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公开(公告)号：CN113093241B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110267700.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑高度角的单测站对流层斜延迟计算方法，步骤：借助长时间跟踪观测、长基线解算的方式，获取某测站的对流层斜延迟STD0；利用GPT3和VMF3组合模型计算对流层0斜延迟估值STDv；将STD与STDv作差，得到模型估计的残差值，分析残差值与高度角之间的关系，并确定出补偿函数形式；将模型估计的残差值与高度角按照补偿函数形式组成超定方程组，并采用最小二乘计算得到函数各项系数，从而得出残差补偿模型并验证其精度。本发明对GPT3和VFF3组合模型进行改进，提高了对流层斜延迟的计算准确度。
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公开(公告)号：CN109902346B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910066790.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的区域加权平均温度信息获取方法，包括以下步骤：S1：获取中国区域探空站点的加权平均温度的近似真值，记为Tm0；S2：构建站点的加权平均温度Tm与地表温度Ts、纬度海拔h和年积日doy的多项式模型，并且获取多项式模型计算值Tm1和多项式模型残差值ΔTm1，多项式模型残差值ΔTm1为多项式模型计算值Tm1与加权平均温度近似真值Tm0的差；S3：建立BP神经网络误差补偿模型，得到多项式模型残差预报值ΔTm2；S4：将多项式模型计算值Tm1与多项式模型残差预报值ΔTm2相加得到融合模型的加权平均温度预测值Tm2，实现对多项式模型的残差补偿。本发明提高了模型精度。
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公开(公告)号：CN113093241A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110267700.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑高度角的单测站对流层斜延迟计算方法，步骤：借助长时间跟踪观测、长基线解算的方式，获取某测站的对流层斜延迟STD0；利用GPT3和VMF3组合模型计算对流层斜延迟估值STDv；将STD0与STDv作差，得到模型估计的残差值，分析残差值与高度角之间的关系，并确定出补偿函数形式；将模型估计的残差值与高度角按照补偿函数形式组成超定方程组，并采用最小二乘计算得到函数各项系数，从而得出残差补偿模型并验证其精度。本发明对GPT3和VFF3组合模型进行改进，提高了对流层斜延迟的计算准确度。
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公开(公告)号：CN102682335B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210107443.1
申请日：2012-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种精确确定区域对流层延迟的神经网络方法，包括以下步骤：A1、获取得到控制点测站的对流层湿延迟近似真值A2、通过神经网络模拟计算，建立区域对流层湿延迟计算模型；A3、计算区域对流层干延迟；A4、计算区域对流层总延迟；该区域内其他点，只要通过气象观测得到以下4个地面气象参数(P0，T0，h0，e0)，即可分别根据公式(5)、(7)、(8)计算得到和δw；再根据公式(9)计算得到δd，最后根据公式(10)计算得到δ。本发明通过高空探测气球观测信息提取区域对流层延迟近似真值，提出采用神经网络技术来精确确定区域对流层延迟改正模型的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108680268B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810229517.6
申请日：2018-03-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探空数据的区域加权平均温度的Bevis模型改进方法，包括以下步骤：S1：对测站探空数据进行预处理，得到加权平均温度的真值Tm0与地表温度的真值Ts0；S2：利用Bevis模型得到加权平均温度的计算值Tm；S3：考虑加权平均温度计算值Tm的年周期变化，在Bevis模型的基础上增加一个周期项，建立非线性方程；S4：用最小二乘法确定非线性方程的各项系数，确定最终改进模型方程并验证其精度。本发明与传统的Bevis模型相比，有效提高了计算精度。
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公开(公告)号：CN102682335A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210107443.1
申请日：2012-04-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种精确确定区域对流层延迟的神经网络方法，包括以下步骤：A1、获取得到控制点测站的对流层湿延迟近似真值A2、通过神经网络模拟计算，建立区域对流层湿延迟计算模型；A3、计算区域对流层干延迟；A4、计算区域对流层总延迟；该区域内其他点，只要通过气象观测得到以下4个地面气象参数(P0，T0，h0，e0)，即可分别根据公式(5)、(7)、(8)计算得到和δw；再根据公式(9)计算得到δd，最后根据公式(10)计算得到δ。本发明通过高空探测气球观测信息提取区域对流层延迟近似真值，提出采用神经网络技术来精确确定区域对流层延迟改正模型的方法。
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公开(公告)号：CN109902346A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910066790.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的区域加权平均温度信息获取方法，包括以下步骤：S1：获取中国区域探空站点的加权平均温度的近似真值，记为Tm0；S2：构建站点的加权平均温度Tm与地表温度Ts、纬度 海拔h和年积日doy的多项式模型，并且获取多项式模型计算值Tm1和多项式模型残差值ΔTm1，多项式模型残差值ΔTm1为多项式模型计算值Tm1与加权平均温度近似真值Tm0的差；S3：建立BP神经网络误差补偿模型，得到多项式模型残差预报值ΔTm2；S4：将多项式模型计算值Tm1与多项式模型残差预报值ΔTm2相加得到融合模型的加权平均温度预测值Tm2，实现对多项式模型的残差补偿。本发明提高了模型精度。
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公开(公告)号：CN109117555A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810920523.6
申请日：2018-08-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种区域加权平均温度的Bevis模型改进方法，包括以下步骤：S1：对测站探空数据进行预处理，得到加权平均温度的真值Tm0与地表温度的真值Ts0；S2：利用Bevis模型得到加权平均温度的计算值Tm；S3：考虑加权平均温度计算值Tm的的地理分布规律和年周期变化，在Bevis模型的基础上增加周期项、经度、纬度和高程修正项，建立非线性方程；S4：用最小二乘法确定非线性方程的各项系数，确定最终改进模型方程并验证其精度。本发明有效提高了计算精度。
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公开(公告)号：CN108680268A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810229517.6
申请日：2018-03-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探空数据的区域加权平均温度的Bevis模型改进方法，包括以下步骤：S1：对测站探空数据进行预处理，得到加权平均温度的真值Tm0与地表温度的真值Ts0；S2：利用Bevis模型得到加权平均温度的计算值Tm；S3：考虑加权平均温度计算值Tm的年周期变化，在Bevis模型的基础上增加一个周期项，建立非线性方程；S4：用最小二乘法确定非线性方程的各项系数，确定最终改进模型方程并验证其精度。本发明与传统的Bevis模型相比，有效提高了计算精度。
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