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公开(公告)号：CN110163128A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910379255.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种改进的EMD算法结合小波包变换及CSP算法的脑电信号分类方法，该方法首先对预处理后信号进行小波包变换，然后对重构后的窄带信号进行经验模式分解，根据各阶固有模态函数的相关系数筛选出集中在想象运动频段的固有模态函数进一步进行CSP滤波，通过支持向量机进行特征选择得到最终分类结果。本发明在经验模式分解之前利用小波包变换对EEG信号进行频域滤波，可有效提高EEG的信噪比。本发明利用C3,C4通道EMD分解后的固有模态函数进行CSP滤波，在CSP的基础上加入EMD的频域信息，很好地解决CSP缺乏频域信息的问题。
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公开(公告)号：CN104796899B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510129218.1
申请日：2015-03-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统，该方法兼顾感知性能和感知能耗。系统工作过程分为：独立感知，每个认知用户独立接收主用户信号，并根据机会中继门限判定是否需要中继协助；中继选择，非中继用户根据效益函数选择满足一定条件的最优中继，并协作进行本地判决；传输及融合，符合条件的认知用户传输本地判决结果至融合中心，融合中心判决全局结果；反馈阶段，根据系统本轮的整体感知情况反馈相应信息至控制中心，并以此调整系统参数。
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公开(公告)号：CN109657649A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910031494.2
申请日：2019-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种轻型心音神经网络的设计方法。首先，对预先获取的真实心音信号进行预处理，将心音信号分割成特定时间长度；其次，根据心音信号声学和生理学特点选择声谱图作为特征表征方式，并设计声谱图的大小；然后，选用双层卷积层作为轻型心音神经网络模型的基本架构，保证每个心音信号的卷积层包含足够的特征量，最顶层的感受野不大于整个心音周期区域；最后，根据移动终端对神经网络的要求，对获得轻型心音神经网络模型进行对比，得到最终的网络架构。本发明简化了网络模型，使之能够在移动终端运行，基于本发明设计的模型体积小，识别率高，可扩展，并且本方法所运用的声谱图库，也具有对心音分类进一步研究的发展潜力。
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公开(公告)号：CN109171812A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811118702.4
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弹性模量的颈动脉衰老预测方法，所述方法包括建立颈动脉衰老模型，其模型使用颈动脉的弹性模量和内中膜厚度作为评估标志，通过分析和建立增龄与颈动脉弹性模量、内中膜厚度之间的非线性关系，从而描述心血管随年龄增加所发生的衰老过程。本发明所描述的各年龄段下颈动脉内中膜厚度和弹性模量的变化规律与相关医学文献检测的数据基本一致，表明用分段式方法表示增龄与内中膜厚度的关系是有效的，并且颈动脉弹性模量是评价心血管衰老的一个客观指标，因而该模型可用于辅助分析心血管衰老和相关疾病的发生与发展过程，并为多种衰老相关疾病的防治提供了新思路、开辟了新视野。
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公开(公告)号：CN108888264A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810418347.6
申请日：2018-05-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种EMD和CSP融合功率谱密度脑电特征提取方法，经验模式分解和共空间模式并融合功率谱密度的脑电特征提取算法。首先将采集的脑电信号预处理，再将去噪后的信号进行经验模式分解，得到多个固有模态函数。通过计算每次实验原始脑电信号与各阶IMF分量之间的相关系数，并计算所有实验得出的相关系数的绝对值的平均数，选择具有较大相关系数绝对值平均数的固有模态函数,计算其功率谱密度作为特征，经共空间模式投影映射再提取相应的特征向量，并用支持向量机进行分类。分类结果得到9位受试的想象运动平均分类正确率在96%以上，保证了本发明的可行性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107595256A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710651434.1
申请日：2017-08-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B7/00
Abstract: 本发明公开了一种多通道先天性心脏病快速筛选装置及其筛选方法，多通道先天性心脏病快速筛选装置包括手持式枪体、套筒、心音传感器阵列、环境噪声采集器、血氧饱和度采集传感器和显示屏；套筒可拆卸连接于手持式枪体的枪头部，心音传感器阵列集成在套筒的前端面上，心音传感器阵列根据所需采集信号的位置进行排列，环境噪声采集器设于套筒的侧壁上，显示屏设于手持式枪体手持部的上方，血氧饱和度采集传感器与手持式枪体连接，手持式枪体内设有内置电路板和锂电池。与现有技术相比，本装置的有益效果在于：在很大程度上简化了先心病的检测过程，实现了对心脏病数据的快速采集和智能分析，是一款可用于新生儿先天性心脏病筛查的新装置。
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公开(公告)号：CN106652714A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710064318.X
申请日：2017-02-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G09B23/28
CPC classification number: G09B23/28
Abstract: 本发明公开了一种基于级联无损声管的心音产生模型，包含心音采集模块、心音预处理模块、共振峰分析模块、模型建立模块与分析诊断模块，心音采集模块用于采集实测者的实时心音信号；心音预处理模块的输入信号为来自心音采集模块的实测心音，用于对实测心音去噪并分段得到第一心音和第二心音，并连接到共振峰分析模块；共振峰分析模块用于提取第一心音和第二心音的共振峰频率，其共振峰频率作为目标参数连接到模型建立模块；模型建立模块将最终的模型内半径作为输出参数连接到分析诊断模块；分析诊断模块根据模型内半径与阈值对比的结果，诊断是否存在心力衰竭的症状。本发明模型可以根据发声机理仿真心音信号的产生过程，具有非表象性,计算快捷。
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公开(公告)号：CN102982655A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210517190.5
申请日：2012-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种手机平台汽车驾驶疲劳预警方法，可以快速普及汽车驾驶疲劳预警，大大提高驾驶车辆的安全系数。该软件主要通过调用现在智能手机上已有硬件设备实现：1.结合图像识别技术和音频分析技术，对汽车方向盘进行监控；2.结合音频分析技术和加速度监控，分析汽车驾驶状态并且完成碰撞事件识别；3.通过软件实现方向盘长时间无操作或长时间驾驶都会发出疲劳驾驶预警，提醒驾驶员休息。碰撞后获取位置信息并发送短信求救、自动呼叫求救。在驾驶状态进行来电监听，可设置为自动拒接或自动以户外模式接听。在保证疲劳预警功能的准确性和稳定性的同时，进行最大化功能集成包括事故发生求救功能，加快事故发生后救援速度。
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公开(公告)号：CN102722246A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210173109.6
申请日：2012-05-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于人脸信息识别的虚拟宠物情感表达方法是将人脸信息识别技术用于虚拟宠物游戏开发，使得这类虚拟宠物游戏系统能够自动定时采集玩家面部图像并进行人脸图像的信息识别，再根据不同的识别结果用各种不同的形式对玩家进行感情慰问和智能人机互动。人脸信息包括人脸身份特征信息、人脸的表情特征信息和人脸健康状态特征信息等内容，人脸信息识别就是对人脸信息中各个特征信息进行识别，将人脸信息识别用于虚拟宠物游戏系统的开发，从而使虚拟宠物游戏系统具有其智能性更加接近于人类的学习、观察、分析和表达的能力，整个学习、观察、分析和表达过程即形成了玩家表情与宠物感情的认知反馈链，最终实现人机之间的感情交流。
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公开(公告)号：CN102542864A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110350992.7
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明给出一种心音信号发生器的实现方法，首先将一个周期的标准心音信号分解为第一心音s1、第二心音s2、第三心音s3、第四心音s4、心音间隔时间△txy，噪音sN六个部分，然后提取这六个部分的相关参数并构成一套标准模板；使用时，根据用户的需求调整相关参数，对应改变标准模板为用户模板，构造出用户所需的心音信号。不论是正常心音还是病态异常心音都可以作为标准心音信号来进行处理。由于把心音信号进行了分段处理，每个参数的变化都很容易分别实现控制，而且此模板为线性模式，在此模板的基础上根据参数的变化来调整各个部分，不用担心信号成分不对或者听起来不像实际心音，该方案实现简单，参数调整容易，而且很逼真。
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