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公开(公告)号：CN110865299A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911192492.8
申请日：2019-11-28
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： G01R31/3183
摘要： 本发明涉及一种基于前向相容的折叠集分层压缩方法，步骤如下：S1、划分测试向量；S2、从划分的测试向量中，获取待编码数据块与折叠集；S3、根据折叠集依次对待编码数据块进行编码；S4、判断待编码数据块是否为最后一个，如果是输出压缩后的测试向量，如果不是返回执行步骤S3。本发明还公开了一种基于前向相容的折叠集分层压缩装置。本发明通过将测试向量划分，利用参考向量作为折叠种子生成折叠集，依次对剩余的待编码数据块与参考向量进行相容性判断，从而实现降低参考向量的相容条件，使原本不具有相容关系的两个数据块产生相容关系，即增大了数据块间的相容性，从而在原来相容压缩的基础上进一步提高了数据的压缩率。
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公开(公告)号：CN109446537A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811306229.2
申请日：2018-11-05
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： G06F17/28
摘要： 本发明公开了一种针对机器翻译的译文评估方法及装置，所述方法包括：获取语料库中的若干条语料，并将每一条语料中包含的上下文词向量的拼接结果；并对所述若干条语料中包含的不同词性的词语的词向量进行初始化；将所述拼接结果以及所述词向量作为CBOW模型的输入，获取训练后的CBOW模型；获取每一条语料的目标词，并使用训练后的CBOW模型进行翻译；获取待评估模型针对所述目标词的译文，并根据所述待评估模型对应的译文与训练后的CBOW模型对应的译文之间的相似度，评估待评估模型译文的准确度。应用本发明实施例，可以自动对译文结果进行准确性评估。
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公开(公告)号：CN109412605B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201811306318.7
申请日：2018-11-05
申请人： 安庆师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于FDR的最大相容块的向量压缩方法，方法包括：1)、获取待压缩测试向量序列；2)、将待压缩测试向量均按照预设长度切分为若干个数据块；3)、将待压缩测试向量序列中的第一个待压缩测试向量的下一个向量作为当前测试向量，获取当前测试向量与当前测试向量的前一个测试向量中不相容的数据块的游程编码，并将游程编码与不相容的数据块的组合作为当前测试向量的编码结果；将当前测试向量的下一个向量作为当前测试向量，并返回执行步骤3)，直至待压缩测试向量序列中的各个待压缩测试向量被遍历。本发明公开了一种基于FDR的最大相容块的向量压缩装置。应用本发明实施例，提高了压缩率。
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公开(公告)号：CN109446537B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201811306229.2
申请日：2018-11-05
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： G06F40/58
摘要： 本发明公开了一种针对机器翻译的译文评估方法及装置，所述方法包括：获取语料库中的若干条语料，并将每一条语料中包含的上下文词向量的拼接结果；并对所述若干条语料中包含的不同词性的词语的词向量进行初始化；将所述拼接结果以及所述词向量作为CBOW模型的输入，获取训练后的CBOW模型；获取每一条语料的目标词，并使用训练后的CBOW模型进行翻译；获取待评估模型针对所述目标词的译文，并根据所述待评估模型对应的译文与训练后的CBOW模型对应的译文之间的相似度，评估待评估模型译文的准确度。应用本发明实施例，可以自动对译文结果进行准确性评估。
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公开(公告)号：CN109474279B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201811306241.3
申请日：2018-11-05
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： H03M7/30
摘要： 本发明公开了一种数据压缩方法，方法包括：1)、获取待压缩向量，并将待压缩的数据切分为若干个等长的数据块；2)、将当前参考向量之后的待压缩向量作为当前待压缩向量；3)、判断对应位置上的数据块之间的相容性；若相容，将数据块的编码值设置为第一码值，更新当前参考向量；若反向相容，将当前待压缩向量的编码值设置为第二码值，更新当前参考向量；若不相容，将当前待压缩向量的编码值设置为第三码值，更新当前参考向量；4)、将当前待压缩向量的下一向量作为当前待压缩向量，并返回执行步骤3)，直至对所有待压缩向量进行了压缩。本发明公开了一种数据压缩装置。应用本发明，避免了相容性减小的技术问题。
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公开(公告)号：CN110798223A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911192482.4
申请日：2019-11-28
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： H03M7/46
摘要： 本发明涉及一种最小游程切换点标记编码压缩方法，包括S1、将测试向量进行均匀划分成若干组区域；S2、将区域中的所有测试向量进行编码压缩，压缩后继续压缩下一组区域中的测试向量，直至全部区域压缩；S3、将该组区域的测试向量压缩后，继续读取下一组区域，重复执行步骤S2；直到最后一个区域压缩完成。本发明还公开了一种最小游程切换点标记编码压缩装置。本发明针对测试向量与测试向量之间游程的关系进行压缩，极大缩短了编码字的数量，有效得提高了压缩率。
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公开(公告)号：CN110798223B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911192482.4
申请日：2019-11-28
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： H03M7/46
摘要： 本发明涉及一种最小游程切换点标记编码压缩方法，包括S1、将测试向量进行均匀划分成若干组区域；S2、将区域中的所有测试向量进行编码压缩，压缩后继续压缩下一组区域中的测试向量，直至全部区域压缩；S3、将该组区域的测试向量压缩后，继续读取下一组区域，重复执行步骤S2；直到最后一个区域压缩完成。本发明还公开了一种最小游程切换点标记编码压缩装置。本发明针对测试向量与测试向量之间游程的关系进行压缩，极大缩短了编码字的数量，有效得提高了压缩率。
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公开(公告)号：CN110865299B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201911192492.8
申请日：2019-11-28
申请人： 安庆师范大学
IPC分类号： G01R31/3183
摘要： 本发明涉及一种基于前向相容的折叠集分层压缩方法，步骤如下：S1、划分测试向量；S2、从划分的测试向量中，获取待编码数据块与折叠集；S3、根据折叠集依次对待编码数据块进行编码；S4、判断待编码数据块是否为最后一个，如果是输出压缩后的测试向量，如果不是返回执行步骤S3。本发明还公开了一种基于前向相容的折叠集分层压缩装置。本发明通过将测试向量划分，利用参考向量作为折叠种子生成折叠集，依次对剩余的待编码数据块与参考向量进行相容性判断，从而实现降低参考向量的相容条件，使原本不具有相容关系的两个数据块产生相容关系，即增大了数据块间的相容性，从而在原来相容压缩的基础上进一步提高了数据的压缩率。
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