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公开(公告)号：CN118779182A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411244989.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其提供一种故障自愈方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在监测到系统发生故障时，获取报警信息；判断报警信息对应的自愈级别；在自愈级别为第一级别的情况下，基于报警信息在预设的规则数据库中确定目标运维程序集合；在自愈级别为第二级别的情况下，利用预先训练的强化学习模型对报警信息进行处理，确定目标运维程序集合；运行目标运维程序集合中的各个运维程序，以进行故障自愈。本申请的方案不仅依靠预先设定的专家规则来应对已知的故障，还能动态处理未知或复杂的故障情况，显著提高系统应对未知故障的能力。
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公开(公告)号：CN118762763A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411239368.3
申请日：2024-09-05
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本公开涉及一种多物质间界面的确定方法、装置、设备及存储介质。基于多物质的初始化参数和目标时间推进步长，确定第一精度格式的空间离散求解结果和第二精度格式的时间推进求解结果；将空间离散求解结果和时间推进求解结果输入多物质的界面控制模型，利用物理信息神经网络方法进行求解，确定在当前时刻的目标时间推进步长之后多物质的体积分数分布；对多物质的体积分数分布进行多物质界面两侧网格单元状态处理，获取多物质界面两侧多层网格单元状态数据；若当前时刻大于预设的结束时间，则输出该状态数据作为多物质间的界面数据。由此，结合PINNs‑VOF界面捕捉方法，实现多物质相互作用问题的精准、高效仿真模拟，解决多物质仿真领域相关的问题。
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公开(公告)号：CN118761160A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411239369.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 天津爱思达新材料科技有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本公开涉及一种碰撞结构仿真参数的优化方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：响应于接收到参数优化指令后，获取碰撞结构模型，防护体模型包括设定速度的撞击体模型以及防护体模型；对设定速度的撞击体模型撞击防护体模型的过程进行分析，得到第一撞击数据；在第一撞击数据满足第一预设条件时，按照第一优化方式对防护体模型进行优化处理；在第一撞击数据未满足第一预设条件时，按照第二优化方式对防护体模型进行优化处理。本公开实施例将复合装甲的面密度多参数优化问题转化为根据防护体模型自动判别，根据判别结果执行对应的优化处理，大大节省了计算时间，提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN118656125A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411146900.7
申请日：2024-08-21
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 天开宏图(天津)科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云边端协同检测克隆代码的方法、装置和存储介质，涉及软件工程技术领域，包括：对两个待比较的可执行文件进行解析筛选出疑似克隆代码对；进行符号执行，获取路径约束特征，进行符号执行期间遵循如下策略：当符号执行运行在某个节点的时间超过第一阈值后，舍弃此分支；当符号执行运行在某个分支时，检测到占用内存空间资源超过第二阈值，舍弃此分支；当符号执行遇到循环结构或者递归调用结构时，只运行一次循环和递归调用的内部代码，再跳出循环和递归；使用特解判断疑似克隆代码对的约束表达式是否等价。本发明通过符号执行技术获取二进制代码新的代码特征，路径约束，从而实现代码语义克隆检测，提升了代码克隆检测准确度。
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公开(公告)号：CN118571402A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411061731.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G16H15/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及人工智能以及检索技术领域，具体公开了基于检索增强的医疗质控报告智能生成方法及系统，方法包括构建医疗影像质控的图文对数据；构建图像嵌入模型和文本嵌入模型；构建三元仿射变换器并训练；部署向量数据库；部署多模态大模型并训练；部署大语言模型；得到医疗质控报告智能生成系统；将图像和提示词输入所述医疗质控报告智能生成系统，生成医疗质控报告。本发明能够有效整合临床数据和最新医疗知识，智能高效的生成医疗质控报告，提高了医疗质控报告的可靠性和专业性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118485682A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410919002.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06T7/11 , G16H30/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体公开了一种基于SAM的医学图像分割方法、系统及产品，方法包括：将医学图像输入图像编码器得到图像编码向量；所述图像编码器包括依次连接的分块嵌入层和多个编码块，所述图像编码器内嵌有直觉感知微调适配器，所述直觉感知微调适配器将所述分块嵌入层的输出的共享投影特征融合到每个所述编码块的多头自注意力特征中；将提示内容输入提示编码器得到提示编码向量；将所述图像编码向量和提示编码向量拼接后输入掩码解码器，得到图像分割结果。本发明能够更准确、有效地处理医学图像数据，提高医疗诊断和治疗的精度和效率，实现SAM在医学图像处理领域的广泛应用。
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公开(公告)号：CN118070574A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410495134.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06F30/20 , G06F9/50 , G06F111/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及计算机辅助工程技术领域，公开了一种并行仿真方法、设备和存储介质。该方法通过获取计算区域并从中构建物理模型，由该计算区域确定每个CPU线程分别对应的并行计算域，并确定时间步长和终止时间，针对每一个并行计算域，将其划分为第一区域和第二区域，并将其划分为第三区域和第四区域，进而通过每一个CPU线程，从首个时间点开始，对第一区域进行时空计算，并在对第二区域和第三区域进行时空计算的过程中，与其他CPU线程之间传输第一区域的计算结果，根据其他CPU线程发送的计算结果对第四区域进行时空计算，得到并行计算域在时间步长后的物理状态，直至达到终止时间，极大提升计算性能、并行效率和求解精度。
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公开(公告)号：CN118038057A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410349336.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了WTNet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法，主要包含设有区域特征增强模块的输入增强模块和齿骨特征分离模块，分别在齿骨特征分离模块牙齿分割分支和骨骼分割分支中设有相互独立的尺度特异性特征融合模块。对于一个输入和其对应的真值标签，先将输入送进输入增强模块生成掩膜并使用真值标签进行监督；再将输入和掩膜送入区域特征增强模块得到增强输入；在齿骨特征分离模块中，增强输入经过共享编码器后被分别送入牙齿分割分支和骨骼分割分支的尺度特异性特征融合模块中，再送进两个分支中的解码器中，并使用牙齿和骨骼真值标签分别完成两个分支的监督，得到牙齿分割掩膜和骨骼分割掩膜，融合两个掩膜得到最终的分割结果。
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公开(公告)号：CN117672434A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311743772.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC: G16C60/00 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本申请涉及一种材料性质预测方法、装置和材料筛选方法，首先读取目标材料的目标数据集，获得晶体模式图，并融合材料知识，进行扩充特征生成全局信息描述子。通过训练好的性质预测代理模型，利用目标材料的晶体模式图和全局信息描述子预测目标材料的性质。通过获取目标材料的晶体模式图，结合对目标数据集的融合材料知识和特征扩充，实现了对晶体结构信息的全面提取，有助于更准确地描述材料的内部结构和组成；通过融合材料知识，扩充每种材料的物理化学特征，并进行特征的冗余性检测，有效去除冗余特征，优化了模型输入的信息，大大提高了性质预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117649905A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410123079.0
申请日：2024-01-30
Applicant: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种电池有机正极材料的数据预测方法、设备和存储介质，该方法通过获取待预测有机正极材料的待测材料结构信息，并获取应用该待预测有机正极材料的目标电池的实验性质数据，从而将待测材料结构信息输入至电压溶剂化能模型和理论参数模型，将待测材料结构信息和实验性质数据输入至容量模型，得到目标电池的预测还原电压、预测溶剂化能、预测理论参数和预测容量，进而得到对应的电池性能数据，可以实现对各种有机正极材料的电池性能的预测，可用于指导开发具备高还原电压、低溶剂化能、高容量等特点的电池，解决现有技术中人为实验有机材料的性能所导致的电池研发周期过长的问题。
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