公开(公告)号：CN118864844A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410867643.X

申请日：2024-07-01

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 束劼 ,  冯质帅 ,  禹浪

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开提供一种训练分割神经网络的方法、医学图像分割方法及装置，其中，该训练分割神经网络的方法，包括：接收训练医学图像；使用分割神经网络处理训练医学图像以生成分割输出；使用辅助神经网络处理分割神经网络的中间输出以生成边缘分级输出，该输出包括：表征目标器官从内部中心区域到边缘轮廓区域的多级环形区域、及每级环形区域与边缘轮廓区域之间空间相关性的分级值；确定训练医学图像的分割损失和分级损失，并以此调整分割神经网络和辅助神经网络的网络参数。该医学图像分割方法包括：接收医学图像；使用前述训练得到的分割神经网络处理医学图像以生成分割输出。本公开实施例能够通过结构简单的分割神经网络实现较好分割效果。

公开(公告)号：CN117710328A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311733618.4

申请日：2023-12-15

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 束劼 ,  冯奕 ,  张永梅 ,  禹浪

IPC: G06T7/00 ,  G06V40/14 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种肝脏血管图像识别方法和装置，属于医学图像分割领域。方法包括：对三维腹部CT图像进行预处理，截取待识别的目标肝脏图像，将所述目标肝脏图像尺寸缩放为统一大小的三维图像块，并划分为具有重叠范围的多个连续的三维图像子块；基于肝脏血管识别网络对所述三维图像块进行处理，输出所述三维图像块的肝脏血管初始识别结果，所述肝脏血管识别网络包括编码器、单层三维级联膨胀空洞卷积模块和解码器；对多个所述三维图像子块的肝脏血管初始识别结果进行拼接，通过填补空洞和去除小体积连通域的方式，确定肝脏血管目标识别结果。采用本申请，可以提高分割肝脏血管图像的性能。

公开(公告)号：CN111275727B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202010061644.7

申请日：2020-01-19

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 束劼 ,  张永梅 ,  高齐阳

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种细胞分割方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括获取原始图像；对原始图像进行处理，得到图像Igray；采用局部阈值法对图像Igray进行处理，得到图像ICLT；采用LoG算法对图像Igray进行处理，得到图像ILoG；对图像ICLT和图像ILoG进行融合运算得到图像Ifuse；对图像Ifuse进行细胞分割得到细胞核分割图像。本发明将彩色图像转换为灰度图像Igray再进行分割，能够避免原始图像中颜色分布不均匀造成的细胞核误检和漏检问题。本发明使用约束的局部阈值法与LoG算法融合的方式获取细胞核像素点，能够避免原始图像中强度分布不均匀造成的细胞核误检和漏检问题。

公开(公告)号：CN111275727A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010061644.7

申请日：2020-01-19

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 束劼 ,  张永梅 ,  高齐阳

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种细胞分割方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括获取原始图像；对原始图像进行处理，得到图像Igray；采用局部阈值法对图像Igray进行处理，得到图像ICLT；采用LoG算法对图像Igray进行处理，得到图像ILoG；对图像ICLT和图像ILoG进行融合运算得到图像Ifuse；对图像Ifuse进行细胞分割得到细胞核分割图像。本发明将彩色图像转换为灰度图像Igray再进行分割，能够避免原始图像中颜色分布不均匀造成的细胞核误检和漏检问题。本发明使用约束的局部阈值法与LoG算法融合的方式获取细胞核像素点，能够避免原始图像中强度分布不均匀造成的细胞核误检和漏检问题。