公开(公告)号：CN119784615A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411782141.3

申请日：2024-12-05

Applicant: 三峡大学

Inventor： 孙航 ,  王振铎 ,  胡得澳 ,  郑悦林 ,  黄文娟 ,  任东 ,  余梅 ,  任顺 ,  姜艳静 ,  温阳

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/73 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06N3/094 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明提出了一种面向物理感知的无监督去雨网络的构建方法，包括：S1、构建一个包含两个子网的雨水图像生成分支；S2、构建清晰图像生成分支；S3、由输入特征O和雨水特征R利用物理模型得到一个清晰图像特征B’，将该清晰图像B’与B计算清晰一致性损失；S4、将清晰图像B与雨水层R相加得到一个雨水图像O’，与输入图像O计算内容一致性损失；S5、利用非配对数据集和两个网络输出的图像构建出双向全局局部对比损失以达到更好的图像重建效果。本发明解决当前了大多数的无监督去雨方法没有在特征空间中充分利用物理模型进行建模，特征空间中信息的物理可解释性不足的问题。

公开(公告)号：CN119785170A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411781724.4

申请日：2024-12-05

Applicant: 三峡大学

Inventor： 孙航 ,  王璐瑶 ,  胡得澳 ,  黄文娟 ,  任东 ,  余梅 ,  任顺 ,  姜艳静 ,  郑悦林

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提出了一种基于YOLOv5的变电站设备缺陷检测网络的构建方法，该网络的基础框架为YOLOv5架构，其中对YOLOv5中的Neck部分的Concat操作进行改进，将其替换为跨域动态交互注意力融合模块CDIAFM。两个不同层的特征图进入跨域动态交互注意力融合模块，分别通过频域分支和空间分支进行处理，获得空间域特征#imgabs0#和频域特征#imgabs1#。通过将频域特征与空间域特征进行结合，利用动态交互注意力在频域和空间域之间进行信息交互，从而使模型能够更加精准地识别灰度变化，减少漏检和误检的情况。在复杂背景干扰以及具有丰富的尺度和纹理细节的变电站场景中，本文所提出的方法能够提高检测精度，在变电站设备缺陷检测任务中表现出色。