基于图像一次差分的全球电离层电子总含量预测方法

    公开(公告)号:CN111539455B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202010239319.5

    申请日:2020-03-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像一次差分的全球电离层电子总含量预测方法,包括训练阶段和预测阶段,训练阶段包括:1、采集全球电离层电子总含量热力图,经调整水平位置后构成原始图像序列;2、构建训练样本集;3、构建基于卷积长短时记忆网络的全球电离层电子总含量预测模型,并利用训练样本集进行训练;预测阶段包括:4、每天采集K张全球电离层电子总含量热力图,连续采集t天;对采集的图像调整像素的水平位置,建立预测样本,将预测样本作为全球电离层电子总含量预测模型的输入,得到预测热力图;5、对预测热力图进行经度排序,得到预测的全球电离层电子总含量热力图。该方法结合了电离层在空间和时间上的变化,充分有效的利用现有观测数据,提高了预测精度。

    基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法

    公开(公告)号:CN111539433B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202010239321.2

    申请日:2020-03-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法,包括训练阶段和预测阶段,训练阶段包括:1、采集全球电离层电子总含量热力图,经调整水平位置后构成原始图像序列;2、构建训练样本集;3、构建基于语义分割的全球电离层电子总含量预测模型,并利用训练样本集进行训练;预测阶段包括:4、每天采集K张全球电离层电子总含量热力图,连续采集t天;对采集的图像调整像素的水平位置,建立预测样本,将预测样本作为全球电离层电子总含量预测模型的输入,得到预测热力图;5、对预测热力图进行经度排序,得到预测的全球电离层电子总含量热力图。该方法结合了电离层在空间和时间上的变化,充分有效的利用现有观测数据,提高了预测精度。

    基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法

    公开(公告)号:CN111539433A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010239321.2

    申请日:2020-03-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法,包括训练阶段和预测阶段,训练阶段包括:1、采集全球电离层电子总含量热力图,经调整水平位置后构成原始图像序列;2、构建训练样本集;3、构建基于语义分割的全球电离层电子总含量预测模型,并利用训练样本集进行训练;预测阶段包括:4、每天采集K张全球电离层电子总含量热力图,连续采集t天;对采集的图像调整像素的水平位置,建立预测样本,将预测样本作为全球电离层电子总含量预测模型的输入,得到预测热力图;5、对预测热力图进行经度排序,得到预测的全球电离层电子总含量热力图。该方法结合了电离层在空间和时间上的变化,充分有效的利用现有观测数据,提高了预测精度。

    基于图像一次差分的全球电离层电子总含量预测方法

    公开(公告)号:CN111539455A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010239319.5

    申请日:2020-03-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像一次差分的全球电离层电子总含量预测方法,包括训练阶段和预测阶段,训练阶段包括:1、采集全球电离层电子总含量热力图,经调整水平位置后构成原始图像序列;2、构建训练样本集;3、构建基于卷积长短时记忆网络的全球电离层电子总含量预测模型,并利用训练样本集进行训练;预测阶段包括:4、每天采集K张全球电离层电子总含量热力图,连续采集t天;对采集的图像调整像素的水平位置,建立预测样本,将预测样本作为全球电离层电子总含量预测模型的输入,得到预测热力图;5、对预测热力图进行经度排序,得到预测的全球电离层电子总含量热力图。该方法结合了电离层在空间和时间上的变化,充分有效的利用现有观测数据,提高了预测精度。

    一种基于抛物线的区域对流层湿延迟计算方法

    公开(公告)号:CN111273318A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010116479.0

    申请日:2020-02-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于抛物线的区域对流层湿延迟计算方法,包括:1、采集目标区域中每个探空站点的探空数据、年积日和空间位置数据,根据采集到的探空数据计算每个探空站点的对流层湿延迟真值;2、建立对流层湿延迟抛物线函数模型;3、将步骤1中获取的探空站点的对流层湿延迟真值、年积日、纬度值、海拔高度值代入对流层湿延迟抛物线函数模型中,确定各项系数,得到目标区域内对流层湿延迟抛物线函数模型;4、获取目标区域内待测地的纬度值、海拔高度值和年积日,根据目标区域内对流层湿延迟抛物线函数模型得到待测地的对流层湿延迟计算值。该方法适用于无法获取探空数据的位置,且考虑了季节的影响,能够获取较为精确的对流层湿延迟。

    一种基于抛物线的区域对流层湿延迟计算方法

    公开(公告)号:CN111273318B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202010116479.0

    申请日:2020-02-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于抛物线的区域对流层湿延迟计算方法,包括:1、采集目标区域中每个探空站点的探空数据、年积日和空间位置数据,根据采集到的探空数据计算每个探空站点的对流层湿延迟真值;2、建立对流层湿延迟抛物线函数模型;3、将步骤1中获取的探空站点的对流层湿延迟真值、年积日、纬度值、海拔高度值代入对流层湿延迟抛物线函数模型中,确定各项系数,得到目标区域内对流层湿延迟抛物线函数模型;4、获取目标区域内待测地的纬度值、海拔高度值和年积日,根据目标区域内对流层湿延迟抛物线函数模型得到待测地的对流层湿延迟计算值。该方法适用于无法获取探空数据的位置,且考虑了季节的影响,能够获取较为精确的对流层湿延迟。

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