-
公开(公告)号：CN118691150A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410804917.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及招生评估领域，具体提供了一种基于学生性格画像和答题核查的学生评估系统。区块监督模块：用于搭建区块链监督网络，并对学生复试过程中进行答题核查；差异均衡模块：用于根据学生信息，搭建学生性格画像，并通过相对离差比确定评分差异，并确定消除差异后的评分数据；生源评估模块：用于将答题核查后的学生成绩表格和消除差异后的评分数据导入模糊云模型，生成学生录取评估结果；秘书模块：用于根据在学生复试过程中，根据导入的学生信息和学生录取评估结果，生成学生成绩表格。
-
公开(公告)号：CN111160078B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201811488237.3
申请日：2018-12-06
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明针对现有人体交互行为识别方法中，运动特征信息提取困难，不能充分结合运动整体与运动个体之间关系的问题，提出一种基于视频图像的人体交互行为识别方法、系统及装置。该方法从交互个体分割和整体融合的角度出发，首先进行运动人体检测并进行分割，分别得到两个交互个体的运动视频，接着把交互整体视频和个体分割后的运动视频分别送入卷积神经网络提取初步特征，随后把特征描述符送入多层感知机神经网络训练最后进行初步行为的分类，最后基于全局分类结果和个体分类结果进行多特征学习，形成最终分类结果。
-
公开(公告)号：CN111932457B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010786064.4
申请日：2020-08-06
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像高时空融合处理算法、装置，获取低空间高时间的第一遥感影像和高空间低时间的第二遥感影像；对第一遥感影像进行重采样得到第三遥感影像；对第二遥感影像进行降采样得到第四遥感影像；将第三遥感影像和第四遥感影像输入至SRCNN网络，得到具有中间空间分辨率的第一重建影像；对第一重建影像进行重采样得到具有第二空间分辨率的第一重建影像；将具有第二空间分辨率的第一重建影像和第二遥感影像输入至SRCNN网络得到第二重建影像，将第二重建影像输入至时空融合模型得到高空间高时间的遥感影像。解决了现有技术中，将遥感影像进行时空融合得到高时空分辨率特征数据的过程融合算法复杂度高，融合质量低，运算效率低的问题。
-
公开(公告)号：CN109034066B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810840821.4
申请日：2018-07-27
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的建筑物识别方法，包括：对输入的多光谱图像提取Gabor‑HOG特征；将提取的Gabor‑HOG特征与图像RGB颜色特征进行融合，形成低层特征向量；将低层特征向量输入到训练好的深度置信网络模型中，提取建筑物的高层特征，并生成每个像素点的后验概率；将生成的每个像素点的后验概率输入到训练好的条件随机场模型中，提取每个像素点邻域信息的上下文特征，并根据最大后验概率识别建筑物目标。本发明通过设计低层视觉特征，利用深度置信网络提取建筑物的高层特征，采用条件随机场提取建筑物的上下文特征，解决了提取建筑物特征单一化和传统方法只提取低层特征导致建筑物识别率低的问题，能够提高建筑物识别的精度和召回率。
-
公开(公告)号：CN111275727B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010061644.7
申请日：2020-01-19
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种细胞分割方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括获取原始图像；对原始图像进行处理，得到图像Igray；采用局部阈值法对图像Igray进行处理，得到图像ICLT；采用LoG算法对图像Igray进行处理，得到图像ILoG；对图像ICLT和图像ILoG进行融合运算得到图像Ifuse；对图像Ifuse进行细胞分割得到细胞核分割图像。本发明将彩色图像转换为灰度图像Igray再进行分割，能够避免原始图像中颜色分布不均匀造成的细胞核误检和漏检问题。本发明使用约束的局部阈值法与LoG算法融合的方式获取细胞核像素点，能够避免原始图像中强度分布不均匀造成的细胞核误检和漏检问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844736B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201710076513.4
申请日：2017-02-13
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于时空网络的时空同现模式挖掘方法，包括：对时空数据集进行初始化建模，建立用以表示实例及元素之间时空关系的双层时空网络，并保存所述时空网络对应的邻接矩阵；其中，所述时空网络包括实例网络层及元素网络层，所述元素网络层用于生成候选集；从所述实例网络层中读取相应邻近关系序列，计算模式支持度及空间频繁度；从所述元素网络层读取模式的邻近关系，计算模式的时间频繁度；根据模式的各时间槽空间频繁度及时间频繁度计算模式的权重特征值；将所有同现模式按照权重特征值进行排序，根据输入的模式比例值，输出满足条件的模式集。本发明提高了时空同现模式的计算效率，解决了时空阈值难以设定的问题。
-
公开(公告)号：CN111160078A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201811488237.3
申请日：2018-12-06
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明针对现有人体交互行为识别方法中，运动特征信息提取困难，不能充分结合运动整体与运动个体之间关系的问题，提出一种基于视频图像的人体交互行为识别方法、系统及装置。该方法从交互个体分割和整体融合的角度出发，首先进行运动人体检测并进行分割，分别得到两个交互个体的运动视频，接着把交互整体视频和个体分割后的运动视频分别送入卷积神经网络提取初步特征，随后把特征描述符送入多层感知机神经网络训练最后进行初步行为的分类，最后基于全局分类结果和个体分类结果进行多特征学习，形成最终分类结果。
-
公开(公告)号：CN105654501B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610096232.0
申请日：2016-02-22
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体说，涉及一种基于模糊阈值的自适应图像分割方法，包括：步骤1，对直方图进行预处理，获取具有双峰特性的图像直方图；步骤2，对预处理后的图像直方图进行梯度检测，确定波谷的位置；步骤3，根据波谷位置，确定波峰位置；步骤4，根据波峰的峰值，确定两临近波峰间的距离，并根据不同波峰间的距离计算不同图像的隶属函数窗宽大小；步骤5，确定分割阈值。实现了窗口宽度的自适应选取，并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点，拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围，改善了模糊阈值分割方法的分割效果。
-
公开(公告)号：CN108985247A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810832373.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供了一种多光谱图像城市道路识别方法，包括：步骤1，基于面向对象分割方法将多光谱图像中的道路与周围地物进行分割；步骤2，提取每个分割区域的低层特征，建立低层特征到高层语义对象的映射规则，实现从图像低层特征到高层语义特征的映射，构建语义模型对道路进行识别；其中，所述低层特征包括几何特征及光谱特征，所述高层语义对象包括绿化带、车道线、道路潜在区域。本发明采用SLIC超像素与结构张量粗分割相结合的方法，具有良好的抗噪能力，对复杂城区多光谱图像能够得到较好的分割结果；基于语义知识的道路识别方法对道路进行识别，解决了目前多光谱图像复杂环境城市道路识别精度不高，容易产生孔洞、断裂等问题。
-
公开(公告)号：CN105869166B
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201610188972.7
申请日：2016-03-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的人体动作识别方法及系统，其中，该基于双目视觉的人体动作识别方法首先通过双目标定获取相机的内外参数，然后对左右相机分别拍摄的图像进行预处理及目标检测，以提取出目标轮廓，接着，从目标轮廓中提取出目标的边缘，之后，对左右两幅图像中的像素点进行匹配，将匹配的结果作为HMM模型进行训练的数据依据。按照上述方法训练出多个动作对应的HMM模型，当采集者在相机采集范围内做出动作时，可通过已训练好的多个HMM模型分别判断采集者做出相应动作的概率。本发明能够较准确的判断人体三维立体信息且运行成本较低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.032 seconds)
