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公开(公告)号：CN114910905B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202210427304.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明提供一种相似性约束下GEO星机双基SAR动目标智能成像方法，包括：通过GEO SA‑BSAR系统采集含有运动目标的回波数据，并对回波数据进行距离压缩、方位维FFT和杂波抑制处理，获取运动目标的距离‑多普勒域信号；对距离‑多普勒域信号进行距离维FFT处理、相位补偿和2D‑IFFT处理，获取运动目标散焦信号；构建基于相似性约束的深度神经网络模型，深度神经网络模型的网络结构由若干个残差块搭建，并通过优化含相似性度量的损失函数对深度神经网络进行训练，得到深度神经网络模型参数；将运动目标散焦信号输入训练后的深度神经网络模型，输出得到聚焦的运动目标图像。本发明能够快速准确地对运动目标进行成像。
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公开(公告)号：CN113156437B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110351415.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明提供一种高轨SAR对低轨SAR成像的射频干扰影响评估方法，可根据高轨SAR与低轨SAR的系统参数以及地面双基地散射系数计算来自高轨SAR的射频干扰信号聚焦后的功率，然后利用低轨SAR信号聚焦后的功率和射频干扰信号聚焦后的功率计算聚焦后图像SINR，从而有效地评估高轨SAR信号对低轨SAR成像产生的影响，实现高轨SAR对低轨SAR射频干扰影响的定量分析，进而判断高轨SAR是否对低轨SAR的成像产生影响。
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公开(公告)号：CN113495271B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110141893.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种SAR层析高度向成像方法及系统，涉及合成孔径雷达技术领域，本发明在进行SAR层析时，考虑相关系数的影响，并根据相关系数提高SAR层析的高度向位置估计精度，避免了非强点目标对SAR层析高度向成像精度的影响。具体方案为：针对同一地区，获取其配准后的共N幅SAR图像，N至少为3；根据高度向成像需求确定平面范围内的点；对应任意一个平面点，在N幅SAR图像分别中选取当前平面点对应的像素，得到共N个待处理像素；利用N个待处理像素，对当前平面向点进行高度向散射信息求解；所有平面点的高度向散射信息组成当前地区的高度向成像。
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公开(公告)号：CN114609629A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210093131.3
申请日：2022-01-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于直达波和杂波子空间的GEO星机双基地同步方法，该同步方法在直达波同步的基础上，为了实现直达波斜距相位与同步误差相位的精确分离，先利用三次相位函数提取直达波斜距的高阶项系数，再将场景中提取的静止杂波子空间作为辅助校准源，从该空间中估计出斜距相位产生的多普勒频移误差，实现了直达波斜距相位与同步误差相位的精确分离，从而提高运动目标测速和定位精度。本发明方法不需要实时获取高精度轨道参数，降低同步难度。
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公开(公告)号：CN113156437A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110351415.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明提供一种高轨SAR对低轨SAR成像的射频干扰影响评估方法，可根据高轨SAR与低轨SAR的系统参数以及地面双基地散射系数计算来自高轨SAR的射频干扰信号聚焦后的功率，然后利用低轨SAR信号聚焦后的功率和射频干扰信号聚焦后的功率计算聚焦后图像SINR，从而有效地评估高轨SAR信号对低轨SAR成像产生的影响，实现高轨SAR对低轨SAR射频干扰影响的定量分析，进而判断高轨SAR是否对低轨SAR的成像产生影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113495271A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110141893.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种SAR层析高度向成像方法及系统，涉及合成孔径雷达技术领域，本发明在进行SAR层析时，考虑相关系数的影响，并根据相关系数提高SAR层析的高度向位置估计精度，避免了非强点目标对SAR层析高度向成像精度的影响。具体方案为：针对同一地区，获取其配准后的共N幅SAR图像，N至少为3；根据高度向成像需求确定平面范围内的点；对应任意一个平面点，在N幅SAR图像分别中选取当前平面点对应的像素，得到共N个待处理像素；利用N个待处理像素，对当前平面向点进行高度向散射信息求解；所有平面点的高度向散射信息组成当前地区的高度向成像。
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公开(公告)号：CN113777606B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110921920.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种分布式GEO SAR三维形变反演多角度选取方法及装置，所述方法包括获取分布式GEO SAR系统对观测目标全部照射的空间范围内的速度、坐标、场景坐标，得到三维形变模型系数矩阵；通过各观测角度下的干涉图相位方差获得相位误差的协方差矩阵；根据所述三维形变模型系数矩阵和所述相位误差的协方差矩阵，计算所述分布式GEO SAR系统对观测目标在全部照射时间段内的测量精度系数最小定位精度系数；基于所述分布式GEO SAR系统对观测目标在全部照射时间段内的测量精度系数最小定位精度系数,进行最优组合选择。根据本发明的方案，可有效提高地表三维形变反演精度。
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公开(公告)号：CN114910905A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210427304.0
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
Abstract: 本发明提供一种相似性约束下GEO星机双基SAR动目标智能成像方法，包括：通过GEO SA‑BSAR系统采集含有运动目标的回波数据，并对回波数据进行距离压缩、方位维FFT和杂波抑制处理，获取运动目标的距离‑多普勒域信号；对距离‑多普勒域信号进行距离维FFT处理、相位补偿和2D‑IFFT处理，获取运动目标散焦信号；构建基于相似性约束的深度神经网络模型，深度神经网络模型的网络结构由若干个残差块搭建，并通过优化含相似性度量的损失函数对深度神经网络进行训练，得到深度神经网络模型参数；将运动目标散焦信号输入训练后的深度神经网络模型，输出得到聚焦的运动目标图像。本发明能够快速准确地对运动目标进行成像。
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公开(公告)号：CN113777606A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110921920.7
申请日：2021-08-12
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种分布式GEO SAR三维形变反演多角度选取方法及装置，所述方法包括获取分布式GEO SAR系统对观测目标全部照射的空间范围内的速度、坐标、场景坐标，得到三维形变模型系数矩阵；通过各观测角度下的干涉图相位方差获得相位误差的协方差矩阵；根据所述三维形变模型系数矩阵和所述相位误差的协方差矩阵，计算所述分布式GEO SAR系统对观测目标在全部照射时间段内的测量精度系数最小定位精度系数；基于所述分布式GEO SAR系统对观测目标在全部照射时间段内的测量精度系数最小定位精度系数,进行最优组合选择。根据本发明的方案，可有效提高地表三维形变反演精度。
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公开(公告)号：CN119442931B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510045582.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本申请提供了一种用于昆虫雷达的漏检昆虫补偿方法、设备及介质，属于昆虫雷达技术领域。该方法包括：步骤1：基于昆虫实际迁飞的预设迁飞特征数据，构建迁飞昆虫目标特性模型；步骤2：基于迁飞昆虫目标特性模型、预设脉冲对消技术及预设恒虚警检测算法，构建昆虫检测数量损失模型；步骤3：根据迁飞昆虫目标特性模型、昆虫检测数量损失模型，建立与昆虫飞行速度估计值对应的代价函数，以基于代价函数进行漏检昆虫数量补偿；步骤4：基于预设仿真参数及代价函数对昆虫检测数量损失模型进行补偿仿真验证，并在相应的数量补偿误差小于预设阈值之后，部署相应代价函数及昆虫检测数量损失模型至用户终端，以进行漏检昆虫补偿作业。
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