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公开(公告)号：CN112258048B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011150429.0
申请日：2020-10-23
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/109 , G06F16/901
摘要： 本发明涉及车辆路由技术领域，具体涉及一种降低PCARP问题中车辆数的任务日程安排方法及电子设备，包括以下步骤：S1将所有固定型任务分配依据日程安排到相应的日程里；S2在可重分配任务集合中选取符合要求的任务及服务日程安排；S3根据S2的选取更新各日程的需求量，同时更新可重分配任务集合并继续任务分配；S4计算各日程中所需要的车辆数和整个问题安排中所需车辆数；S5得到问题所需车辆数为单个日程所需车辆数的最大值，合理安排任务到相应日程中。本发明通过服务频率的划分，任务归类为固定型和多选分配型。首先安排固定性，然后根据各日程中的任务需求量，合理安排任务到相应日程中，以使得各日程中的任务需求量均匀分配。
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公开(公告)号：CN115898610B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310164915.5
申请日：2023-02-27
申请人： 安庆师范大学
摘要： 本发明公开了一种用于降低烟炭含量的排气管，包括消音器，所述消音器的一侧设有处理管，所述处理管与消音器活动连接；所述处理管的一侧设有排气管，所述排气管与处理管活动连接；所述处理管的内侧壁上固定连接有密封板，所述密封板上贯穿设有输送管，所述输送管的输出端固定连接有多根连接管；所述处理管的内侧壁上固定连接有弧形水箱，多根所述连接管的一端分别与弧形水箱相连接；所述密封板的侧壁上固定连接有驱动组件，所述弧形水箱上贯穿设有清理组件。本发明能够对汽车尾气中的烟炭含量进一步的处理，从而降低汽车尾气中的烟炭含量，并且装置零部件能够拆卸清理，方便工作人员对其更换维修。
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公开(公告)号：CN112083321B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010979020.3
申请日：2020-09-17
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： G01R31/3183 , G01R31/3185
摘要： 本发明公开了基于隐马尔可夫模型的电路测试方法、存储介质及装置，所述方法包括：自动测试向量生成工具根据导入的电路结构图随机生成针对该电路的测试向量集；根据随机生成的测试向量集，进行电路测试并基于隐马尔可夫模型判断电路是否温度过高；若电路不存在温度过高问题则直接将测试向量集输入到自动测试设备ATE中，进行电路测试；若电路存在温度过高问题，对测试向量集进行重排序减少测试向量之间的翻转得到更新的测试向量集，将更新的测试向量集输入到自动测试设备ATE中，进行电路测试；本发明的优点在于：有效控制测试温度，降低了损坏芯片的风险，提高了测试的可靠性。
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公开(公告)号：CN110798223B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911192482.4
申请日：2019-11-28
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： H03M7/46
摘要： 本发明涉及一种最小游程切换点标记编码压缩方法，包括S1、将测试向量进行均匀划分成若干组区域；S2、将区域中的所有测试向量进行编码压缩，压缩后继续压缩下一组区域中的测试向量，直至全部区域压缩；S3、将该组区域的测试向量压缩后，继续读取下一组区域，重复执行步骤S2；直到最后一个区域压缩完成。本发明还公开了一种最小游程切换点标记编码压缩装置。本发明针对测试向量与测试向量之间游程的关系进行压缩，极大缩短了编码字的数量，有效得提高了压缩率。
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公开(公告)号：CN116321463A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211561436.9
申请日：2022-12-07
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W16/18 , H04W16/14 , H04W24/08 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N7/01
摘要： 一种EH‑NOMA系统基于LSTM‑DDPG的有源RIS控制方法，包括以下步骤：S1、针对有源RIS系统建立基于能量收集和非正交多址的通信系统模型；S2、建立以RIS控制器为智能体的马尔科夫过程，其环境状态动作奖励S3、更新Critic主网络和Actor主网络的网络参数。该发明的优点在于：本申请基于能量收集和非正交多址的有源RIS通信系统模型，结合LSTM‑DDPG级联算法对有源RIS进行了功率放大矩阵和相位偏移矩阵进行了联合控制。
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公开(公告)号：CN116312754A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310253172.9
申请日：2023-03-16
申请人： 安庆师范大学
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于混合深度学习模型的蛋白质结构预测方法，包括如下步骤：步骤一、获取氨基酸序列信息；步骤二、获取序列表示向量，并且获取残基标签；步骤三、将序列表示向量以及残基标签输入训练好的混合深度学习模型中进行计算；步骤四、获取序列特征结构信息。本发明提出的深度学习预测方法，混合使用卷积神经网络、双向递归神经网络和多头注意力网络，能更好地感知蛋白序列局部特性和序列长范围特性，可同时预测多种蛋白结构特征。本装置计算资源需求低，可部署在边缘计算设备上。
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公开(公告)号：CN114847438B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210628113.0
申请日：2022-06-02
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： A23L7/10 , A23L33/00 , A23L33/125 , A23L33/185 , A23J3/16 , A23J3/34
摘要： 本发明公开了一种大豆蛋白复合凝胶食品的制备方法及其产品，属于凝胶食品技术领域。本发明将大豆分离蛋白分散于水中，添加糖基化改性剂和转谷氨酰胺酶，在酸性条件下进行反应，然后进行灭酶处理，得到糖基化大豆蛋白；取稻米粉加入到所述糖基化大豆蛋白中搅拌均匀，加入胶粘剂和韧性剂进行第二次搅拌，经蒸煮、包装后得到大豆蛋白复合凝胶食品。本发明以四种功能性稻米为原料，添加大豆分离蛋白形成复合凝胶，其营养丰富、氨基酸组成全面；拥有一定功能性；适合不同人群。本发明产品丰富了凝胶食品的种类，弥补了传统凝胶类主食营养结构单一的缺点，适合长期作为主食食用，不存在健康风险。
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公开(公告)号：CN116151682A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310183923.4
申请日：2023-03-01
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种中小学劳动教育智慧评价系统，涉及教育系统技术领域，包括管理输入单元、数据管理单元、综合评分单元、智能分配单元、劳动实践单元；所述管理输入单元，其用于数据的输入、删除、修改、查看；所述数据管理单元，其用于对输入的数据进行归纳整理，将输入的数据分为理论知识数据、劳动实践数据、学生数据和其他数据，所述理论知识数据和劳动实践数据分别包括劳动的理论知识的习题和相关的学生解答；该中小学劳动教育智慧评价系统，通过劳动实践单元、智能分配单元、综合评分单元相互配合，可按学生评分对学生分配劳动实践，使得理论与实践结合，提高学生对劳动的理解，更有利于培养学生的劳动习惯和意识。
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公开(公告)号：CN110084462B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910073178.1
申请日：2019-01-25
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N99/00
摘要： 本发明公开了一种基于故障RGV智能二道工序加工调度方法，包括：以单次二道工序产品通过RGV系统加工完成的时长数据为系统参数，对单轨道两边各四组对称加工刀头的RGV智能加工系统，选择一道工序产品加工刀头CNC等待时间和二道工序产品加工刀头CNC空闲时间最小为总目标，考虑随机故障发生的系统产品加工物品编号、加工时长、加工刀头CNC标号为系统约束变量，建立生物演化——动态规划预测模型，对批量产品生产和加工进行预测分析，采用随机增量学习机制求出加工刀头CNC的最佳一道和二道工序分配方案，为企业制定工作计划提供依据。
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公开(公告)号：CN116031739A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310136953.X
申请日：2023-02-10
申请人： 安庆师范大学
摘要： 本发明公开了一种扩展N路为2N‑1路光纤激光的外腔谱合成方法及系统，涉及光纤激光谱合成领域，是在现有的、基于闪耀光栅极限N路光纤激光阵元外腔谱合成方案的基础上，通过在合成激光的每相邻两种波长之间，再插入一束波长不同激光的方法，实现2N‑1束光纤激光的外腔谱合成，解决目前外腔谱合成存在的激光阵元数量受限问题。
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