一种基于NI-CLAP框架的遥感数据水稻产量预测方法

    公开(公告)号:CN117892854A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311703122.2

    申请日:2023-12-12

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于NI‑CLAP框架的遥感数据水稻产量预测方法,它包括以下步骤:步骤1:收集相关的水稻产量数据和其他相关特征数据;步骤2:对收集到的数据进行清理,剔除冗余数据;步骤3:提取数据中地理相关、作物生长相关、气候相关的特征因素共九个,并对获取到的数据分别进行三种不同的归一化处理;步骤4:进行CNN‑LSTM‑Attention网络模型的构建,并采用所构建的预测模型进行水稻产量预测;本发明的目的是为准确的季节内作物产量预测提供了一个强大的NI‑CLAP框架,为深入了解环境压力对未来农业生产力的影响铺平了道路。

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