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公开(公告)号：CN112115995B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010954339.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种基于半监督学习的图像多标签分类方法，包括：从训练数据集中分别提取有标签数据和无标签数据的训练图片，并构成有标签数据集、无标签数据集，然后为每张训练图片标注标签向量；构建图像多标签分类网络，将有标签数据集和无标签数据集中的所有训练图片作为训练样本输入进行半监督训练，其输入是有标签数据集和无标签数据集的训练图片及标签向量，输出是训练图片对应各标签的预测概率；为待分类图片标注标签向量，然后将待分类图片及标签向量输入图像多标签分类网络，并根据输出确定待分类图片的多个标签。本发明属于信息技术领域，能基于无标签和有标签数据组成的混合数据集实现图像多标签分类，充分利用标签有效信息，有效提高网络分类性能。
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公开(公告)号：CN113283236B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110603755.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种复杂中文文本中的实体消歧方法，包括：从待消歧中文文本中提取所有待消歧实体指称；采用实体检索技术，从实体知识库中为每个待消歧实体指称选取若干个实体作为预候选实体，然后计算每个待消歧实体指称和每个预候选实体的第一相似度，并根据第一相似度挑选若干个实体作为候选实体；计算每个待消歧实体指称和每个候选实体的消歧相似度，并判断每个待消歧实体指称和所有候选实体的消歧相似度的最大值是否大于消歧相似度阈值，如果是，则待消歧实体指称是可链接实体，将待消歧实体指称链接至实体知识库中消歧相似度最大值对应的候选实体。本发明属于信息技术领域，能有效解决复杂中文文本领域的实体歧义问题，并提高实体召回率和实体链接准确率。
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公开(公告)号：CN113269152B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110712259.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 一种非等间距离散深度补全的方法，包括下列操作步骤：(1)将深度区间按照非等间距的方式离散为k个分割区间；(2)将一幅单通道的雷达深度图离散为k个通道的深度概率图；(3)基于残差网络构建并训练第一深度补全网络，使用单通道雷达深度图和RGB格式可见光图像作为第一深度补全网络的输入；完成深度补全后的单通道的深度图作为输出；(4)基于残差网络构建并训练第二深度补全网络，使用k个通道的深度概率图和RGB格式可见光图像作为第二深度补全网络的输入；完成深度补全后的k个通道的深度图作为输出。
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公开(公告)号：CN113269152A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110712259.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种非等间距离散深度补全的方法，包括下列操作步骤：(1)将深度区间按照非等间距的方式离散为k个分割区间；(2)将一幅单通道的雷达深度图离散为k个通道的深度概率图；(3)基于残差网络构建并训练第一深度补全网络，使用单通道雷达深度图和RGB格式可见光图像作为第一深度补全网络的输入；完成深度补全后的单通道的深度图作为输出；(4)基于残差网络构建并训练第二深度补全网络，使用k个通道的深度概率图和RGB格式可见光图像作为第二深度补全网络的输入；完成深度补全后的k个通道的深度图作为输出。
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公开(公告)号：CN112115995A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010954339.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于半监督学习的图像多标签分类方法，包括：从训练数据集中分别提取有标签数据和无标签数据的训练图片，并构成有标签数据集、无标签数据集，然后为每张训练图片标注标签向量；构建图像多标签分类网络，将有标签数据集和无标签数据集中的所有训练图片作为训练样本输入进行半监督训练，其输入是有标签数据集和无标签数据集的训练图片及标签向量，输出是训练图片对应各标签的预测概率；为待分类图片标注标签向量，然后将待分类图片及标签向量输入图像多标签分类网络，并根据输出确定待分类图片的多个标签。本发明属于信息技术领域，能基于无标签和有标签数据组成的混合数据集实现图像多标签分类，充分利用标签有效信息，有效提高网络分类性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104104474B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410320887.2
申请日：2014-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种用于无线中继通信的协同数据传输方法，包括操作步骤：(1)源节点按照设定的编码方法生成编码符号，然后广播到与其相联的若干个中继节点；(2)任意一个中继节点收集到足够的编码符号后，按照设定的译码方法恢复出设定个数的信源符号，通知并协助源节点向目的节点发送编码符号；(3)如果有设定个数的中继节点已经收集到足够的编码符号并开始协助源节点向目的节点发送编码符号，则源节点停止广播编码符号；(4)目的节点译码出信源符号序列并通知中继节点，然后中继节点再通知源节点。本发明的方法实现了更快的数据传输。
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公开(公告)号：CN104268378B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410465378.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于移动用户大数据的异常行为可视化监控方法，包括有：步骤一、选取用户在图书阅读平台上的若干种行为类型，并为每种行为类型设置若干个行为指标；步骤二、获取目标用户每种行为类型下的每个行为指标的当前值，并根据全体用户和目标用户对应行为指标的历史数据，分别计算目标用户在每种行为类型下的每个行为指标上的亮灯信号值；步骤三、根据计算出的亮灯信号值，识别用户异常行为。本发明属于网络通信技术领域，可以在移动大数据环境下，对用户在图书阅读平台上的异常行为进行可视化的及时监控。
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公开(公告)号：CN105491178A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510817368.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/12 , H04L12/741
Abstract: 一种基于软件定义网络的主机网卡IP地址获取方法，包括下列操作步骤：(1)发送方主机A与接收方主机B建立第一次连接；(2)主机A向主机B发送重复应答Dupack报文，该报文中包含添加地址选项MP_Addaddress；(3)SDN控制器获取到MP_Addaddress中所包含的主机A的其它网卡IP地址；(4)主机B侧的openflow协议交换机将收到的Dupack报文转发给主机B；(5)主机B获取到MP_Addaddress中所包含的主机A的其它网卡IP地址。
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公开(公告)号：CN104933154A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510357412.5
申请日：2015-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/30861
Abstract: 一种基于分布式网络实现图像按内容快速检索的方法，包括下列操作步骤：(1)图像索引建立和网络发布：提取所要发布图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行聚类；建立所要发布图像的图像索引信息；把图像索引信息发布到分布式网络上，实现图像的网络发布；(2)图像按内容检索：提取所要检索图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行分类；建立所要检索图像的图像检索信息；把图像检索信息发布到分布式网络上，并对反馈结果进行合并处理。本发明的方法实现了基于内容的图像的快速发布和检索，部署方便、易于维护。
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公开(公告)号：CN102710488B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201210184748.2
申请日：2012-06-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/46
Abstract: 一种实现虚拟网络映射的方法，该方法包括下列操作步骤：(1)把需要进行网络映射的虚拟网络按照其生命周期的长短进行优先级排队，即生命周期越短的虚拟网络优先级越高，排在队列的前面，优先进行网络映射；(2)按照设定的映射周期，从步骤(1)所述的队列中，依次提取出优先级最高的虚拟网络进行网络映射；如果一个虚拟网络在本映射周期内网络映射失败，则把该虚拟网络放回所述队列中，等待在下一个映射周期内，再对该虚拟网络进行网络映射；如果一个虚拟网络在设定的映射时间内没有成功实现网络映射，则该虚拟网络被丢弃；本发明的方法实现了虚拟网络的高效映射和网络物理资源的有效利用。
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