基于模糊阈值的自适应图像分割方法

    公开(公告)号:CN105654501B

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201610096232.0

    申请日:2016-02-22

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体说,涉及一种基于模糊阈值的自适应图像分割方法,包括:步骤1,对直方图进行预处理,获取具有双峰特性的图像直方图;步骤2,对预处理后的图像直方图进行梯度检测,确定波谷的位置;步骤3,根据波谷位置,确定波峰位置;步骤4,根据波峰的峰值,确定两临近波峰间的距离,并根据不同波峰间的距离计算不同图像的隶属函数窗宽大小;步骤5,确定分割阈值。实现了窗口宽度的自适应选取,并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点,拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围,改善了模糊阈值分割方法的分割效果。

    基于模糊阈值的自适应图像分割方法

    公开(公告)号:CN105654501A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610096232.0

    申请日:2016-02-22

    CPC classification number: G06T2207/20004

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体说,涉及一种基于模糊阈值的自适应图像分割方法,包括:步骤1,对直方图进行预处理,获取具有双峰特性的图像直方图;步骤2,对预处理后的图像直方图进行梯度检测,确定波谷的位置;步骤3,根据波谷位置,确定波峰位置;步骤4,根据波峰的峰值,确定两临近波峰间的距离,并根据不同波峰间的距离计算不同图像的隶属函数窗宽大小;步骤5,确定分割阈值。实现了窗口宽度的自适应选取,并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点,拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围,改善了模糊阈值分割方法的分割效果。

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