为目标的设计问题，最后针对所建立的系统发射功率最小化设计问题进行求解。本发明基于符号级预编码方案，使用智能反射面辅助认知无线电系统，在认知用户侧符号错误概率、干扰温度等约束条件下，设计了系统发射功率最小化的实现方法，节省了系统的发射功率，有利于未来绿色无线通信网络的建设。