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公开(公告)号：CN109862114B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910183891.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算的安全车辆群智感知方法，该方法采用同态加密算法对传感数据进行加密，由雾节点对加密后的终端数据进行收集和聚合，之后上传到云服务器完成最终结果的计算。在整个群智感知任务的过程中，所有的传感数据都是加密的，最终用户解密以能得到最终聚合的结果。并且，本发明利用随机签名技术，既隐藏了车辆的真实身份，又能对车辆进行身份追踪，同时还建立了信誉管理系统用以对车辆历史行为进行评估，这对于恶意车辆追责和提高传感数据精度具有积极意义。
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公开(公告)号：CN108363689B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810122376.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合云的隐私保护多关键词Top‑k密文检索方法及系统。本发明主要解决检索效率低下的问题。其方案是：数据提供端利用关键词之间的相关关系通过聚簇技术生成关键词词典序列；每个文档生成高维的文档向量和低维的文档过滤向量，然后将密文文档和加密后的文档向量外包到不可信的公有云服务器，将明文的文档过滤向量存储到可信的私有云服务器。检索时，首先通过私有云服务器计算候选文档集，然后通过公有云服务器实现检索结果Top‑k文档计算。关键词词典序列中相关关键词聚集特性提高了私有云服务器过滤的效果，压缩了候选文档集的大小。本发明流程简单，安全性高，易于实现，能够在混合云环境中通过较少的计算开销实现高效的多关键词密文检索处理。
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公开(公告)号：CN111966778A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010649370.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词分组倒排索引的多关键词密文排序检索方法。其步骤：一、数据处理与外包阶段，首先，数据拥有者生成一组密钥并共享给数据使用者；接着，对关键词进行分组，生成关键词分组集合及其对应的文档倒排列表集合；其次，生成文档向量、关键词分组向量及关键词分组倒排索引，并进行加密；将加密后的文档集合和关键词分组倒排索引外包至云服务器进行存储；二、检索阶段，首先，数据使用者生成检索陷门并发送至云服务器；然后，云服务器根据陷门在加密的关键词分组倒排索引上进行排序检索，并将其结果返回给数据使用者；最后，数据使用者通过密钥解密获得明文形式的检索结果。本发明实现安全、高效的多关键词密文排序检索功能。
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公开(公告)号：CN111954160A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010843813.2
申请日：2020-08-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种二维手机信令数据转化三维空间轨迹数据的方法，包括以下步骤：将原始信令数据表和基站-扇区经纬度静态数据表进行连接、筛选研究选定城市区域经纬度范围内的所有原始手机信令数据、进行缺失数据处理、进行错误异常数据处理、进行重复数据处理、进行乒乓数据处理、进行漂移数据处理、进行伪漂移数据处理和进行数据清洗后的基站坐标修正。通过对异常数据进行预清洗，在此基础上有效准确地识别并修正伪漂移数据来避免原始数据集的过度损失，最后基于城市路网数据对清洗后的手机信令数据进行坐标修正，从而减少信令数据在空间上的定位偏差，提高交通时空大数据分析挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN109767298B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201910022476.8
申请日：2019-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q50/26 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提出了一种乘客司机安全性匹配的方法和系统，所述方法包括包括GPS定位步骤、司机画像步骤、用户画像步骤和安全匹配步骤，首先进入GPS定位步骤，然后同时进行所述司机画像步骤和用户画像步骤，最后进入安全匹配步骤；安全匹配步骤：基于用户输入的打车人数、打车时间、GPS定位步骤中获得的出行路线、司机画像步骤中获得的司机犯罪概率和用户画像步骤中获得的用户可接受侵犯度，从所述筛选队列中筛选司机，进行乘客司机安全性匹配。上述的方法可以提高打车出行的安全性，减小打车过程中发生犯罪的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110851850A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911124180.3
申请日：2019-11-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一般电路访问结构的可搜索加密系统，在云环境下实现了安全高效的基于属性关键字搜索和密文访问控制。本发明将支持一般电路访问结构的属性加密和可搜索加密相结合，实现了可支持一般电路访问结构的可搜索加密，只有产生陷门的用户的属性满足访问结构，才能成功进行关键字搜索和密文解密。本方法不仅支持更加灵活、细粒度的访问策略，并能解决回溯攻击问题，安全性更高。另外还对传统的基于一般电路的属性加密算法进行改进，使与门的秘密值直接相加，从而减少密文长度，减少计算和通信开销。最后由于部分解密工作由云服务器完成，极大的减轻了普通用户的计算负担。
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公开(公告)号：CN109902143A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910160214.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密文的多关键字扩展检索方法，对数据源进行关键字集提取，然后基于关键字集合构建逆文档向量集并分组，再对每组向量集进行B+索引树构建，通过安全KNN算法进行加密，接着利用对称加密算法对数据源加密，将加密后的索引树组和数据源一块上传至云服务器中，对用户输入的检索关键字做模糊处理，针对用户输入错误的情况进行纠正；最后，对模糊处理后的查询关键字集合做语义分析操作，对查询关键字集进行扩展，根据经过语义分析后的关键字集合生成查询向量，利用加密算法处理后获得的陷门，对陷门做分组处理并上传至云服务器。本发明从陷门扩展的角度出发，对用户输入的检索关键字进行模糊处理以及语义分析，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN109739945A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811523922.5
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合索引的多关键词密文排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段为数据预处理和外包，首先加密明文文档，并生成加密文档向量；其次，将关键词对应的文档集合进行等长分块，并为各分块构造块向量；然后，加密块向量，并构造出查找表和分块倒排索引；最后，将生成的加密文档和分块倒排索引外包至云服务器，将密钥和查找表共享给授权用户。第二阶段为多关键词密文排序检索，首先，授权用户利用查找表生成检索陷门并作为检索指令发送至云服务器；然后，云服务器执行排序检索，并将密文检索结果返回给授权用户，此时，授权用户通过解密获得明文检索结果。采用本发明可在保护数据隐私且不降低检索精度的同时，提高检索效率。
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公开(公告)号：CN109597829A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811385107.7
申请日：2018-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种实现可搜索加密关系型数据库缓存的中间件方法，具体包括以下步骤：步骤一、建立明文数据库与密文数据库的映射：中间件连接到明文数据库，将其整体转化为可搜索的密文数据库；并对新存入数据的增删改查操作使用统一的可搜索加密算法，用于实现新旧数据库的融合；步骤二、利用NOSQL数据库建立用户查询缓存：对中间件进行SQL分析和路由，缓存命中和错过，计算列访问频率，缓存监听；步骤三、对用户的每次查询操作，判断查询请求是否命中缓存，若命中，从内存数据库中返回结果，否则，连接密文数据库，返回查询结果。本发明在保证安全性的同时，提高可搜索密文数据库的查询速度，缓解并发问题。
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公开(公告)号：CN105787387B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610129024.6
申请日：2016-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种数据库加密方法，具体设计引入等值加密算法、保存加密算法和同态加密算法针对数据库中的数据进行分类加密，并存储在服务器端数据库中，消除了不可信服务器端探查、泄露机密数据的隐患，从而保护了数据的隐私性；并且本发明还涉及一种基于数据库加密方法的该加密数据库查询方法，在具体设计引入等值加密算法、保存加密算法和同态加密算法针对数据库中的数据进行分类加密的基础之上，提供了在密文上直接执行查询操作的处理方法，提高了执行效率，并减少了用户的通信和计算开销。
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