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公开(公告)号：CN115064228B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210751289.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及粘塑性材料应力应变及失效破坏模拟领域，特别是公开了一种粘塑性材料的相场断裂模拟方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过接收受试粘塑性材料的初始变形场数据及材料加载历程数据；根据所述材料加载历程数据对所述初始变形场进行载荷步的逐步加载，得到终场累计变形能密度场数据；其中，每完成一个载荷步的计算，生成对应的应力应变场及相场，并通过所述应力应变场确定对应的累计应变能密度场后，根据所述累计应变能密度场对所述相场进行修正，得到断裂相场；并根据所述材料加载历程数据、所述应力应变场及所述断裂相场进行下一个载荷步的计算。本发明更加贴近粘塑性材料承受载荷的实际情况，提高模拟准确度。
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公开(公告)号：CN119107455A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411129575.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/26 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超声卵泡图像的实例分割方法及系统，通过收集患者3D卵泡超声图像数据；对3D卵泡超声图像数据进行切片处理，将3D卵泡超声图像数据转换为2D卵泡超声图像数据，作为模型的输入；确定输入的2D卵泡超声图像数据中可能的卵泡区域，并利用卷积神经网络在目标周围生成边界框；通过在特征金字塔网络生成的特征图上操作，预测目标卵泡的边界框和类别概率；采用多实例学习框架作为弱监督实例分割的中心方法，利用边界框紧密度先验将边界框内包含目标卵泡的部分视为正包，不包含目标卵泡的部分视为负包，通过正负包信息学习分割目标卵泡；基于数据分割输出结果中所有卵泡的分割图像，计算出各个卵泡的最大直径。本发明提高了医护人员的工作效率，同时也优化了患者的就医体验。
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公开(公告)号：CN116403288B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310478121.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种运动姿态的识别方法、识别装置及电子设备。该方法包括：在同一时刻获取多个人在多个视角下的图像，识别出多个图像中每个人的边界框，并根据边界框对每个图像进行匹配，接着根据匹配的结果进行校验，在边界框通过校验后，识别确定每个人的姿态信息。该过程通过获取多个人在多个视角下的多个图像，进而识别每个人在图像中的边界框，通过边界框确定每个人的姿态信息，提高了在多人多视角下姿态识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117679161A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311830898.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B34/10 , A61B34/20 , A61B17/435 , A61B17/34
Abstract: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。
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公开(公告)号：CN116869599B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311143489.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B17/12
Abstract: 本发明提供一种心脏周边伤口压迫止血的控制系统，涉及伤口压迫止血技术领域。该系统包括压迫定位粘片，用于在人体上进行压迫绑定时的定位；压力控制组件，用于进行压迫止血的按压压力调节；温控器，用于对压力控制组件上接触皮肤的一端进行温度调节；压迫止血控制器，用于获取压力控制组件上的压力监测参数，根据压力监测参数进行压力分析并对压力控制组件进行压力调节，还用于获取温度监测参数，对温度监测参数进行温度分析，并对温控器进行温度调节。其能够简单可靠的实现压迫止血，实现优越的压迫止血控制。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN114937480A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210751281.9
申请日：2022-06-29
Applicant: 中南大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及界面应力计算领域，特别是公开了一种涂层‑单晶界面应力应变测量方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过接收模拟自变量，所述模拟自变量包括积分点坐标、温度及热暴露时间；根据所述模拟自变量，通过预设的力学/物理性能参数‑空间坐标函数，确定目标力学/物理性能参数；将所述目标力学/物理性能参数输入受试带涂层单晶合金的有限元模型中，使所述有限元模型根据所述目标材料力学/物理性能参数及预设的边界条件输出对应的应力应变场数据；其中，所述有限元模型沿厚度方向依次包括基体区、扩散区及涂层区。本发明实现了界面附近物理属性的连续过渡，更加贴近实际情况，也就大大提升了应力应变场的计算准确度。
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公开(公告)号：CN114663699A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210220386.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06Q10/04 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。
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公开(公告)号：CN114627067A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , A61B5/107 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN114372657A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111375446.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
Abstract: 一种在线下单的护理方法及护理系统，其中护理方法包括以下步骤：S1:用户下单目标服务包，由后台系统根据分配规则选出目标医护集合，将优先级最高的医护人员与用户匹配，直至匹配成功；S2：医护人员上门护理时，由后台系统下发护理项目至医护端，护理过程中，医护人员按照护理项目中包含的护理节点进行规范化操作，直至所有护理节点完成，确认护理结束；S3：处理结果记录，确认无误后，则生成支付清单，用户付款；S4：记录护理全流程。本发明还包括一种在线下单的护理系统。本发明一方面能够大大提高匹配精准度，且护理体验效果显著；另一方面，能够规范医护人员的护理操作，提高安全性和诚信度。
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