复杂棒束工况两相可视化实验中多角度多点气体注入方法

    公开(公告)号:CN113390606B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202010167945.8

    申请日:2020-03-11

    IPC分类号: G01M10/00 G01N15/00

    摘要: 本发明公开了一种复杂棒束工况两相可视化实验中多角度多点气体注入方法,包括:箱体、至少一个模拟棒、毛细管。箱体内形成有容水腔;模拟棒形成为一端封闭的空心筒体状,模拟棒的封闭端穿过箱体伸入容水腔内,模拟棒上形成有至少一个穿孔,穿孔沿壁厚方向贯通模拟棒;毛细管的一端连接气源,且毛细管的另一端伸入模拟棒内且延伸至穿孔,毛细管的另一端的端部形成为注入口。根据本发明的复杂棒束工况两相可视化实验中多角度多点气体注入方法,可以用来模拟在实际工况下,燃料棒在燃料组件的子通道内受热,局部出现过热沸腾而产生气泡的物理现象,从而揭示自通道内的两相流动规律,为准确预测CHF(临界热流密度或烧毁热流密度)提供实验依据。

    风电螺栓信息检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117705178A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202211014548.2

    申请日:2022-08-23

    摘要: 本公开提供了一种风电螺栓信息检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及风电螺栓检测技术领域。具体实现方案为:获取风电螺栓运行中的多组多维度信息,以获得第一信息集合;对所述第一信息集合进行异常检测,并调整去除所述异常检测获得的异常数据,以获得第二信息集合;将所述第二信息集合输入预先构建的风电螺栓分析模型,以获取输出结果,并根据所述输出结果生成所述风电螺栓的运行信息检测结果。由此,可以解决现有技术中螺栓信息检测结果准确性不高、且无法实现对螺栓信息实时检测的技术问题,达到螺栓信息检测结果的准确获得,通过螺栓信息检测结果实现对风电螺栓状态进行摸底,提高风力发电机组的监督管理水平。

    一种螺栓预紧力测量方法及装置
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117664423A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202211014556.7

    申请日:2022-08-23

    IPC分类号: G01L5/24 G01B17/04

    摘要: 本申请公开了一种螺栓预紧力测量方法及装置,所述方法包括:基于与压电传感螺栓相连的超声波收发器,获取发射脉冲与返回脉冲,其中,所述返回脉冲为所述发射脉冲的回波信号,所述压电传感螺栓包含压电陶瓷传感器和螺栓;根据所述发射脉冲与所述返回脉冲,确定第一回波时间;获取所述螺栓的轴向应力数据以及形变量数据;根据所述螺栓的轴向应力数据、所述形变量数据、所述第一回波时间以及预设的张力形变模型中,确定所述螺栓的预紧力。由此,解决了超声波装置采集的脉冲数据的数据利用率低,导致螺栓预紧力结果与螺栓的状态参数匹配度低的技术问题,达到了基于超声波装置的脉冲信号,提高螺栓预紧力检测的准确度和稳定性的技术效果。

    基于超声双波的螺栓轴向应力测量方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117664421A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202211012833.0

    申请日:2022-08-23

    IPC分类号: G01L5/24 G01L1/25 G01L25/00

    摘要: 本公开提出一种基于超声双波的螺栓轴向应力测量方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取风电螺栓发送信号波和风电螺栓接收信号波,将风电螺栓发送信号波和风电螺栓接收信号波上传至风电螺栓信号分析模块中进行去噪滤波处理,得到标准螺栓发送信号波和标准螺栓接收信号波,获取第一螺栓轴向应力分析模型,将超声测量声速信息、超声纵波测量声时、超声横波测量声时、螺栓基本信息、超声纵波声弹性系数和超声横波声弹性系数输入至第一螺栓轴向应力分析模型中进行处理,得到螺栓轴向应力测量结果。通过本公开,能够有效减少超声监测过程中存在的干扰,从而可以有效减少螺栓轴向应力的测量误差,实现对螺栓状态较为准确的判断。

    基于螺栓轴向应力的风机状态监测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117662390A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202211012831.1

    申请日:2022-08-23

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本公开提出一种基于螺栓轴向应力的风机状态监测方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:基于压电传感器,获取风机的初始转动状态对应的初始轴向应力数据、标准轴向应力数据以及第一轴向应力数据,根据初始轴向应力数据与第一轴向应力数据进行异常点标识处理,得到异常点标识数据集,联合第一转速、第一风力数据、第一风力角数据以及数据相关性分析模型,确定第一标准轴向应力数据,以及根据异常点标识数据集与第一标准轴向应力数据,获取判定结果。通过本公开,能够采集较为丰富的数据用于进行风机状态监测,有效提升风机状态监测过程中的数据广度,减少风机状态监测过程中的误差,有效提升风机状态监测结果的准确性。