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公开(公告)号:CN117649905B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410123079.0
申请日:2024-01-30
申请人: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种电池有机正极材料的数据预测方法、设备和存储介质,该方法通过获取待预测有机正极材料的待测材料结构信息,并获取应用该待预测有机正极材料的目标电池的实验性质数据,从而将待测材料结构信息输入至电压溶剂化能模型和理论参数模型,将待测材料结构信息和实验性质数据输入至容量模型,得到目标电池的预测还原电压、预测溶剂化能、预测理论参数和预测容量,进而得到对应的电池性能数据,可以实现对各种有机正极材料的电池性能的预测,可用于指导开发具备高还原电压、低溶剂化能、高容量等特点的电池,解决现有技术中人为实验有机材料的性能所导致的电池研发周期过长的问题。
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公开(公告)号:CN116861042A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311135607.6
申请日:2023-09-05
申请人: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC分类号: G06F16/901 , G16C60/00
摘要: 本公开实施例涉及一种基于材料数据库的信息校验方法、装置、设备及介质,涉及材料数据库技术领域,该方法包括:获取通过多个材料计算程序对目标材料进行材料模拟计算的多个原始数据;对多个原始数据进行整合处理,得到目标材料的目标综合元数据;确定目标综合元数据中待校验属性信息的关联属性信息;其中,关联属性信息为目标综合元数据中与待校验属性信息关联的属性信息;根据关联属性信息确定待校验属性信息的校验结果。本公开实施例,基于目标材料本身具备关联关系的属性信息实现了属性信息的校验,实现了属性信息可靠性的确定。
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公开(公告)号:CN117649905A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410123079.0
申请日:2024-01-30
申请人: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种电池有机正极材料的数据预测方法、设备和存储介质,该方法通过获取待预测有机正极材料的待测材料结构信息,并获取应用该待预测有机正极材料的目标电池的实验性质数据,从而将待测材料结构信息输入至电压溶剂化能模型和理论参数模型,将待测材料结构信息和实验性质数据输入至容量模型,得到目标电池的预测还原电压、预测溶剂化能、预测理论参数和预测容量,进而得到对应的电池性能数据,可以实现对各种有机正极材料的电池性能的预测,可用于指导开发具备高还原电压、低溶剂化能、高容量等特点的电池,解决现有技术中人为实验有机材料的性能所导致的电池研发周期过长的问题。
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公开(公告)号:CN116861042B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311135607.6
申请日:2023-09-05
申请人: 国家超级计算天津中心 , 中国人民解放军国防科技大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
IPC分类号: G06F16/901 , G16C60/00
摘要: 本公开实施例涉及一种基于材料数据库的信息校验方法、装置、设备及介质,涉及材料数据库技术领域,该方法包括:获取通过多个材料计算程序对目标材料进行材料模拟计算的多个原始数据;对多个原始数据进行整合处理,得到目标材料的目标综合元数据;确定目标综合元数据中待校验属性信息的关联属性信息;其中,关联属性信息为目标综合元数据中与待校验属性信息关联的属性信息;根据关联属性信息确定待校验属性信息的校验结果。本公开实施例,基于目标材料本身具备关联关系的属性信息实现了属性信息的校验,实现了属性信息可靠性的确定。
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公开(公告)号:CN116882056A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310840362.0
申请日:2023-07-10
申请人: 中国人民解放军国防科技大学 , 国家超级计算天津中心
摘要: 本申请涉及一种基于超算系统并行加密网格方法和装置。方法包括:根据预先设计的飞行器几何模型生成对应的飞行器网格文件,主节点划分飞行器网格文件得到多个子任务,将每一子任务发送至对应的子节点;每一子节点根据接收的子任务,分别生成子任务中各网格单元的数据结构和各网格节点的数据结构,从网格节点坐标信息中读取网格节点,采用节点关联的网格单元遍历法遍历包含当前网格节点的网格单元,并对需要加密的网格单元进行加密标记;对有加密标记的网格单元进行并行加密,主节点对加密后的网格文件进行合并,若合并后的飞行器网格文件对应的飞行器性能指标达到设计要求则输出设计方案。采用本方法能够缩短飞行器仿真设计周期。
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公开(公告)号:CN118567901A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411046292.2
申请日:2024-08-01
申请人: 国家超级计算天津中心
IPC分类号: G06F11/07 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0895
摘要: 本公开提供了一种日志异常检测方法、系统、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待检测日志序列,将待检测日志序列输入至自编码器模型中,经过自编码器模型的处理后,输出待检测日志序列的重构均方误差,其中,自编码器模型基于构建的正常日志样本集训练得到,重构均方误差为待检测日志序列与自编码器模型重构后的日志序列之间的差异程度,重构均方误差用于确定待检测日志序列是否异常,可见,本公开利用自编码器模型对待检测日志序列进行处理的方式,以确定待检测日志序列是否异常,提升了日志异常检测的效率。
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公开(公告)号:CN118069817B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410466545.5
申请日:2024-04-18
申请人: 国家超级计算天津中心
IPC分类号: G06F16/332 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于知识图谱的生成式问答方法、设备和存储介质。该方法通过提问文本和知识图谱确定各源节点,并确定目标节点类型,基于目标节点类型、所有源节点和知识图谱,确定各目标节点,实现多维度的意图判别以及目标节点的初筛,大幅缩小精细化筛选的范围,进而针对每一个目标节点,结合对应的节点关联信息判断其是否与提问文本关联,以实现对所有目标节点的精细化筛选,提高对提问文本的意图判别的准确性,进而根据所有目标节点对应的节点关联信息确定问答辅助信息,将其与提问文本一并输入至大语言模型中,得到回答文本,实现多维度的精细化意图判别,极大提高了问答准确性,解决现有技术中假阳率高的问题。
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公开(公告)号:CN118197277A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410598515.X
申请日:2024-05-15
申请人: 国家超级计算天津中心
IPC分类号: G10L13/027 , G10L13/033 , G10L13/08
摘要: 本发明实施例公开一种语音合成方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:确定来自参考语音源的参考语音的参考语音编码、第一参考文本编码和第一参考音素编码,以及确定参考文本的第二参考文本编码和第二参考音素编码;对所述第一参考文本编码和所述第二参考文本编码进行拼接,获得第三参考文本编码;对所述第一参考音素编码和所述第二参考音素编码进行拼接,获得第三参考音素编码;将参考语音编码、第三参考文本编码和所述第三参考音素编码输入至训练好的生成式模型,获得目标语音,目标语音是模拟参考语音源说出所述参考文本的语音。有效解决了在语音合成之前对模型进行再训练的问题,且提高了语音合成流畅度、自然度。
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公开(公告)号:CN117724796A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410173022.1
申请日:2024-02-07
申请人: 国家超级计算天津中心
摘要: 本公开涉及一种基于工具栈的超级计算机控制方法、装置、设备和介质,该方法包括:将预先创建的工具栈添加至超级计算机的使用环境中,其中,工具栈包括多个实现具体操作功能的工具栈组件和统一接口;通过统一接口获取操作说明请求指令并传递到工具栈组件;从工具栈组件可进一步获取操作说明请求指令对应的操作说明信息并展示。本公开实施例通过将各个功能集成在工具栈中,使得用户可以通过简单操作说明请求指令查询所需操作说明信息,以及实现相应操作功能,帮助用户更加便捷地使用超级计算机,解决超级计算系统的使用屏障,提升其使用效率。
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公开(公告)号:CN111475297B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010258601.8
申请日:2018-06-27
申请人: 国家超级计算天津中心
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明涉及一种作业柔性配置方法,包括以下步骤:为作业分配超级计算机的P0个节点;计算在执行N个任务{T1,T2,...,TN}的过程中到达M个断点{B1,B2,...,BM}的对应的初始预期时间计算当执行任务Tj后到达任务Tj与任务Tj+1之间的断点Bi处的实际时间与初始预期时间的差值当时,为剩余的N‑j个未执行任务{Tj+1,Tj+2,...,TN}分配P1个计算节点并重新计算到达剩余的M‑i个断点{Bi+1,Bi+2,...,BM}的对应的第一修正预期时间本发明的方法可以在多个层级对超级计算机的资源进行柔性配置,在充分保障作业按时完成的的情况下,尽可能地减少超级计算机资源的占用。
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