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公开(公告)号：CN109714801B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910141661.9
申请日：2019-02-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 越区切换情况下的D2D实现方法，包括D2D通信初始建立过程，D2D设备越区切换过程，以及切换后的D2D设备跨小区通信接续过程。本发明在通信框架中增加了一个专门用于处理D2D通信的实体，用于解决小区内用户数过多引起的MME的瓶颈问题；涉及同小区内设备发现及由于用户的移动其中一个用户进入到另外一个小区切换过程，以及利用小区间基站的交互最终将在两个小区间继续保持D2D通信的整个过程的信令交换过程；该过程实现了D2D用户的无缝跨区切换，并对切换后的通信链路进行质量检测，保证通信的质量要求。
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公开(公告)号：CN119300144A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411466315.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了一种联合匈牙利算法和遗传算法的CR‑NOMA资源分配方案，涉及无线通信技术，包括将构建的优化问题P0分解为次用户信道匹配问题P1和次用户功率分配问题P2；利用匈牙利算法求解次用户信道匹配问题P1，设计次用户配对分簇策略，得到最优信道匹配矩阵，采用自适应遗传算法求解次用户功率分配问题P2，得到最优功率分配方案；迭代执行上述步骤，直至自适应遗传算法达到最大迭代次数，输出次用户的最优信道匹配方案和最优功率分配方案。本发明通过将优化问题P0分解为次用户信道匹配问题P1和次用户功率分配问题P2，降低问题求解的复杂度；使用自适应遗传算法求解次用户功率分配问题P2，通过动态调整交叉和变异概率，提高全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN113836491B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111133979.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种认知无线电系统中次用户的阻塞‑再接入概率计算方法，通过设计系统模型和接入协议，分析认知无线电系统的状态和系统处于稳定状态的概率；分析当前感知周期及其前一感知周期认知无线电系统中存在的活跃主用户数目、次用户数目和空闲信道数目，计算前一感知周期中因切换失败被阻塞的次用户数目；分析不同系统状态下当前感知周期中成功再接入的次用户数目，计算前一感知周期中被阻塞次用户的条件再接入概率；对条件再接入概率求统计平均，得到次用户的阻塞‑再接入概率；该方法，能够获得认知用户切换阻塞后再接通概率，便于有效分析评估认知用户在经历切换阻塞后再接入系统继续通信的能力，从而提升认知用户传输性能。
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公开(公告)号：CN116321515A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310315163.8
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W74/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了认知辅助的大规模终端免授权随机接入方法，首先，活跃用户感知上行信道状态，根据各信道的干扰功率电平选择待接入信道，并确定上行发送功率电平；然后，活跃用户随机选择一个前导序列对数据扩频，将前导序列与扩频数据组合成一帧信号，以选定的功率电平通过选定的信道将信号帧发送至基站；最后，基站采用顺序干扰抵消技术分离不同功率电平的信号，并通过前导检测恢复每一功率电平中的活跃用户的发送信号，据此判断活跃用户竞争结果并分析随机接入性能。本发明适用于大规模用户上行突发传输场景，能够有效降低大规模免授权随机接入冲突，提高用户的接入成功概率，提升蜂窝网络上行信道的吞吐量。
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公开(公告)号：CN116002267A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310011969.8
申请日：2023-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供高校快递智能存取系统，涉及快递存取技术领域。所述高校快递智能存取系统包括：主传送带，所述主传送带上安装有用于扫描快递的进货口扫描仪，进货口扫描仪靠近主传送带的进货口设置；所述主传送带的上方设有货架，同时主传送带从下方穿过货架设置；所述货架的一端安装有用于拿取快递的机械臂，且货架上安装有用于临时存放快递的存储带：所述存储带的侧面转动连接有多个游标，且存储带的侧面安装有多个用于驱动游标的微型电机；所述货架的侧面设有的电动推动杆，且货架上安装有用于调整电动推动杆使用位置的驱动机构。本发明提供的高校快递智能存取系统具有提高库存空间利用率的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109474413B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910011959.8
申请日：2019-01-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种用于OFDMA系统多下行用户多载波的分配方法，包括：步骤1，将每个子载波能够匹配的多个下行用户组成一个用户集合，找出所有子载波对应用户集合中重复出现的下行用户；步骤2，对于重复用户，将所有能够与其匹配的子载波组成一个子载波集合，取出其中能使该用户速率达到最大的子载波；步骤3，该子载波对应用户集合中保留该用户，其余子载波对应用户集合中删除该用户；步骤4，判断是否所有重复用户都完成初步分配，如否，返回步骤2，如是，进入步骤5；步骤5，从每个子载波对应用户集合中找出获得最大速率的用户，完成用户与子载波的分配。本发明可以有效解决子载波与下行用户匹配时的冲突问题，并且可以使下行链路总速率尽可能大。
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公开(公告)号：CN112882815B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110307183.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于深度强化学习的多用户边缘计算优化调度方法，步骤为：计算出用户任务的本地计算延迟和边缘计算延迟；根据本地计算延迟和边缘计算延迟建立计算任务卸载目标函数，将目标函数划分为两个子问题：（1）任务调度；（2）卸载决策和边缘服务器选择；利用任务调度算法获得子问题（1）的最优解，利用深度强化学习方法获得子问题（2）的最优解，结合两个子问题的最优解形成最优的多用户边缘计算调度方案。本发明适用于大量用户任务卸载、多MEC服务器服务的情况，利用深度强化学习算法在动态环境中快速、准确地获得用户最优卸载决策和边缘服务器选择策略，通过对卸载到边缘服务器的任务进行合理排序，进一步降低任务的计算时延，同时保障服务器性能。
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公开(公告)号：CN111884739B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010101927.X
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W4/70 , H04W16/14
Abstract: 本发明提供一种基于下行链路干扰抑制区的通信模式选择实现方法，考虑在单小区场景中，D2D用户复用蜂窝用户的下行链路。首先根据预设的阈值，推导出下行链路干扰抑制区（DILA）的范围，然后基于下行链路干扰抑制区和D2D通信范围制定模式选择的标准，最后依据标准来进行模式选择，解决了目前D2D用户性能不足的问题。在通信模型中定义了下行干扰抑制区。这在保证蜂窝通信性能的前提下，有效抑制了因用户复用蜂窝通信而产生的基站对D2D接收机的干扰。基于下行干扰抑制区和D2D通信范围，制定了一种新的通信模式选择策略。该过程实现了用户的无缝通信模式切换，保证通信的质量要求。
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公开(公告)号：CN114554511A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210188648.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种5G边缘计算环境下无线携能终端节能效率优化方法，包括：一、利用斯塔克伯格博弈模型对终端节能效率优化问题和无线供电装置收益问题进行联合建模；二、利用最优性条件求解无线供电装置收益问题，将得到的最优值关系带入终端节能效率优化问题进行化简；三、针对化简后的终端节能效率优化问题，采用交替迭代分别求解子问题，得到优化结果；四、根据优化结果，设置终端发送功率、终端与小蜂窝基站连接关系、终端传输时长、无线供电装置激励价格。该方法主要解决现有技术节能效率低、复杂度高等问题，能有效提升无线携能终端的节能效率，适用于全双工5G边缘计算网络。
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公开(公告)号：CN111465054A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010122669.3
申请日：2020-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于效用公平性的D2D通信资源分配方法，基于D2D用户效用最大化构建系统模型，在保证蜂窝用户的最低QoS要求和所有用户功率受限的情况下，使用分解法将主问题分为两个子问题，拉格朗日对偶法可以用来求解子问题，得到所有用户最优的传输功率，同时求出D2D用户最优的的信道分配策略，主问题采用次梯度方法迭代求解，从而实现蜂窝网络中的D2D通信。该方法联合优化所有用户的信道分配和功率控制，为系统中的蜂窝用户和D2D用户分配最优的传输功率，并将信道资源分给最优的D2D用户，从而可以降低蜂窝用户和D2D用户能量损耗，提高系统性能。由于效用函数的特性，该方法能够保证D2D用户容量的基础上，进一步提高D2D用户的公平性。
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