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公开(公告)号：CN100582661C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810022646.4
申请日：2008-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 精确确定区域高程异常的方法是一种利用神经网络技术和格网技术精确求定区域高程异常的方法，具体为：1)确定区域范围并布点、2)野外测量(数据采集)、3)二次多项式拟合、4)测量平差、5)神经网络模拟计算、6)模型精化、7)区域格网化、8)高程异常内插；使用该方法区域高程异常计算结果精度高，使得GPS高程测量成果的应用范围扩大。经过大量工程实例应用结果分析，本发明方法较之二次多项式拟合，高程异常的计算结果精度要提高20%-60%。精度提高之后，GPS高程可以代替低等级的水准测量，从而使费用高、难度大、周期长的传统低等级水准测量工作量减少到最低限度，经济效益明显。
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公开(公告)号：CN112991293B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110269289.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速自适应的实时彩色背景提取方法，步骤：基于实时采集的监控视频，载入当前图像并存入图像库，更新图像库的图像数量；设定当前图像的图像序号为更新的图像库所包含的图像数量；更新用于提取初始彩色背景的图像库；基于更新的初始彩色背景图像库，提取并更新初始彩色背景；计算当前图像与初始彩色背景的差分值；计算各个像素位置上的初始彩色背景权重及当前图像权重，提取实时彩色背景。本发明提高了背景精度和计算速度，有利于提升视频监控场景分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113093241B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110267700.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑高度角的单测站对流层斜延迟计算方法，步骤：借助长时间跟踪观测、长基线解算的方式，获取某测站的对流层斜延迟STD0；利用GPT3和VMF3组合模型计算对流层0斜延迟估值STDv；将STD与STDv作差，得到模型估计的残差值，分析残差值与高度角之间的关系，并确定出补偿函数形式；将模型估计的残差值与高度角按照补偿函数形式组成超定方程组，并采用最小二乘计算得到函数各项系数，从而得出残差补偿模型并验证其精度。本发明对GPT3和VFF3组合模型进行改进，提高了对流层斜延迟的计算准确度。
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公开(公告)号：CN109902346B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910066790.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的区域加权平均温度信息获取方法，包括以下步骤：S1：获取中国区域探空站点的加权平均温度的近似真值，记为Tm0；S2：构建站点的加权平均温度Tm与地表温度Ts、纬度海拔h和年积日doy的多项式模型，并且获取多项式模型计算值Tm1和多项式模型残差值ΔTm1，多项式模型残差值ΔTm1为多项式模型计算值Tm1与加权平均温度近似真值Tm0的差；S3：建立BP神经网络误差补偿模型，得到多项式模型残差预报值ΔTm2；S4：将多项式模型计算值Tm1与多项式模型残差预报值ΔTm2相加得到融合模型的加权平均温度预测值Tm2，实现对多项式模型的残差补偿。本发明提高了模型精度。
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公开(公告)号：CN111274707B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010080355.1
申请日：2020-02-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于再分析数据和无线探空数据的加权平均温度的计算方法，该方法利用探空站点的加权平均温度真值对根据EAR5数据建立的因子模型进行修正，建立了有探空站点的修正因子模型和区域整体的修正因子模型，可以计算无探空站点的加权平均温度。相比传统的只利用无线探空数据建立的模型，该方法提高了加权平均温度的时空分辨率和计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085068B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010829723.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图像差分的全球电离层电子总含量异常探测方法，包括训练阶段和探测阶段，训练阶段包括：1、采集全球电离层电子总含量热力图，并调整水平位置，计算一次差分和二次差分序列；2、构建训练样本集；3、构建全球电离层电子总含量预测模型并训练；探测阶段包括：4、构建待探测日的GIM图时间序列并调整水平位置，计算一次差分和二次差分序列，并输入全球电离层电子总含量预报模型，对输出的预测热力图进行经度排序，作为待探测日电离层电子含量背景参考图；5、获取待探测时刻的全球电离层电子总含量实测值，计算电离层电子含量背景参考图与实测值的残差，设置异常上下界限；6、判断是否发生异常。该方法能够获得更精确的探测结果。
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公开(公告)号：CN111273318B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010116479.0
申请日：2020-02-25
Applicant: 东南大学
IPC: G01S19/07
Abstract: 本发明公开了一种基于抛物线的区域对流层湿延迟计算方法，包括：1、采集目标区域中每个探空站点的探空数据、年积日和空间位置数据，根据采集到的探空数据计算每个探空站点的对流层湿延迟真值；2、建立对流层湿延迟抛物线函数模型；3、将步骤1中获取的探空站点的对流层湿延迟真值、年积日、纬度值、海拔高度值代入对流层湿延迟抛物线函数模型中，确定各项系数，得到目标区域内对流层湿延迟抛物线函数模型；4、获取目标区域内待测地的纬度值、海拔高度值和年积日，根据目标区域内对流层湿延迟抛物线函数模型得到待测地的对流层湿延迟计算值。该方法适用于无法获取探空数据的位置，且考虑了季节的影响，能够获取较为精确的对流层湿延迟。
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公开(公告)号：CN112991293A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110269289.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速自适应的实时彩色背景提取方法，步骤：基于实时采集的监控视频，载入当前图像并存入图像库，更新图像库的图像数量；设定当前图像的图像序号为更新的图像库所包含的图像数量；更新用于提取初始彩色背景的图像库；基于更新的初始彩色背景图像库，提取并更新初始彩色背景；计算当前图像与初始彩色背景的差分值；计算各个像素位置上的初始彩色背景权重及当前图像权重，提取实时彩色背景。本发明提高了背景精度和计算速度，有利于提升视频监控场景分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN107180128B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710307248.6
申请日：2017-05-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种适用于中国低纬度地区的加权平均温度计算方法，包括以下的步骤：S1:构建一种适用于中国低纬度地区的加权平均温度ITm模型；S2：利用测站处的探空气象资料计算出测站处加权平均温度的近似真值Tm；S3：利用步骤S2获得的加权平均温度近似真值Tm，采用最小二乘法确定ITm模型的系数a0、a1、a2和a3的值；S4：根据建立的ITm模型，利用测站的地面温度Ts、测站纬度φ、测站高程h计算加权平均温度ITm。本发明在Bevis模型的基础上加入了纬度和高程的改正项，更符合加权平均温度的变化规律，消除了Bevis模型在中国地区的系统性偏差，其在中国低纬度地区计算加权平均温度的精度要优于Bevis模型。
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公开(公告)号：CN112085068A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010829723.8
申请日：2020-08-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像差分的全球电离层电子总含量异常探测方法，包括训练阶段和探测阶段，训练阶段包括：1、采集全球电离层电子总含量热力图，并调整水平位置，计算一次差分和二次差分序列；2、构建训练样本集；3、构建全球电离层电子总含量预测模型并训练；探测阶段包括：4、构建待探测日的GIM图时间序列并调整水平位置，计算一次差分和二次差分序列，并输入全球电离层电子总含量预报模型，对输出的预测热力图进行经度排序，作为待探测日电离层电子含量背景参考图；5、获取待探测时刻的全球电离层电子总含量实测值，计算电离层电子含量背景参考图与实测值的残差，设置异常上下界限；6、判断是否发生异常。该方法能够获得更精确的探测结果。
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