公开(公告)号：CN111160078B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201811488237.3

申请日：2018-12-06

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 叶青 ,  渠畅 ,  张永梅

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明针对现有人体交互行为识别方法中，运动特征信息提取困难，不能充分结合运动整体与运动个体之间关系的问题，提出一种基于视频图像的人体交互行为识别方法、系统及装置。该方法从交互个体分割和整体融合的角度出发，首先进行运动人体检测并进行分割，分别得到两个交互个体的运动视频，接着把交互整体视频和个体分割后的运动视频分别送入卷积神经网络提取初步特征，随后把特征描述符送入多层感知机神经网络训练最后进行初步行为的分类，最后基于全局分类结果和个体分类结果进行多特征学习，形成最终分类结果。

公开(公告)号：CN111160078A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201811488237.3

申请日：2018-12-06

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 叶青 ,  渠畅 ,  张永梅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明针对现有人体交互行为识别方法中，运动特征信息提取困难，不能充分结合运动整体与运动个体之间关系的问题，提出一种基于视频图像的人体交互行为识别方法、系统及装置。该方法从交互个体分割和整体融合的角度出发，首先进行运动人体检测并进行分割，分别得到两个交互个体的运动视频，接着把交互整体视频和个体分割后的运动视频分别送入卷积神经网络提取初步特征，随后把特征描述符送入多层感知机神经网络训练最后进行初步行为的分类，最后基于全局分类结果和个体分类结果进行多特征学习，形成最终分类结果。