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公开(公告)号：CN115426671A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211064023.X
申请日：2022-09-01
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明提供了图神经网络训练或无线小区故障预测方法、系统及设备，通过利用性能指标及故障类型构建故障因果路径图，使用该路径图对无线小区的历史性能数据进行图谱化，图谱化数据中不仅包含节点自身特征数据、节点间相关关系的邻接矩阵，还包含时序数据，从而能够在空间和时间两个维度对无线小区的历史性能数据进行聚合，能够提高故障预测准确性。针对图谱化数据，提出构建多层次的图神经网络，提高网络模型的健壮性和预测准确率。因此，本公开实施例采用改进的图神经网络，首次将图神经网络应用在无线小区故障预测场景中，也是业界首次使用故障因果路径图进行故障预测，在空间和时间两个维度将数据聚合，提高故障预测准确性。
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公开(公告)号：CN115375169A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211074934.0
申请日：2022-09-02
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了任务分配方法、系统、设备及存储介质，对用户基于已分配任务的工作量大小进行第一顺序排序，根据用户的数量提取目标批待分配任务，并基于目标批待分配任务的工作量大小，按照第二顺序依次将目标批待分配任务分配给第一顺序中对应序位的用户，基于对用户的任务分配结果进行任务下发；其中，第一顺序与第二顺序是正序/倒序关系。在这种情况下，根据各用户当前已分配任务的工作量进行任务分配，已分配任务的工作量小的用户被分配到较多任务，使得每个用户在分配到任务之后，总工作量趋于一致，如此利用贪心算法的局部最优达到全局最优。这就避免了重复多次运行任务分配系统，提升系统运行效率，提升任务分配效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115269815A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210946407.8
申请日：2022-08-08
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/36
Abstract: 本公开提供了一种知识检索方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：接收用户的待检索内容和用户检索特征；根据预设的知识图谱库和待检索内容，计算待检索内容和知识图谱库内的多个候选知识之间的编辑距离相似度和语义相似度；根据用户检索特征生成预测融合系数；根据编辑距离相似度、语义相似度和预测融合系数，得到融合相似度；根据融合相似度对多个候选知识进行排序，得到检索结果。本公开计算融合相似度时同时考虑编辑距离相似度和语义相似度，并且还考虑用户检索特征，不同用户采用不同的融合相似度，检索更加贴合用户的使用习惯，进而提高了检索效率，提升了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN115022917A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210602137.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种异常小区检测方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域。该方法包括：根据多个待检测小区的KPI对应的运行性能数据，构建小区性能矩阵；计算小区性能矩阵中的各个特征数据的曼哈顿距离；根据熵值法和各个特征数据的曼哈顿距离计算小区性能矩阵的权重；根据小区性能矩阵的权重和各个特征数据的曼哈顿距离得到多个待检测小区的评分值，输出评分值最高的待检测小区为异常小区。通过曼哈顿距离修正熵值权重法计算公式，获得不同KPI在分析异常小区时所用的权重，提高工作效率以及小区异常检测的准确性和客观性。
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公开(公告)号：CN114007132A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010739174.5
申请日：2020-07-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/442 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种异常检测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及信息技术领域。其中的异常检测方法包括：分别采集各个时刻的各项视频播放效果指标；根据各个时刻的各项视频播放效果指标，分别生成各个时刻的视频播放效果指标的特征矩阵；利用预先训练的神经网络对特征矩阵进行处理，获得重构特征矩阵；根据特征矩阵及重构特征矩阵，检测视频播放效果是否发生异常。本公开能够准确、自动化的检测出视频播放效果是否发生异常。
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公开(公告)号：CN112911627A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911133284.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种无线网络性能检测方法、装置以及存储介质，涉及通信技术领域，其中方法包括：获取在数据采集时间周期中、与被检测小区相对应的小区流量数据；从多种异常检测算法中训练得到目标算法，使用目标算法对小区流量等关键指标数据进行分析处理；异常检测算法包括：基于统计分析的异常检测算法、基于机器学习、深度学习等的异常检测算法确定与被检测小区相对应的网络性能指标和/或设备是否出现异常。本公开的方法、装置以及存储介质，能够基于历史数据并应用基于统计分析、聚类、密度等算法分析无线网性能指标，可以检测无线网中的网络性能指标和硬件设备的异常，异常检测的准确率和效率高，提高运维效率，减少运维成本。
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公开(公告)号：CN108540757B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710115191.X
申请日：2017-03-01
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控系统及监控方法，涉及多媒体技术领域。其中的监控系统包括：无线网络设备、音频采集设备以及关联设备；其中，无线网络设备用于：采集连接至监控区域无线网络设备的终端的媒体访问控制MAC地址；音频采集设备用于：采集监控区域的音频信息；关联设备用于：根据音频信息判断监控区域内是否发生异常事件；将MAC地址与音频信息相关联；调取监控区域内发生异常事件时的音频信息所关联的MAC地址；通过所关联的MAC地址确定异常事件的参与人员。本发明能够准确、高效地实现对于异常事件的监控，从而确定异常事件参与人员。
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