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公开(公告)号：CN112327283A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011140829.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于压缩感知的机械扫描雷达超分辨角度估计算法，本发明将雷达发射波信号向量进行维度扩展，使它变成一个高维的稀疏向量，导向矩阵作为感知矩阵将稀疏的雷达发射波信号进行压缩，压缩成低维的雷达接收到的回波信号；在实际实验中，根据雷达接收到的回波信号，通过压缩感知中的基追踪算法，将高维的雷达发射波信号向量重构出来，根据稀疏信号中非零元素的位置即可确定目标角度；本发明能够解决在某些工作场景中，两个或多个目标在同一波束宽度内测角困难的问题。
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公开(公告)号：CN112198489B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010944824.X
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的最大似然算法的机扫雷达角度超分辨测角方法，本发明通过分析机扫雷达信号特点，构建机扫雷达信号模型，根据该模型特性以及最大似然算法性质构建出基于该模型的最大似然函数，并通过假设已知的方式解决最大似然函数中需要事先已知信源数的问题，使该方法更能满足实际工程需要；同时通过利用遗传算法或蚁群算法等智能算法求解最大似然解，解决普通空间搜索所用时间较长，计算量较大的问题。
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公开(公告)号：CN112198489A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010944824.X
申请日：2020-09-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的最大似然算法的机扫雷达角度超分辨测角方法，本发明通过分析机扫雷达信号特点，构建机扫雷达信号模型，根据该模型特性以及最大似然算法性质构建出基于该模型的最大似然函数，并通过假设已知的方式解决最大似然函数中需要事先已知信源数的问题，使该方法更能满足实际工程需要；同时通过利用遗传算法或蚁群算法等智能算法求解最大似然解，解决普通空间搜索所用时间较长，计算量较大的问题。
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公开(公告)号：CN106501802A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610859906.8
申请日：2016-09-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向昆虫迁飞机理分析的高分辨多维协同雷达测量仪，通过高分辨相控阵雷达子系统与三部多频段全极化雷达子系统的协同工作，可同时兼顾对迁飞昆虫宏观群体与微观个体的行为监测，实现昆虫三维轨迹的精细测量，从而为昆虫迁飞行为机理研究及农业害虫的预测预警提供一种有效的测量手段；此外，利用三部多频段全极化雷达子系统获取的目标多频段全极化多维散射信息，可实现昆虫多维生物学参数的反演，包括昆虫头部朝向、体长、体重等，从而为迁飞昆虫空中种类辨识提供分类依据，揭示迁飞昆虫的空中群落结构。
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公开(公告)号：CN106501802B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610859906.8
申请日：2016-09-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向昆虫迁飞机理分析的高分辨多维协同雷达测量仪，通过高分辨相控阵雷达子系统与三部多频段全极化雷达子系统的协同工作，可同时兼顾对迁飞昆虫宏观群体与微观个体的行为监测，实现昆虫三维轨迹的精细测量，从而为昆虫迁飞行为机理研究及农业害虫的预测预警提供一种有效的测量手段；此外，利用三部多频段全极化雷达子系统获取的目标多频段全极化多维散射信息，可实现昆虫多维生物学参数的反演，包括昆虫头部朝向、体长、体重等，从而为迁飞昆虫空中种类辨识提供分类依据，揭示迁飞昆虫的空中群落结构。
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