网元异常检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116634483A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310532538.6

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本公开提供了一种网元异常检测方法、装置、设备及介质,涉及无线通信的异常检测技术领域。该方法包括:获取网元的多种关键性能指标KPI对应的原始KPI数据组,每个原始KPI数据组是包含时间维度、网元维度和KPI维度的三维数据;通过对原始KPI数据组中的多个原始KPI数据进行统计分析,将原始KPI数据组转换为目标KPI数据组,目标KPI数据组是包含网元维度和KPI维度的二维数据;计算网元的统计值,与统计值对应的均值之间的距离值,得到网元的距离值集合;针对每个网元的距离值集合,做四分位数异常检测,得到网元的异常距离值的个数;基于网元的距离值集合,统计得到网元的总距离值;基于每个网元对应的异常距离值个数和总距离值,判断网元是否异常。

    异常数据检测方法、装置、介质、设备

    公开(公告)号:CN116956192A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310890861.0

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本申请提供一种异常数据检测方法、装置、介质及设备,涉及数据处理技术领域,该方法可以基于各性能指标计算相应均值与各网元之间的数据距离,得到分别对应于各性能指标的距离集合,进而,基于各距离集合中的第一四分位数和第三四分位数,筛选出那些第一四分位数和第三四分位数的差值小于预设阈值的目标距离集合,并基于目标距离集合并通过聚类的方式可以确定异常指标值,相较于相关技术直接通过第一四分位数和第三四分位数的差值确定异常指标值的方式来说,可以避免因第一四分位数和第三四分位数较为相似时所导致的异常检测结果不准确的问题,即,实施本申请限定的技术方案,可以在第一四分位数和第三四分位数较为相似时提升异常检测结果的精度。

    一种信息抽取方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116881389A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310875619.6

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本公开涉及一种信息抽取方法、装置及存储介质。本公开的信息抽取方法,包括:语料准备步骤,构建信息抽取语料库,对数据集进行清洗,定义实体名称,抽取一部分文本数据并进行人工标注;构建模型步骤,构建预训练模型;数据处理步骤,在一个文本数据中存在多个实体的情况下,针对多个实体的每一个实体分别生成包括文本数据以及对应的提示范式的数据作为待训练数据;训练步骤,将得到的待训练数据中的至少一部分输入到预训练模型中对预训练模型进行微调,从而得到抽取模型,并且利用预先准备的验证集计算抽取模型的评估参数来评估模型;以及信息提取步骤,使用获取的抽取模型对未标注的文本数据进行处理,输出包括实体名称与实体内容的结构化数据。

    异常小区检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115022917A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210602137.9

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本公开提供了一种异常小区检测方法、装置、设备及介质,涉及通信技术领域。该方法包括:根据多个待检测小区的KPI对应的运行性能数据,构建小区性能矩阵;计算小区性能矩阵中的各个特征数据的曼哈顿距离;根据熵值法和各个特征数据的曼哈顿距离计算小区性能矩阵的权重;根据小区性能矩阵的权重和各个特征数据的曼哈顿距离得到多个待检测小区的评分值,输出评分值最高的待检测小区为异常小区。通过曼哈顿距离修正熵值权重法计算公式,获得不同KPI在分析异常小区时所用的权重,提高工作效率以及小区异常检测的准确性和客观性。

    无线网络数据质量监测方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN114630350B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202011356817.4

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本公开提供了一种无线网络数据质量监测方法、装置以及存储介质,涉及通信技术领域,其中的方法包括:从OMC文件中获取网元资源数据和网络性能数据;对网元资源数据和网络性能数据进行关联性分析,生成网络数据质量信息,包括:OMC文件缺失信息、小区数据缺失信息;对OMC文件缺失信息和小区数据缺失信息进行可视化处理并进行显示。本公开的方法、装置以及存储介质,通过基于OMC文件维度的数据质量评估,可以发现较大维度的文件缺失并进行快速定位问题,基于小区级的数据质量评估,可精准发现小区数据缺失,能够有效检测出数据缺失情况;引入大数据分析技术对性能数据、资源数据进行计算,提高了数据质量分析效率和速度。

    异常小区检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115022917B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202210602137.9

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本公开提供了一种异常小区检测方法、装置、设备及介质,涉及通信技术领域。该方法包括:根据多个待检测小区的KPI对应的运行性能数据,构建小区性能矩阵;计算小区性能矩阵中的各个特征数据的曼哈顿距离;根据熵值法和各个特征数据的曼哈顿距离计算小区性能矩阵的权重;根据小区性能矩阵的权重和各个特征数据的曼哈顿距离得到多个待检测小区的评分值,输出评分值最高的待检测小区为异常小区。通过曼哈顿距离修正熵值权重法计算公式,获得不同KPI在分析异常小区时所用的权重,提高工作效率以及小区异常检测的准确性和客观性。

    无线网络数据质量监测方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN114630350A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011356817.4

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本公开提供了一种无线网络数据质量监测方法、装置以及存储介质,涉及通信技术领域,其中的方法包括:从OMC文件中获取网元资源数据和网络性能数据;对网元资源数据和网络性能数据进行关联性分析,生成网络数据质量信息,包括:OMC文件缺失信息、小区数据缺失信息;对OMC文件缺失信息和小区数据缺失信息进行可视化处理并进行显示。本公开的方法、装置以及存储介质,通过基于OMC文件维度的数据质量评估,可以发现较大维度的文件缺失并进行快速定位问题,基于小区级的数据质量评估,可精准发现小区数据缺失,能够有效检测出数据缺失情况;引入大数据分析技术对性能数据、资源数据进行计算,提高了数据质量分析效率和速度。

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