-
公开(公告)号：CN104952210B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510249302.7
申请日：2015-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测系统和方法，该系统首先利用加速度传感器采集方向盘运动加速度，基于加速度动态阈值判断出方向盘运动状态，基于方向盘4s不动理论初步判断驾驶员疲劳驾驶状态，还通过设置方向盘左右摇摆的误差值，增强检测的容错性；利用脉搏传感器采集驾驶员的脉搏时域值，基于脉率动态阈值检测出驾驶员生理状态；通过对两种检测结果进行决策级融合，可得到融合后的检测结果。在基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测方法设计并构建了疲劳驾驶状态检测原型系统。与现有的方法相比，本发明公开的基于决策级数据融合的驾驶员疲劳驾驶状态检测方法在检测准确率方面具有一定的优势，在算法的响应时间、时间复杂度和内存消耗等方面均达具有理想的性能表现。
-
公开(公告)号：CN104619016B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510031944.X
申请日：2015-01-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI的室内定位方法。该方法首先对RSSI测量值进行基于卡尔曼的滤波优化，然后利用滤波优化后的RSSI值进行室内定位；所述基于卡尔曼的滤波优化，在每一次对增益矩阵进行求解之前，首先将当前残余奇异值的最大值与一预设阈值进行比较，若残余奇异值的最大值大于或等于所述阈值，则将增益矩阵置零并进入下一次自循环中，否则，不采取任何额外操作，进入状态更新阶段。相比现有技术，本发明可有效消除人对无线信号传播所产生的噪声影响，并改善因为累积误差导致的定位精度的降低，在噪声均值变化幅度较大的室内环境中具有较高定位精度和定位稳定性，且时间开销较低。本发明尤其适用于人流密集的室内定位。
-
-
公开(公告)号：CN104317669B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410553604.9
申请日：2014-10-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云端异构存储系统，属于分布式数据存储与数据管理技术领域。本发明云端异构存储系统包括核心层、云内层、边缘层，所述核心层为管理云节点SN，云内层为普通云节点CN，边缘层为边缘节点PN；所述SN、CN、PN相互之间通过网络进行信息交互；SN用于存储数据块的元数据信息以及所有CN的属性信息，并对所有CN进行管理；CN用于存储与管理数据块及数据块副本信息，各CN分别负责管理一组PN，每个CN存储与管理其所管理的PN的信息；PN只作为存储节点，存储和管理本地的数据副本及数据副本属性信息。本发明还公开了上述云端异构存储系统的数据副本管理方法。相比现有技术，本发明可有效避免服务器端性能瓶颈与单点失效问题，缓解系统负载压力。
-
公开(公告)号：CN104834700A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510206648.9
申请日：2015-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/27 , G06F16/284
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹变更的移动数据增量捕获方法，采用触发器捕获操作日志，记录操作数据表的操作变化过程，并采用净化方法合并操作日志，实现净增量的捕获和整个操作变化过程的记录。本发明充分利用了移动数据库现有的触发器机制和移动计算环境中移动节点写操作频次较低的特点，显著地提高了增量捕获的效率，在提取增量的时候进一步采取净化操作，确保增量数据最少，极大地减少了同步数据通信量，放宽了同步系统对网络带宽的需求，降低了通信的成本。与此同时，本发明记录的操作变化过程可以在同步系统发生意外终止或严重超时等影响数据最终一致性的时候作为同步系统回滚操作的有效凭据，增加了同步系统的鲁棒性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102238602B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110185532.3
申请日：2011-07-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 一种基于高可靠性的无线传感器网络故障节点检测机制，用来检测无线传感器网络中故障的节点，并查出其发生了什么那种类型的故障，这里的故障包括拜占庭故障(Byzantine Failure)，即多种原因交织在一起的不确定性故障，通过发送检测数据包给待检测的节点，待检测的节点使用基于阈值的故障节点检测算法，在检测到故障后，通报并要求对其进一步的处理，如果没有故障，则继续检测下一个节点，保证检测出所有的故障，这里的检测数据包经过了数据挖掘和数据融合技术的处理，同时对检测故障设定一个优先级，保证致命的故障被优先检测出。
-
公开(公告)号：CN101719931B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN200910232489.4
申请日：2009-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种基于多智能主体的层次式云端计算模型构建方法，按照节点的类型将云端计算环境进行分层，模型由稳定的云核心、次稳定的云内层和不稳定的云外层构成，即云核心层由核心节点构成，云内层由集群服务器节点构成，云外层由终端节点构成。目前的云计算应用系统对于终端节点所蕴含的各种可利用的潜在资源考虑并不足够，浪费了接入互联网的海量终端节点所拥有的海量资源。本发明引入多智能主体思想和技术，利用智能主体作为各计算节点行为和资源的代表，实现将作业分割成各种层次的任务动态、有序地部署到核心节点、一般服务器节点和终端节点上，以达到资源利用最大化的目标。
-
公开(公告)号：CN101719201B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200910212512.3
申请日：2009-11-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 为了抵御日益严重的网络病毒传播、感染和攻击问题，本发明提出一种用于在基于互联网的开放网络计算环境中，提高各主机节点对网络病毒的抵御能力，可采用的基于增强指数树的快速病毒免疫文件分发方法。方法首先由权威反病毒组织来设置的反病毒中心节点根据发现的网络病毒制作包括补丁程序和病毒库升级程序的病毒免疫文件，然后基于一种新的增强指数树通过网络的资源共享和通信渠道快速的进行病毒免疫文件的分发，使得网络中的各个节点能够快速获取病毒免疫文件以便尽快打补丁和升级病毒库以获得免疫，从而迅速增强网络中绝大部分节点抵御新病毒的能力，有效解决互联网环境中的病毒传播、感染和攻击问题，降低病毒对网络系统的危害程度。
-
公开(公告)号：CN102256327A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110185519.8
申请日：2011-07-04
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种基于元胞自动机和智能体的无线传感器网络自适应拓扑控制方法，在整体建模上采用多层次的元胞自动机方法，将异构的无线传感器网络的拓扑用简单的离散状态改变表示出来；引入智能体的概念，将部分关键节点抽象为智能体，提升网络自主处理复杂任务的能力。本发明将复杂系统、人工智能的相关知识与无线传感器网络结合起来，设计一种自适应拓扑方法，在保证网络覆盖率和连通度的前提下，节省能量消耗，延长网络寿命。
-
公开(公告)号：CN102238602A
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201110185532.3
申请日：2011-07-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/04
Abstract: 一种基于高可靠性的无线传感器网络故障节点检测机制，用来检测无线传感器网络中故障的节点，并查出其发生了什么那种类型的故障，这里的故障包括拜占庭故障(Byzantine Failure)，即多种原因交织在一起的不确定性故障，通过发送检测数据包给待检测的节点，待检测的节点使用基于阈值的故障节点检测算法，在检测到故障后，通报并要求对其进一步的处理，如果没有故障，则继续检测下一个节点，保证检测出所有的故障，这里的检测数据包经过了数据挖掘和数据融合技术的处理，同时对检测故障设定一个优先级，保证致命的故障被优先检测出。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
125
records
(took 0.026 seconds)
