一种基于骑手平均等餐时间的最短路径优化方法

    公开(公告)号:CN113469610B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202110590111.2

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于骑手平均等餐时间的最短路径优化方法,步骤如下:设计时间成本与惩罚成本模型;读取订单信息;设置约束条件,先取餐再送餐;建立符合约束条件的路径矩阵;读取骑手在某商家的等餐时间历史数据;建立商家的平均等餐时间矩阵;查询骑手、商家和客户之间的骑行时间;建立骑行时间矩阵;利用深度优先遍历算法;将得到的最短路径规划推荐给骑手。本发明通过考虑骑手平均等餐时间的因素,优化最短路径,降低惩罚成本,开发出骑手骑行时成本最低的路径推荐系统,缩短了骑手的取送餐时间,降低了订单超时的风险,增加了骑手的收益,符合客户、骑手和平台的利益要求,节约了社会资源。

    一种基于骑手平均等餐时间的最短路径优化方法

    公开(公告)号:CN113469610A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110590111.2

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于骑手平均等餐时间的最短路径优化方法,步骤如下:设计时间成本与惩罚成本模型;读取订单信息;设置约束条件,先取餐再送餐;建立符合约束条件的路径矩阵;读取骑手在某商家的等餐时间历史数据;建立商家的平均等餐时间矩阵;查询骑手、商家和客户之间的骑行时间;建立骑行时间矩阵;利用深度优先遍历算法;将得到的最短路径规划推荐给骑手。本发明通过考虑骑手平均等餐时间的因素,优化最短路径,降低惩罚成本,开发出骑手骑行时成本最低的路径推荐系统,缩短了骑手的取送餐时间,降低了订单超时的风险,增加了骑手的收益,符合客户、骑手和平台的利益要求,节约了社会资源。

    移动自组织网络中基于最小干扰的跨层路由方法

    公开(公告)号:CN103108373B

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201310020605.2

    申请日:2013-01-21

    Inventor: 朱琦 顾超

    CPC classification number: Y02D70/20 Y02D70/32 Y02D70/34

    Abstract: 本发明是一种移动自组织网络中基于最小干扰的跨层路由方法,在移动AdHoc网络中,信道竞争和分组碰撞会严重影响路由协议的性能,从而影响网络的性能。此外,节点的任意移动又使得竞争和碰撞变得复杂多变。因此,在节点任意移动的情况下分析竞争和碰撞从而建立合适的路由显得尤为重要。本发明通过预测干扰节点对路由每一跳产生的竞争和碰撞的持续时间,给出了一种基于干扰最小的跨层路由方法。该方法将干扰节点分为两类,一类干扰只会影响信道的竞争,另一类干扰不仅会影响信道的竞争还会使分组产生碰撞。在综合考虑竞争和碰撞的情况下,定义了一个新的路由判据,并以此建立路由,在建立干扰最小路由的同时又保证路由不会频繁的断开。

    一种融合电影属性和交互信息的电影推荐系统

    公开(公告)号:CN113468415B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202110653341.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种融合电影属性和交互信息的电影推荐系统,通过数据采集模块获取每部电影的属性和用户历史观影信息,通过前向传输模块表示电影和用户的特征,并输出预测值。通过反向传输模块优化系统参数。通过判断模块判断预测输出层的输出值是否大于提前设定好的阈值。通过推荐模块判断是否将电影推荐给用户。本发明不仅利用了电影和用户的交互信息,还利用了电影的属性信息以及属性和属性之间的关系,可解释性增强,且有效缓解物品冷启动问题,从而获得更好的推荐效果。

    基于节点发送和接收能力的干扰感知跨层路由方法

    公开(公告)号:CN103108372B

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201310020551.X

    申请日:2013-01-21

    Inventor: 朱琦 顾超

    Abstract: 本发明是一种基于节点发送和接收能力的干扰感知跨层路由方法,该方法基于802.11MAC层,定义了衡量节点的发送和接收能力的参数 ,这两个参数可以反映节点周围干扰的强弱以及节点所承受的通信负载程度;在此基础上,结合MAC层和网络层定义了新的路由判据,新判据与周围活跃邻居节点数目、经过节点的数据流的数目、节点接入信道的能力以及节点周围拓扑变化情况有关,更能全面的反映网络的真实情况。本发明以减少路由所受的干扰为目的,尽量选择瓶颈节点综合能力最大的路径或者瓶颈链路干扰最小的路径作为路由,从而降低了平均端到端时延、丢包率,提高了吞吐量。

    基于节点发送和接收能力的干扰感知跨层路由方法

    公开(公告)号:CN103108372A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310020551.X

    申请日:2013-01-21

    Inventor: 朱琦 顾超

    Abstract: 本发明是一种基于节点发送和接收能力的干扰感知跨层路由方法,该方法基于802.11MAC层,定义了衡量节点的发送和接收能力的参数,这两个参数可以反映节点周围干扰的强弱以及节点所承受的通信负载程度;在此基础上,结合MAC层和网络层定义了新的路由判据,新判据与周围活跃邻居节点数目、经过节点的数据流的数目、节点接入信道的能力以及节点周围拓扑变化情况有关,更能全面的反映网络的真实情况。本发明以减少路由所受的干扰为目的,尽量选择瓶颈节点综合能力最大的路径或者瓶颈链路干扰最小的路径作为路由,从而降低了平均端到端时延、丢包率,提高了吞吐量。

    一种融合电影属性和交互信息的电影推荐系统

    公开(公告)号:CN113468415A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110653341.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种融合电影属性和交互信息的电影推荐系统,通过数据采集模块获取每部电影的属性和用户历史观影信息,通过前向传输模块表示电影和用户的特征,并输出预测值。通过反向传输模块优化系统参数。通过判断模块判断预测输出层的输出值是否大于提前设定好的阈值。通过推荐模块判断是否将电影推荐给用户。本发明不仅利用了电影和用户的交互信息,还利用了电影的属性信息以及属性和属性之间的关系,可解释性增强,且有效缓解物品冷启动问题,从而获得更好的推荐效果。

    一种基于深度学习的引文推荐方法

    公开(公告)号:CN113268951A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110479095.X

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的引文推荐方法,步骤如下:提取上下文、候选引文标题、摘要部分的关键词;使用BERT预训练模型对关键词进行处理,输出单词向量;建立GRU双向神经网络模型,对单词向量进行特征提取;引入注意力机制,将特征向量作为注意力机制的输入序列,输出候选引文集;引入时间衰减函数,根据引文发表时间及被引次数,对候选引文集进行处理,计算每个引文总得分值,按照总得分值进行排序,将排序结果推送给用户。本发明通过BERT预训练模型将单词向量化,再引入GRU双向神经网络模型和注意力机制,挖掘出与上下文相关联的引文进行推荐,根据文章发表时间和被引次数对推荐结果进一步筛选,提升了推荐引文的准确度。

    移动自组织网络中基于最小干扰的跨层路由方法

    公开(公告)号:CN103108373A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310020605.2

    申请日:2013-01-21

    Inventor: 朱琦 顾超

    CPC classification number: Y02D70/20 Y02D70/32 Y02D70/34

    Abstract: 本发明是一种移动自组织网络中基于最小干扰的跨层路由方法,在移动AdHoc网络中,信道竞争和分组碰撞会严重影响路由协议的性能,从而影响网络的性能。此外,节点的任意移动又使得竞争和碰撞变得复杂多变。因此,在节点任意移动的情况下分析竞争和碰撞从而建立合适的路由显得尤为重要。本发明通过预测干扰节点对路由每一跳产生的竞争和碰撞的持续时间,给出了一种基于干扰最小的跨层路由方法。该方法将干扰节点分为两类,一类干扰只会影响信道的竞争,另一类干扰不仅会影响信道的竞争还会使分组产生碰撞。在综合考虑竞争和碰撞的情况下,定义了一个新的路由判据,并以此建立路由,在建立干扰最小路由的同时又保证路由不会频繁的断开。

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