硅光子芯片光耦合结构及其设计方法

    公开(公告)号:CN116840973A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202311124527.0

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本申请提供一种硅光子芯片光耦合结构及其设计方法。硅光子芯片光耦合结构包括第一光栅耦合器和第二光栅耦合器。第一光栅耦合器包括在第一方向上依次设置的第一包层、第一波导层、第一埋氧层和第一反射层,第一波导层包括第一光栅。第二光栅耦合器和第一光栅耦合器在第一方向上相对设置,包括在第一方向上依次设置的第二包层、第二波导层、第二埋氧层和第二反射层,第二包层和第一包层连接。本申请提供的硅光子芯片光耦合结构通过设置第一反射层和第二反射层,使光耦合结构中衍射的光被限制在第一反射层和第二反射层之间并沿光栅的长度方向传播,最大程度地减少光泄露,从而实现较高的耦合效率并提升对准容差,且构造简单,易于优化及加工。

    光栅耦合器、光栅耦合反馈控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN116819689A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202311107072.1

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本申请提供一种光栅耦合器、光栅耦合反馈控制系统及其控制方法。该光栅耦合器包括硅基衬底、形成于硅基衬底上的金属反射层、形成于金属反射层上的第一氧化层、形成于第一氧化层上的光栅、形成于光栅上的第二氧化层、以及形成于第二氧化层上的扭转向列液晶透镜,扭转向列液晶透镜包括扭转向列液晶层及位于扭转向列液晶层相对两侧的电极,其中,通过在扭转向列液晶层相对两侧的电极上施加不同的外部电压,使扭转向列液晶层中的液晶分子重新排列,旋光性消逝,进而用于调节通过光纤入射至光栅耦合器的入射光的偏振态。本申请能够方便地调节入射光的偏振态。

    一种大规模光交换芯片的混合封装结构及验证方法

    公开(公告)号:CN116609897A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310893682.2

    申请日:2023-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种大规模光交换芯片的混合封装结构及验证方法,该封装结构由芯片、转接板芯片和PCB构成;其芯片上有交替连接的植球焊盘和导线;转接板芯片上有交替连接的BGA、倒装焊接焊盘和引线键合焊盘及导线;转接板上的引线键合焊盘用来验证引线键合连通率;芯片和转接板之间通过倒装焊接工艺Flip Chip形成菊花链,并通过PCB上导线扇出以进行导通测试;其转接板和PCB通过BGA形成菊花链,并通过PCB上导线扇出以进行导通测试;该结构有2048个端口,通过线路和结构的设计,最大可以满足256×256规模光交换芯片封装的技术开发和验证,降低光交换芯片电学封装的成本,提高了芯片封装验证效率和设计开发周期。

    一种光频梳的仿真方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115795846A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211469559.X

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本说明书公开了一种光频梳的仿真方法、装置、设备及存储介质,可以根据用户输入的各器件的初始参数,在仿真环境中,构建出对应的虚拟器件,并通过虚拟器件进行仿真,以获取到由这些虚拟器件产生的光频梳谱线图,进而可以根据光频梳谱线图的图像信息,确定各初始参数对应的参数值域,并可以根据确定出的各初始参数的参数值域,对生成光频梳的实验器件进行配置,以降低生成光频梳实验器件损坏的可能性,从而降低光频梳的研究实验成本。

    一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN115359144B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211276165.2

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统,首先,对于K空间伪影,通过正常磁共振影像还原K空间数据,针对性地对K空间数据进行修改,然后重建出带有伪影的影像;对于磁化率伪影,通过正常磁共振影像构建磁化率模型,重建磁场分布,然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集,为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法,本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法,所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。

    一种基于解码的实时功能磁共振神经反馈调控系统及装置

    公开(公告)号:CN115349833B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211276610.5

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于解码的实时功能磁共振神经反馈调控系统及装置。包括:行为学模块:用于得到被试者的记忆准确率;解码模型训练模块:用于所述图模型数据和所述解码标签作为解码模型的输入进行模型训练,获取最优解码模型;实时解码神经反馈模块:用于利用所述最优解码模型实时预测被试者包含记忆状态和非记忆状态的实时状态信息及实时准确率,并以不同的图片形式反馈给被试者,被试者利用调节策略调节反馈信息,自主训练工作记忆能力。本发明利用解码实时功能磁共振神经反馈技术提高或者改善被试者的工作记忆水平,并且提高被试者对于注意力网络和工作记忆网络的自我控制。本发明可应用于阿尔茨海默病等患者的临床治疗。

    基于脑结构影像评估疾病引起大脑衰老的机器学习方法

    公开(公告)号:CN115337000B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211276691.9

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑结构影像评估疾病引起大脑衰老的机器学习方法,从大脑结构磁共振影像中提取不同脑区大脑结构特征,包括不同脑区大脑皮层厚度以及体积等结构特征。由于并不是所有特征对模型预测都有帮助,因此对特征进行筛选,使用筛选出的在不同训练子集上可泛化的且更简约有效的特征构建基于岭回归的脑龄预测模型。采用k折交叉验证找出在k个模型中均被反复识别的特征,定位出与脑龄预测最相关的脑区结构特征。最后将训练好的模型在病人数据上进行预测,来评估疾病影响大脑衰老的程度。

    一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统

    公开(公告)号:CN115359236A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211276176.0

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的工作记忆任务脑磁图分类系统,包括脑磁图数据采集模块、脑磁图数据预处理模块、脑磁图源重建模块和机器学习分类模块,其中脑磁图数据采集模块用于采集被试不同工作记忆任务态的脑磁图数据,脑磁图数据预处理模块用于对不同工作记忆任务态的脑磁图数据进行质量控制并分离噪声和伪影,脑磁图源重建模块用于对经过脑磁图数据预处理模块的数据进行传感器信号分析及源重建分析,机器学习分类模块以功率时间序列作为特征,对被试所属的工作记忆任务进行分类。本发明整合了对工作记忆脑磁图数据完整的从预处理到源重建的分析流程,对工作记忆任务脑磁图数据分类,对于工作记忆解码和大脑记忆相关机制的研究有重要意义。

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