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公开(公告)号：CN111061318A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911377703.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种碳化硅涂层沉积炉温度场的数字孪生控制方法，包括以下步骤：（1）将沉积炉的炉内空间划分成多个控制区域，并在各控制区域内分别安装温度传感器；（2）采集各控制区域内的温度传感器检测到的各控制区域的实际温度值并传送给数字孪生设备；（3）计算出各控制区域的实际温度值与各控制区域的理论温度值之间的差值；（4）根据差值对各控制区域进行温度补偿。本发明利用数字孪生技术，对沉积炉内空间分区域建造数字孪生模型，达到生产时，分区域实时监控沉积炉内温度，通过对采集的实际温度与理论数据融合，得到误差补偿结果，以此进行分区域温度补偿，解决了沉积炉内温度场分布均匀性差的问题，获得高质量的碳化硅涂层。
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公开(公告)号：CN110555865A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910724010.2
申请日：2019-08-07
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 李兆麟
Abstract: 本发明提供一种基于帧图像的动态视觉传感器样本集建模方法，其可以实现运动目标的快速提取，并且具有低延迟、低存储空间和高动态范围等优势。其包括：S1：获取待处理视频数据；S2：对待处理视频数据中的连续的帧图像进行像素归一化处理和像素光强累加处理；S3：对于处理后的帧图像进行单元离散化，获得单个像素单元；S4：针对每个单个像素单元，根据当前帧与相邻帧的光强变化幅度进行计算，判断是否达到触发阈值T；S5：按照自定义的存储格式，存储步骤S4中输出的单个像素单元对应的数据信息；自定义的存储格式包括：单个像素单元对应的地址事件数据；S6：存储后的所有的数据信息按照实际需求经过进一步编码后，构成最终的样本集数据。
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公开(公告)号：CN110238467A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910648488.1
申请日：2019-07-18
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院 , 无锡微研精微机械技术有限公司
IPC: B23H1/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种电加工微细电极的蠕动进给夹子机构，用于解决细长电极精确导向和导电绝缘等问题。本发明实施例方法包括：常开主轴、常开夹头、常闭主轴、导电滑环；常闭主轴上部中心设有内孔；常开主轴下端部伸入常闭主轴内孔，常开夹头伸入常开主轴并可相对于常开主轴上下移动；常开主轴和常闭主轴均穿入轴承座中进行固定和转动；导电滑环与常闭主轴同轴固定；常开主轴主体、常开夹头本体与常开主轴端部、导向套、常开夹头导向器、外导向管、内导向管互为绝缘材质；常闭主轴本体与常开主轴圆柱销其中任一者为绝缘材质；常开夹头与常闭主轴内设计有高精度导向器。
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公开(公告)号：CN108228529B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810072695.2
申请日：2018-01-24
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G06F15/78
Abstract: 本公开提供了一种用于配置可重构计算阵列的方法，该方法包括：确定存储体中的第一命令地址，其中，存储体为可重构计算阵列的专用存储设备，存储体存储有用于对可重构计算阵列进行配置的配置命令集合；以及控制存储体将第一命令地址处的第一配置命令发送给可重构计算阵列，其中，第一配置命令属于配置命令集合。本公开还提供了一种用于配置可重构计算阵列的系统。
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公开(公告)号：CN109930102A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910342486.X
申请日：2019-04-25
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种新型热障涂层制备工艺，包括如下步骤：在基体表面生成金属粘结底层；生成原位热生长氧化物层(TGO)；生成陶瓷隔热面层。TGO层是在基体服役之前预生长的。TGO层的成分包括α-氧化铝。本发明通过大颗粒干冰喷射净化粗化处理以及预先真空氩气氧化处理，预置一层致密连续的、以α-氧化铝为主的TGO层。该氧化膜将具有良好抗高温氧化能力，阻止快速氧化发生，降低TGO层层厚增长速率，达到降低热障涂层剥落发生概率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105985935B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201510048275.7
申请日：2015-01-30
Applicant: 清华大学 , 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: C12N9/02 , C12N15/53 , A62D3/02 , A62D101/28
Abstract: 本发明公开了一种黄嘌呤脱氢酶截断体及其应用。本发明公开蛋白，包括黄嘌呤脱氢酶截断体小亚基、黄嘌呤脱氢酶截断体中亚基和黄嘌呤脱氢酶截断体大亚基。本发明提供黄嘌呤脱氢酶截断体，其比野生型对底物(黄嘌呤)的亲和力提高19％，转化数提高115％，催化效率提高166％，耐温性提高11℃，有利于与其他酶类联用进一步开发新的应用领域，尤其适合于样品检测，包括黄嘌呤和次黄嘌呤的检测，与PNP酶联用检测无机磷酸，与PNP、XOD和POD酶联用检测腺苷脱氨酶，和5`‑核苷酸酶的检测，同时适合于工业化应用，有利于提高酶催化效率、降低成本，更加有利于工业应用过程。
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公开(公告)号：CN108363615B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201710846262.3
申请日：2017-09-18
Applicant: 清华大学 , 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本公开提供了一种用于可重构处理系统的任务分配方法，所述方法包括：确定可重构处理系统的硬件处理资源的使用状况，其中，所述硬件处理资源包括m个任务通道以及可重构计算阵列，一个任务通道一次能够控制所述可重构计算阵列中的至少一个算子处理一个任务，m为正整数；根据所述硬件处理资源的使用状况，分配n个待处理任务中的第一任务，使得所述m个任务通道中的至少一个任务通道控制所述可重构计算阵列同时处理包括所述第一任务的至少一个任务，n为正整数。本公开还提供了一种用于可重构处理系统的任务分配系统。
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公开(公告)号：CN105656619B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610074012.8
申请日：2016-02-02
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种AES加密方法和基于其的抗功耗攻击方法，AES加密方法包括：对明文数据进行分组；将轮函数的输入与扩展的密钥进行异或操作；使用8位输入、32位输出的S盒进行数据替换；通过S盒输出的32位数据进行移位；对行移位操作输出的32位数据对应地进行异或操作；对扩展密钥进行异或；使用8位输入、8位输出的S盒进行数据替换；与扩展密钥进行异或；输出密文数据。本发明具有如下优点：加密方法中各个操作主要所需的操作只有查表、移位和异或，这在逻辑实现上是较为简单且高效的。抗功耗攻击方法带有列混淆，抗功耗攻击效果好。
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公开(公告)号：CN108628693A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810347283.5
申请日：2018-04-17
Applicant: 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: G06F11/07 , G06F11/263
Abstract: 本发明提供了一种处理器调试方法，所述处理器包括可重构计算阵列，所述可重构计算阵列包括多个处理单元以及与所述多个处理单元对应的多个寄存器。所述方法包括，接收调试指令，通过令牌控制至少一个处理单元在使能状态与非使能状态下切换，以控制所述可重构计算阵列执行所述调试指令，产生调试数据并存储于与所述至少一个处理单元对应的寄存器中，以及导出所述至少一个处理单元对应的寄存器中的调试数据。本发明还提供了一种处理器调试系统以及一种计算机可读存储介质。本发明实施例能够提高可重构处理器的调试效率。
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公开(公告)号：CN104794209B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201510201444.6
申请日：2015-04-24
Applicant: 清华大学 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 徐华
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于马尔科夫逻辑网络的中文微博情绪分类方法及系统，该方法包括：从网络中获取微博数据；根据马尔科夫逻辑网络的基础知识确定用于表示文本情绪分类的谓词和规则，并根据情感情绪词典从微博数据中提取相应的特征词，以及根据特征词构建MLNs知识库；根据MLNs知识库、谓词和规则训练分类器，对微博数据进行情绪分类并输出中文微博情绪分类结果。本发明的实施例可以准确地对微博进行情绪分类。
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