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公开(公告)号：CN104833971B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510178032.5
申请日：2015-04-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动散射中心的双/多基地雷达图像的PS点关联方法，对于不同角度观测下的多幅SAR图像进行了精确配准，属于双/多基地合成孔径雷达领域。该方法通过对双基地图像中的PS点目标轮廓函数进行抛物线拟合，得到近似的目标轮廓散射函数；然后通过在单基地雷达图像上做滑窗搜索，得到单基地图像中的同名点；最后，根据搜索得到的同名点对单基地图像进行配准。本方法充分利用了滑动散射PS点目标的特性，解决了传统PS点配准方法只能对单角度观测图像进行精确配准的难题，对多角度雷达图像融合和干涉处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106501802A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610859906.8
申请日：2016-09-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向昆虫迁飞机理分析的高分辨多维协同雷达测量仪，通过高分辨相控阵雷达子系统与三部多频段全极化雷达子系统的协同工作，可同时兼顾对迁飞昆虫宏观群体与微观个体的行为监测，实现昆虫三维轨迹的精细测量，从而为昆虫迁飞行为机理研究及农业害虫的预测预警提供一种有效的测量手段；此外，利用三部多频段全极化雷达子系统获取的目标多频段全极化多维散射信息，可实现昆虫多维生物学参数的反演，包括昆虫头部朝向、体长、体重等，从而为迁飞昆虫空中种类辨识提供分类依据，揭示迁飞昆虫的空中群落结构。
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公开(公告)号：CN104330795B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410559229.9
申请日：2014-10-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法。使用本发明能够适应GB SAR形变监测系统目标区域距离跨度大、多普勒中心空变性严重、方位分辨率随距离扩大等成像处理问题，并能满足系统实时性需求。发明是一种基于Keystone变换的方位Dechirp成像处理算法，相比于现有的经典SAR成像算法，本发明充分考虑了GB SAR信号模型特点，更适用于GB SAR实时系统成像处理任务。
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公开(公告)号：CN104833971A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510178032.5
申请日：2015-04-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动散射中心的双/多基地雷达图像的PS点关联方法，对于不同角度观测下的多幅SAR图像进行了精确配准，属于双/多基地合成孔径雷达领域。该方法通过对双基地图像中的PS点目标轮廓函数进行抛物线拟合，得到近似的目标轮廓散射函数；然后通过在单基地雷达图像上做滑窗搜索，得到单基地图像中的同名点；最后，根据搜索得到的同名点对单基地图像进行配准。本方法充分利用了滑动散射PS点目标的特性，解决了传统PS点配准方法只能对单角度观测图像进行精确配准的难题，对多角度雷达图像融合和干涉处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104330795A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410559229.9
申请日：2014-10-20
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01S13/90 , G01S13/9017
Abstract: 本发明公开了一种基于Keystone变换的地基合成孔径雷达快速成像方法。使用本发明能够适应GB SAR形变监测系统目标区域距离跨度大、多普勒中心空变性严重、方位分辨率随距离扩大等成像处理问题，并能满足系统实时性需求。发明是一种基于Keystone变换的方位Dechirp成像处理算法，相比于现有的经典SAR成像算法，本发明充分考虑了GB SAR信号模型特点，更适用于GB SAR实时系统成像处理任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104199031A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410394993.5
申请日：2014-08-12
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01S13/9017 , G01S7/40 , G01S7/4004 , G01S13/0218
Abstract: 本发明公开了一种GEO SAR电离层闪烁幅相误差补偿的自聚焦方法，首先将GEO SAR获取的原始回波数据分块获得多个子场景，针对每个子场景进行补偿处理，然后拼接获得自聚焦结果；其中补偿处理的过程为：针对原始回波数据进行Dechirp处理，获得sde(n,m)；然后初始化幅度补偿值αn和相位补偿值ψn均为0，针对sde(n,m)分别建立幅度误差和相位误差补偿模型并分别计算图像熵EA和图像熵EP；以EA和EP作为代价函数，对αn和ψn进行迭代更新，直至达到代价函数的最小值点，采用最终更新的幅度补偿值和相位补偿值对sde(n,m)进行补偿并进行FFT成像，获得当前子场景的补偿处理结果。本发明可以对电离层闪烁引入的回波数据幅度起伏与相位误差进行精确估计与补偿。
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公开(公告)号：CN103176177B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201310048877.3
申请日：2013-02-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种宽带雷达目标离散特征状态估计方法，属于雷达跟踪领域。本方法包括如下步骤：1、M个目标具有nt个观测变量，令第r个观测来源于第m个目标；第m个目标的离散特征状态变量为具有N个取值；初始化目标m在t=1时刻的离散特征状态为第j种的代价函数；2、在2≤t≤T区间，m在t时刻离散特征状态为j的最大代价函数；将取得最大代价函数δ′t，m(j)值时的u记录为最优状态路径yt,m(j)；3、提取T时刻代价函数值最大的离散特征状态变量；4、由T经由最优状态路径回溯，提取1≤t≤T-1的离散特征状态序列；则1≤t≤T的离散特征状态序列作为第m个目标的离散特征状态估计值。本发明适用于在宽带雷达关联、滤波一体化框架下对目标离散特征状态估计。
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公开(公告)号：CN116482621B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310699881.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于雷达波形优化设计领域，具体涉及一种基于距离选通性能优化的初相捷变脉冲串波形设计方法。本发明利用初相捷变脉冲串波形模糊函数的p范数，直观的描述了初相捷变脉冲串波形的距离选通性能，并构建了基于距离选通性能最优的初相捷变脉冲串波形优化设计模型；通过主分量最小化构建优化目标的代理函数降低了所求解优化问题的计算复杂度，进而利用牛顿法迭代求解，实现了有效的波形优化设计；相比随机产生的初相捷变脉冲串波形，本发明方法所设计的波形具有更好的距离选通性能。
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公开(公告)号：CN116430348B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310699997.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于机载雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于初相捷变脉冲串波形的空时自适应信号处理方法。本发明利用初相捷变脉冲串波形作为发射信号，与常规波形相比具有一定的距离选通特性，在复杂电磁环境中可获得更多的信号处理自由度；通过特征分解构建杂波子空间，相比于采样协方差矩阵求逆算法在训练样本数不足的情况下，对于通道间失真与非均匀杂波具有更好的鲁棒性；基于交替投影法更新自适应权矢量，可在信噪比损失与常规波形STAP处理相当的情况下，实现解距离模糊并进一步改善非均匀杂波的抑制效果。
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公开(公告)号：CN116482621A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310699881.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于雷达波形优化设计领域，具体涉及一种基于距离选通性能优化的初相捷变脉冲串波形设计方法。本发明利用初相捷变脉冲串波形模糊函数的p范数，直观的描述了初相捷变脉冲串波形的距离选通性能，并构建了基于距离选通性能最优的初相捷变脉冲串波形优化设计模型；通过主分量最小化构建优化目标的代理函数降低了所求解优化问题的计算复杂度，进而利用牛顿法迭代求解，实现了有效的波形优化设计；相比随机产生的初相捷变脉冲串波形，本发明方法所设计的波形具有更好的距离选通性能。
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