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公开(公告)号：CN103596280A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310536730.9
申请日：2013-11-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/06
Abstract: 本发明公开了一种异构网络多用户多接入视频通信的自适应带宽分配方法，过最大化用户效用函数来实现网络可用带宽变化时带宽的自适应分配，随着网络可用带宽的变化，对于公平服务，网络公平地给每个具有不同视频业务特性的用户分配带宽，不同用户每单位带宽收取的价格相同。对于等级服务，网络根据用户的不同服务等级需求，优先给服务等级高的用户分配带宽，不同服务等级的用户每单位带宽收取不同的价格。从公平分配带宽的角度，公平服务算法保证有效性的同时更加具有公平性；从满足不同用户需求的角度，等级服务算法保证有效性的同时能根据用户的支付能力和需求，满足不同服务等级用户的质量需求。
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公开(公告)号：CN103108372A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310020551.X
申请日：2013-01-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W40/04
Abstract: 本发明是一种基于节点发送和接收能力的干扰感知跨层路由方法，该方法基于802.11MAC层，定义了衡量节点的发送和接收能力的参数，这两个参数可以反映节点周围干扰的强弱以及节点所承受的通信负载程度；在此基础上，结合MAC层和网络层定义了新的路由判据，新判据与周围活跃邻居节点数目、经过节点的数据流的数目、节点接入信道的能力以及节点周围拓扑变化情况有关，更能全面的反映网络的真实情况。本发明以减少路由所受的干扰为目的，尽量选择瓶颈节点综合能力最大的路径或者瓶颈链路干扰最小的路径作为路由，从而降低了平均端到端时延、丢包率，提高了吞吐量。
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公开(公告)号：CN103068024A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310040692.8
申请日：2013-02-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种家庭基站系统中的联合信道分配与功率控制方法，通过优化目标将家庭网络的信道分配和功率控制结合，较于干扰最小原则，采用凸优化和次梯度方法，求解出功率的闭合式，保证家庭基站网络容量的最大化。另外，将家庭基站网络容量的优化与宏基站容量的优化相联系，为宏用户合理分配信道，使宏基站的容量在同条件下达到了最大。与单纯的功率控制算法相比，该算法不仅大幅度提高了家庭基站网络的容量，同时宏基站容量也得到提升。
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公开(公告)号：CN102811498A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210262721.0
申请日：2012-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰分析的自适应竞争窗口调整算法，属于无线通信的技术领域。本发明方法适用于时隙Aloha机制，包括确定竞争窗口值和确定退避时间；其中，确定竞争窗口值包括：对一个周期内的碰撞次数和成功次数进行统计，并根据统计值得到相应的信道忙闲指数，据此更新下一个周期开始时的竞争窗口值；确定退避时间包括：对所有节点进行干扰分析，确定每个节点的邻居节点数并据此得到一个分位数，当节点成功发送或碰撞后，根据分位数值选取退避时间。本发明将干扰分析运用到退避时间的选取中，算法复杂度较低，且能够有效降低网络的时延与碰撞概率，提升吞吐量性能。
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公开(公告)号：CN102781072A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210262674.X
申请日：2012-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 异构网络场景下无线资源管理的一个关键问题是网络选择，本发明提供了一种基于多属性决策和群组决策的网络选择方法。首先由多属性决策方法来得到主观与客观决策结果，利用层次分析法以及熵权法分别得到主观和客观决策结果，然后采用群组决策对主观和客观决策结果进行综合，并采用群组决策中的相容性理论对综合后结果的合理性进行判断，判断是否具有合理性，如果不合理，则需要修改决策，重新进行综合。最后将综合后的结果来对网络进行决策，为用户选择合适的网络。该方法不仅考虑到网络的客观属性，还考虑到了用户的偏好，保证了用户不会因为自己的偏好而选择一些性能较差的网络。本发明不但可以有效减少切换的次数而且还可以为用户提供满意的服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102665221A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210080840.4
申请日：2012-03-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法。本发明方法包括训练过程和实际检测过程；其中，训练过程包括：对认知无线电的原始信号进行低于奈奎斯特采样速率的压缩采样，并对采样数据进行1-bit量化处理；以量化处理后的压缩采样数据作为训练输入，以实际频段占用情况作为训练输出，对BP神经网络检测器进行训练；实际检测过程包括：对认知无线电的原始信号进行压缩采样，并对采样数据进行1-bit量化处理；将量化处理后的压缩采样数据输入训练好的BP神经网络检测器，得到的输出即为认知无线电的频谱占用情况。本发明还公开了一种采用上述方法的认知无线电频谱感知系统。本发明具有较低算法复杂度，能够大幅提高频谱检测的实时性。
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公开(公告)号：CN102664855A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210129295.3
申请日：2012-04-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的两层网络中信道分配方法，该方法基于宏基站与家庭基站共存，两者共享频谱的平台，所述网络中的每个家庭基站对应一个初始颜色列表，每个颜色代表一个子信道，在保证满足宏用户信干噪比要求的前提下确定每个家庭基站可用的子信道集，再根据构造的家庭基站系统干扰图，动态地给每个用户分配所有可用的频谱资源；该方法减小了宏基站与家庭基站及家庭基站与家庭基站之间的干扰，同时在满足宏用户的需求下，尽量提高家庭基站的吞吐量。
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公开(公告)号：CN102457338A
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201110351514.8
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 在认知无线电中频谱感知是实现频谱动态接入的重要前提和核心环节，本发明的目的在于提供一种在多用户多信道环境下感知信道的选择方法。该方法基于能量检测法，从最大化一个次用户感知一个主用户信道能获得的归一化吞吐量出发，使用检测时间最优化方案预算出所有次用户与其所选信道的能获得的最大吞吐量，构成最大吞吐量矩阵，使用双向图表示多用户多信道环境下信道选择问题，将求最大最小化问题转换成统一求最小化问题，在目标检测概率限制下，采用改进的匈牙利算法进行感知信道的最优选择。本方法可以大大提高整个次用户网络的归一化吞吐量。
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公开(公告)号：CN102448159A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110301685.X
申请日：2011-09-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种认知无线电系统中基于干扰管理的功率速率联合控制博弈方法。针对已有的干扰温度模型在降低主用户受到的干扰方面的不足，该方法加强了主用户在干扰控制中的主观能动性，。在次用户相互博弈，调整发射功率和传输速率，降低次用户之间干扰的同时，主用户对受到次用户的干扰进行监测，在保证不超过干扰门限的同时，设计了干扰惩罚因子，对其干扰越大的次用户受到的惩罚越大，进一步合理地分配次用户的发射功率，减少对主用户的干扰。
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公开(公告)号：CN102438334A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110236041.7
申请日：2011-08-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W84/18
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种多传感器节点分布式协作进行调制识别的方法针对在衰落信道中低信噪比时单接收节点调制识别率低的缺点，利用无线传感器网络中多个传感器节点分布式协作，提取信号的特征参数，识别出信号的调制方式。具体步骤如下：首先利用网络中相互协作的多个传感器，从提高网络识别性能出发，在每个传感器节点能耗最小的前提下，根据接收信噪比的大小设计有效的协作方案，得到反映调制类型显著差异的特征参数的新组合，然后利用人工神经网络对数字调制信号进行识别，并就不同的网络条件，给出不同的协作方案。与单节点调制识别相比，多传感器节点分布式协作进行调制识别方法在衰落信道中具有更高的识别率，并且节点系统更灵活可靠。
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