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公开(公告)号：CN105629233A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610034189.5
申请日：2016-01-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90 , G01S2013/9064
Abstract: 本发明提供一种基于ISAR图像的多散射点微动提取方法，包括以下步骤：步骤S1，选取ISAR图像的同一距离单元内的多个强散射点；步骤S2，用加窗的方式提取每一强散射点的频域信号，并将其变换为时域信号；步骤S3，提取时域信号的相位，根据最小二乘法，用三阶多项式拟合转动所引起的相位变化曲线，利用所述相位变化曲线对时域信号相位进行转动补偿后得到微动相位变化曲线，进一步根据所述相位变化曲线获得转动补偿后的回波数据；步骤S4，对转动补偿后的回波数据，采用余弦相位模型，利用模拟退火算法，估计微动频率。该方法可以快速有效地提取出多散射点的微动频率，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN104198999B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410386459.X
申请日：2014-08-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于同构序列搜索的脉冲分选方法，解决实际中淹没于大量脉冲流里的脉组检测问题。步骤S1，由脉冲流的到达时间序列的一阶后向差分得到脉冲重复时间间隔序列，并对脉冲重复时间间隔序列的每个元素的值作量化处理；步骤S2，利用后缀数组和最大公共前缀的方法，筛选脉冲重复时间间隔序列的重复子串：步骤S3，对于有包含关系的子串，删除长度较短的子串，对于有交叠关系的子串，进行合并衔接操作；步骤S4，对剩余脉冲流，构造脉冲流到达时间差值矩阵；步骤S5，提取差值矩阵每一行的正实数序列组成一维数组，进行排序得到若干子集；步骤S6，搜索每个子集的和的最大公共子序列，确定目标脉冲的位置；步骤S7，谐波校验，脉冲丢失校验。
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公开(公告)号：CN104678394A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510107984.8
申请日：2015-03-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90 , G01S2013/9064
Abstract: 本发明提出一种基于匹配追踪的ISAR成像方法，解决IASR成像中的回波数据距离对齐问题。步骤1，将接收的回波数据进行距离向的傅里叶变换；步骤2，用切比雪夫多项式构造原子，用模拟退火算法实现连续参数空间的匹配追踪，得到与回波数据匹配最佳的原子；步骤3，利用最佳的原子对回波数据进行运动补偿；步骤4，对回波数据进行距离向的逆傅里叶变换，恢复成时域信号；步骤5，采用自聚焦的方法对回波数据进行成像。本发明能够取得更好的运动补偿效果，实现更高分辨率的ISAR成像。
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公开(公告)号：CN113640753B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110800109.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉宽捷变的LFM脉冲串信号波形设计方法，通过对具有相同带宽的LFM脉冲串中的不同脉冲设置不同脉宽，使各脉冲信号具有不同的调频率，降低了各脉冲间的互相关性，从而有效地提升了产生的LFM脉冲串信号的距离选通特性及抗折叠杂波能力，实现了抑制距离模糊对抗折叠杂波的目的。
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公开(公告)号：CN112748403B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011463014.9
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱调制捷变的非线性调频脉冲串波形设计方法，能够基于LFM信号的频谱结构，利用驻定相位原理产生了不同的NLFM波形，能够有效抑制距离模糊、干扰和杂波折叠问题。包括如下步骤：确定待设计波形的脉冲宽度T，带宽B，脉冲重复间隔Tr以及脉冲个数N，并生成具有相同带宽和脉宽的线性调频信号，获得线性调频信号的功率谱密度函数L(f)。保留L(f)带外的形状，采用随机正弦调制的方法对其带内功率谱密度函数的幅值进行调制，设计的NLFM波形功率谱密度函数NL(f)。基于NL(f)，计算NLFM信号的群延迟函数Tg(f)。根据群延迟函数Tg(f)，确定信号的瞬时频率f(t)：#imgabs0#对瞬时频率f(t)进行积分，得到信号的相位函数#imgabs1#根据相位函数#imgabs2#得到所设计的NLFM波形的时域表达式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116243267A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310157443.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相推测速的高速目标时域合成超宽带成像方法，首先建立基于调频步进信号的高速目标去斜回波模型，该模型需要考虑脉内多普勒调制的影响；然后通过对不同帧回波的同频点子脉冲进行距离像互相关，并进行相推测速处理，得到高精度的速度估计信息，支撑合成超宽带成像速度补偿。最后推导不同子脉冲的时域移位项、一次相位校正项和常数相位校正项，并经相参合成处理得到一个相位连续、持续时间更长的合成脉冲，进而得到高质量的合成超宽带成像结果。
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公开(公告)号：CN105629233B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201610034189.5
申请日：2016-01-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供一种基于ISAR图像的多散射点微动提取方法，包括以下步骤：步骤S1，选取ISAR图像的同一距离单元内的多个强散射点；步骤S2，用加窗的方式提取每一强散射点的频域信号，并将其变换为时域信号；步骤S3，提取时域信号的相位，根据最小二乘法，用三阶多项式拟合转动所引起的相位变化曲线，利用所述相位变化曲线对时域信号相位进行转动补偿后得到微动相位变化曲线，进一步根据所述相位变化曲线获得转动补偿后的回波数据；步骤S4，对转动补偿后的回波数据，采用余弦相位模型，利用模拟退火算法，估计微动频率。该方法可以快速有效地提取出多散射点的微动频率，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107367640A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710547022.3
申请日：2017-07-06
Applicant: 北京理工大学 , 中国人民解放军火箭军装备研究院
IPC: G01R29/02
CPC classification number: G01R29/02
Abstract: 本发明提供了一种基于相位信息的非均匀包络未知脉冲边沿估计方法及设备，涉及信号分析领域。本发明提供的基于相位信息的非均匀包络未知脉冲边沿估计方法及设备，能够确定接收信号的相位信息，通过对接收信号的相位信息进行分析，来实现脉冲边沿估计。通过相位分析来实现脉冲边沿估计，可以避免脉冲估计导致信号分裂的问题，保证了后续的相关参数提取能够正常进行，提高了相关参数提取的准确性。
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公开(公告)号：CN105068058B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510420051.4
申请日：2015-07-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于合成宽带脉冲多普勒雷达的毫米级微动测量方法，采用相推测速测距技术，精确测量目标运动，采用了一种迭代的运动参数联合估计方法，可对目标毫米级的微动进行测量，能够精确提取目标运动参数；相比于传统的窄带微动测量方法，本方法是一种相位级的高精度微动测量方法，其测距精度毫米量级，测速精度厘米/秒量级，满足微动提取对雷达高精度测距、测速的需求；且本方法具有距离高分辨能力，可将复杂目标各散射点分离开来，同时获得目标不同散射点的距离和运动信息；宽带PD处理方法可以实现回波相参积累，并有效抑制静止以及低速杂波；结合航迹滤波信息，可以提高宽带包络测距/测速精度，降低正确解相位模糊对信噪比的要求。
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公开(公告)号：CN104579257B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410692320.8
申请日：2014-11-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子串搜索的脉冲配对方法，能够更快地处理接收脉冲数目较大以及目标辐射源脉冲数目较少的情况，同时减小交叉项形成的伪峰影响，属于信号处理技术领域。该方法具体为：首先对主站接收的脉冲序列进行脉冲预分选，得到主站脉冲时间间隔序列PRI1，并量化；确定对应的副站脉冲的时间范围，并获得副站脉冲时间间隔序列PRI2；构造序列PRI1和序列PRI2的共N个后缀进行字典比较排序；筛选分别属于主站和副站的两个相邻后缀，取其最大公共前缀；获取该最大公共前缀在主站和副站中分别对应的脉冲串为主站子串和副站子串；将主副站子串分别进行衔接操作，然后按照平均时差值重新排序，即可获得脉冲配对结果。
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