公开(公告)号：CN102665221A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210080840.4

申请日：2012-03-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱琦 ,  赵夙 ,  王璐瑜

IPC: H04W16/14 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知与BP神经网络的认知无线电频谱感知方法。本发明方法包括训练过程和实际检测过程；其中，训练过程包括：对认知无线电的原始信号进行低于奈奎斯特采样速率的压缩采样，并对采样数据进行1-bit量化处理；以量化处理后的压缩采样数据作为训练输入，以实际频段占用情况作为训练输出，对BP神经网络检测器进行训练；实际检测过程包括：对认知无线电的原始信号进行压缩采样，并对采样数据进行1-bit量化处理；将量化处理后的压缩采样数据输入训练好的BP神经网络检测器，得到的输出即为认知无线电的频谱占用情况。本发明还公开了一种采用上述方法的认知无线电频谱感知系统。本发明具有较低算法复杂度，能够大幅提高频谱检测的实时性。

公开(公告)号：CN102291341A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110191868.0

申请日：2011-07-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱琦 ,  王璐瑜 ,  朱洪波 ,  杨龙祥

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明的目的在于提供一种认知无线电系统中基于差分信号压缩感知的宽带频谱感知方法，该方法以能量检测为基础模型，引入压缩感知理论以降低对模/数转换器的要求；为解决信号重建过程计算复杂度高实时性差的问题，以检测差分信号代替信号本身作为频谱判断依据，引入精度作为算法的迭代停止条件，可根据需要灵调整算法准确度、降低计算复杂度。次用户周期性地以低采样速率采集信息，保留t时刻频谱检测的信息，在t+1时刻检测时这些信息可作为检测的先验知识，已两个时刻的差值信号作为重建算法的输入，快速恢复信号特征并进行分段能量检测，得到主用户频谱当前的空闲频谱信息，从而实现实时低耗宽带频谱感知的目的。