对农作物种植区域面积进行提取的无监督域自适应方法

    公开(公告)号:CN114022762A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111263764.6

    申请日:2021-10-26

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 对农作物种植区域面积进行提取的无监督域自适应方法,包括以下步骤:步骤1:收集不同领域遥感图像,选取某一领域遥感图像,标记后进行裁剪和数据增强制作源域数据集,其他领域图像直接裁剪和数据增强后制作目标域数据集;步骤2:通过源域数据集和目标域数据集对类级特征集合域自适应模型进行训练,得到分割模型;步骤3:将需要识别的遥感图像放入模型得到结果;步骤4:根据遥感图像分辨率和分割结果计算农作物种植区域面积;本发明的目的是为了能在不造成大量成本的情况下,实现对大规模农作物种植区域的面积提取工作。

    引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法

    公开(公告)号:CN112767376A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110111647.1

    申请日:2021-01-27

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开一种引力模型优化条件随机场的多尺度融合图像变化检测方法,采用简单线性迭代聚类方法SLIC分别对两幅影像进行超像元分割,共获得像元级、超像元级和对象级三个空间尺度的影像;利用变化矢量分析技术分别生成两期影像的像元级、超像元级和对象级三种空间尺度的差分影像;对三种空间尺度的差分影像进行模糊聚类,得到三种空间尺度差分影像的模糊隶属度函数;应用决策级融合方法融合所获取的三组模糊隶属度函数,获得初步融合结果;利用引力模型优化的条件随机场模型优化所述初步融合结果,得到最终变化检测图。本发明通过融合高分辨率遥感影像的多尺度信息,并在融合过程中有效地利用空间信息,能够得到较优变化检测结果。

    一种基于特征检测的无人机遥感影像森林信息提取系统

    公开(公告)号:CN112633253A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110044037.4

    申请日:2021-01-13

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于特征检测的无人机遥感影像森林信息提取系统及方法,包括影像获取模块、分割模块、构建模块以及组合模块,影像获取模块的输出端与分割模块的输入端连接,分割模块的输出端与构建模块的输入端连接,通过分割模块可以在解决一个复杂问题是自顶向下逐层把系统划分成若干模块,每个模块完成特定的子功能,图像获取模块将图像翻译成一系列数字后存储在计算机硬盘或者其他电子介质,使图像能够被电子化地从一台计算机传输到另一台计算机,并对其进行加工处理,成像清晰且迅速,有效地加快了信息处理速度。

    微电网半实物仿真系统及风力发电机闭环控制方法

    公开(公告)号:CN106777596B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201611092502.7

    申请日:2016-12-01

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明实施例公开了一种微电网半实物仿真系统及风力发电机闭环控制方法,包括用于将模拟得到的风力发电机的输入参数发送至风力发电机仿真模块的输入参数控制模块、用于根据接收的输入参数进行仿真运行的风力发电机仿真模块,以及用于控制风力发电机仿真模块接入微电网模拟源及本地电网的并网模块。本发明更贴近实际情况的风力发电半实物仿真系统,减小模拟过程中产生的误差,且能够模拟多变的风力环境,同时增加了仿真系统的准确性。

    土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110032762A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910172581.X

    申请日:2019-03-07

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置。其中,建模方法包括:对于每一土壤样本,获取土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量,将土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量的组合作为一个训练样本,获得多个训练样本,组成训练样本集;基于训练样本集,利用向前间隔偏最小二乘法依次建立多个基模型;根据预设的集成策略,将各基模型集成为土壤重金属含量检测模型。本发明实施例提供的土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置,根据预设的集成策略,将利用向前间隔偏最小二乘法建立的多个基模型集成为土壤重金属含量检测模型,所建立的土壤重金属含量检测模型具有更高的精度。

    土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109902411A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910173177.4

    申请日:2019-03-07

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置。其中,建模方法包括:对于每一土壤样本,获取土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量,将土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量的组合作为一个训练样本,获得多个训练样本,组成训练样本集;基于训练样本集,利用向后间隔偏最小二乘法依次建立多个基模型;根据预设的集成策略,将各基模型集成为土壤重金属含量检测模型。本发明实施例提供的土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置,根据预设的集成策略,将利用向后间隔偏最小二乘法建立的多个基模型集成为土壤重金属含量检测模型,所建立的土壤重金属含量检测模型具有更高的精度。

    链式处理人脸识别方法及系统

    公开(公告)号:CN102279925B

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201110246431.2

    申请日:2011-08-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种链式处理人脸识别方法及系统,涉及模式识别和计算机视觉技术领域,本发明在链式处理中根据待识别人脸图像的光照质量指数进行判断,避免光照较均匀的人脸图像由于进行光照预处理而误识别;对于需要进行光照预处理的人脸图像,采用光照正则化方法与梯度方向进行结合处理,这种结合有效削弱了光照变化对人脸识别的影响,整个链式处理提高了人脸识别的准确率及鲁棒性。

    基于YOLOv5的变电站设备缺陷检测网络的构建方法

    公开(公告)号:CN119785170A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411781724.4

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于YOLOv5的变电站设备缺陷检测网络的构建方法,该网络的基础框架为YOLOv5架构,其中对YOLOv5中的Neck部分的Concat操作进行改进,将其替换为跨域动态交互注意力融合模块CDIAFM。两个不同层的特征图进入跨域动态交互注意力融合模块,分别通过频域分支和空间分支进行处理,获得空间域特征#imgabs0#和频域特征#imgabs1#。通过将频域特征与空间域特征进行结合,利用动态交互注意力在频域和空间域之间进行信息交互,从而使模型能够更加精准地识别灰度变化,减少漏检和误检的情况。在复杂背景干扰以及具有丰富的尺度和纹理细节的变电站场景中,本文所提出的方法能够提高检测精度,在变电站设备缺陷检测任务中表现出色。

    基于相位补偿的任意阵列MIMO雷达角度估计方法及系统

    公开(公告)号:CN119577309A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411610418.4

    申请日:2024-11-12

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种基于相位补偿的任意阵列MIMO雷达角度估计方法及系统,涉及雷达定位技术领域。包括从接收端的阵列匹配滤波后的信号模型出发,计算信号的协方差矩阵,将获得的协方差矩阵进行分块,求得置换矩阵,用置换矩阵和单位矩阵构造一个矩阵,将该矩阵进行分块运算,获得阵元的初始相位差矩阵,利用相邻传感器阵元间距小于半波长的相位差矩阵,粗略估计出无模糊低精度的相位差矩阵,再进行求解模糊度,补偿到有模糊的初始相位差矩阵中,获得无模糊高精度的相位差矩阵,最终准确估计出二维波离角2D‑DOD和二维波达角2D‑DOA的方位角和俯仰角;避免了相位模糊,提高了估计的准确性,并降低了计算复杂度。

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