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公开(公告)号：CN116386607A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310355410.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种针对语音识别后门攻击的触发器逆向还原方法，涉及人工智能安全技术领域。主要技术方案包括：1构建投毒训练集；2计算投毒训练集样本相似度矩阵；3根据相似度矩阵检测潜在投毒样本；4利用潜在投毒样本进行触发器逆向还原；5投毒训练集去污化，得到去污化训练集；6利用投毒训练集、去污化训练集分别训练模型；7测试并对比去污化前后的模型识别结果。本发明通过语音端点检测与语音相似度得到潜在投毒样本，并对投毒样本使用的触发器进行逆向还原，实现训练集去污化，削弱投毒样本的后门攻击效果，降低后门攻击对模型的影响。
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公开(公告)号：CN116193397A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310142443.3
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04W4/40 , H04W12/121 , H04W84/08
Abstract: 本发明涉及一种面向无人机集群的节点捕获攻击检测方法，属于无线通信网络技术领域。本发明针对节点的物理捕获检测进行研究，在被捕获节点重新加入网络之前检出，实现对网络攻击的及早发现。该方法基于相邻节点间存活性监控进行检测，并通过节点声明消息统一调度广播机制保证节点间声明消息的接收，同时在决策过程中采用共同邻居节点协同决策机制以提高节点捕获攻击检测的正确率。
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公开(公告)号：CN115272793A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210876725.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于GRAN架构的对抗样本攻防性能提升方法，属于人工智能安全技术领域。本发明基于攻防对抗博弈的思想，提出生成修复对抗网络架构GRAN，并基于该架构提出一种对抗样本生成和修复方法。该架构将对抗样本生成和修复放在同一架构下进行研究，并提出了一种对抗样本攻防性能提升方法，通过生成器和修复器对目标模型进行连续的对抗样本攻击和防御，提升对抗样本攻击和防御的能力，最终使目标模型面对对抗样本攻击时更加鲁棒，即可以抵御更强的对抗样本攻击。
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公开(公告)号：CN114726601A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210314105.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图结构的信息安全仿真建模与验证评估方法，属于信息安全技术领域。本发明能够根据目标信息系统关键要素的统计分布情况，构造评估矩阵，综合计算得出仿真可信度值，有效降低仿真效果评估的主观性。本发明采用图结构对目标信息系统的安全漏洞、攻击行为和安全风险进行关联分析和模型计算，能够迭代遍历攻击路径，并考虑前置条件对攻击成功概率的影响，整体提升信息安全验证评估的准确性。
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公开(公告)号：CN113947579A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111212059.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对图像目标探测神经网络的对抗样本检测方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本检测数据集；利用目标探测神经网络模型提取对抗样本检测特征数据集；搭建对抗样本检测神经网络；进行对抗样本检测神经网络训练，得到对抗样本检测模型；进行对抗样本检测模型性能测试。本发明利用目标探测神经网络生成的目标探测框之间存在顺序关系，提升了对抗样本检测准确率，并且通过浅层特征共享机制避免了过多额外计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107682203B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711041932.0
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于服务链的安全功能部署方法，涉及网络安全技术领域。本发明针对用户的安全服务需求和由上层编排、下发的安全服务链，提出一种安全功能服务链部署方法，对同时到达的多条安全服务链进行合理映射，在满足功能要求、带宽需求的前提下降低网络成本，保障服务质量。
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公开(公告)号：CN109347809A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811121343.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
CPC classification number: H04L63/0869 , H04L9/085 , H04L9/0863 , H04L9/3247 , H04L63/0435 , H04L63/08 , H04L63/0823 , H04L67/42
Abstract: 本发明涉及一种面向自主可控环境下的应用虚拟化安全通信方法，涉及网络安全技术领域。本发明通过对原有RDP协议栈进行结构重建，在RDP协议的基础上扩展一种基于国产商用密码套件的安全套接层，将安全套接层添加至协议栈的网络连接层之上，可为客户端到服务器提供安全传输服务，实现了客户端和服务器间的双重身份认证，完成了客户端对服务器的身份信息验证。
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公开(公告)号：CN107786492A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610719966.X
申请日：2016-08-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
CPC classification number: H04L63/20 , G06K9/6278
Abstract: 本发明公开了一种基于集成分类器的网络安全态势评估方法，其中，包括：采集网络安全态势评估数据；进行数据预处理和维度选取；数据预处理和维度选取后的数据按照ID3分类器进行评估分类；ID3分类器进行评估分类后的结果按照朴素贝叶斯分类器进行评估分类；加权计算网络安全态势评估分数，对每个网络样本的三个渠道的评估分类进行加权，以得到每个网络样本最后的安全评估分数。本发明基于集成分类器的网络安全态势评估方法，有效的提高网络的安全预警水平。
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公开(公告)号：CN119918064A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510162213.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于大模型的网络设备固件漏洞挖掘方法，属于网络安全技术领域。本发明通过利用大模型的强大学习能力，自动分析固件代码，识别潜在的漏洞模式，实现高效、全面的固件漏洞挖掘。本发明具有高效、全面、通用性强的特点，适用于各种网络设备固件，具有重要的理论意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN119766469A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411640686.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于表决系统的数字孪生蜜罐生成及网络攻击牵制方法，属于网络安全技术领域。本发明通过表决系统的方式自动开展攻击引入决策，同时通过数字孪生技术增强蜜罐的真实性和交互性、动态性，增强蜜罐系统的引诱攻击的能力，通过这套系统，实现了有别于传统蜜罐的精准投放，极大地提高了黑客发现并攻击蜜罐诱饵的概率。
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