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公开(公告)号：CN118383767A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410426231.2
申请日：2024-04-10
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/15 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于心生理指标的高原驾驶疲劳状态等级划分方法，包括：对高原地区驾驶疲劳影响因素进行分析，选取疲劳表征参数；实施现场驾驶实验和模拟驾驶实验获取原始数据，采用样本假设检验验证模拟驾驶实验的有效性；确定表征驾驶疲劳状态的心生理指标；对所述心生理指标进行主成分分析，建立表征驾驶员疲劳状态的综合评价指标；建立基于心生理指标的高原驾驶疲劳状态等级划分体系。本发明引入“样本熵”理论，对高原地区驾驶疲劳的心生理参数样本熵进行处理分析，通过主成分分析法建立基于心生理的高原驾驶疲劳综合评价指标，能够配合车辆针对不同的驾驶疲劳状态给出不同的应对策略，减少驾驶员疲劳导致的事故风险。
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公开(公告)号：CN118356193A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410403821.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 陈彦方
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的驾驶员安全驾驶生命体征监护系统，包括数据采集单元，基于健康‑疾病定量测试法量表单元以及监护单元，所述数据采集单元获取驾驶员各项生命体征数据，所述基于健康‑疾病定量测试法量表单元根据所述数据采集单元获取的驾驶员各项生命体征数据基于对应的RTHD量表形成对应的采集数据组，并传至监护单元；所述监护单元根据采集数据组进行驾驶员生命体征分析，生成单项监护报告和/或综合监护报告。本发明提供的驾驶员安全驾驶生命体征监护系统采用本方案能采集驾驶员个人行车时生命体征数据进行监护、分析，实现对驾驶员的生理状态以及心理状态同时进行监护，以利于有效监护驾驶员行车安全驾驶和车辆安全行车。
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公开(公告)号：CN118051810B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410448103.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V40/16 , A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/11 , A61B5/18
Abstract: 本发明属于数据识别技术领域，涉及一种非侵入式驾驶人驾驶疲劳状态识别方法及系统，该方法摒弃现有手环、眼动仪等检测装置，完全依赖高分辨率摄像头、红外摄像头及数据处理分析系统，利用可见与红外融合后的图像来监测驾驶人驾驶过程中难以规避的呼吸频率、打哈欠频率、眼周血液循环等生理和行为数据，然后通过机器学习模型并采用自适应权重算法进行训练，获取上述生理和行为数据的权重，根据各数据的数值和权重综合计算驾驶人疲劳值及其相应的疲劳状态，具有识别结果准确可靠、检测成本低等优势。
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公开(公告)号：CN118355292A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202280081398.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 株式会社村田制作所
Inventor： 植木大地
Abstract: 提供一种抑制电波传感器射出的电磁波的采样频率来降低消耗功率的传感器系统、具备该传感器系统的车辆以及传感器系统中的电波发送接收方法。传感器系统(1)构成为具备电波传感器(2)、振动传感器(3)以及信号处理装置(4)。电波传感器(2)向测定对象(5)射出电波，接收反射波，将反射波数据输出到信号处理装置(4)。振动传感器(3)对作为噪声叠加在由电波传感器(2)接收到的反射波上的振动进行探测，将探测出的振动数据输出到信号处理装置(4)。信号处理装置(4)的采样频率设定部(4a)识别由振动传感器(3)探测出的振动的频率范围来确定振动的频率的上限，将电波传感器(2)射出的电波的采样频率设定为使所确定出的上限的频率为奈奎斯特频率的采样频率。
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公开(公告)号：CN118340526A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410559078.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 合肥多玩信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于虚拟现实的驾驶安全监测方法，通过头戴式显示设备中眼动追踪装置采集驾驶者的眼动数据，通过使用眼动数据，结合驾驶场景模型，在虚拟现实环境中计算出驾驶者的凝视点位置信息，通过头戴式显示设备中红外光传感器或热成像摄像头，实时监测驾驶者头部的检测头部的温度变化和血液流动速度；通过凝视点位置信息、头部的温度信息、血液流动速计算驾驶员第一疲劳度；当第一疲劳度超过第一疲劳阈值时，通过声音、振动的方式向驾驶员发出报警提醒；本发明简化了驾驶员疲劳度判断参数采集数量，通过特征点计算特征区域长高比的方式提高了判断效率，当凝视点采集失效时，启用了备用特征判断，提高了系统的可靠性，提高了判断的容错率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108885340B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN201780020950.2
申请日：2017-02-09
Applicant: 罗伯特·博世有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于定位佩戴眼镜（112）的车辆乘客（106）的头部（108）的方法。在这种情况下，读入并且处理表示眼镜（112）的眼镜信息，以便定位头部（108）。
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公开(公告)号：CN118216889A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410143394.X
申请日：2024-01-31
Applicant: 比亚迪股份有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/318 , A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及安全驾驶领域，尤其涉及一种驾乘人员健康监测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及车辆。该驾乘人员健康监测方法包括：获取驾乘人员的体征数据，所述体征数据包括心电图体征数据、脉搏体征数据以及生命体征数据的至少一种；获取车辆内的环境状态数据；获取所述驾乘人员的属性特征；根据所述环境状态数据、所述属性特征和所述体征数据确定所述驾乘人员的健康状态。本发明能够驾乘人员健康状态监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN118141378A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410156801.0
申请日：2024-02-04
Applicant: 奇瑞汽车股份有限公司
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , G16H15/00
Abstract: 本发明涉及汽车安全驾驶技术领域，特别涉及一种驾驶员车内体检方法及装置。本发明通过DMS摄像头，静态时，检测驾驶员心率、心率变异、呼吸频率、血压，并形成健康检测报告；动态时，监测驾驶员驾驶过程中打呵欠，心率、心率变异性、呼吸频率、血压、情绪处于异常范围时，对车辆驾驶员进行提醒。本发明基于用户安全、健康考虑，使客户在车内可以进行身体健康检测。车辆行驶时可通过监测、提醒，及时消除驾驶安全隐患。
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公开(公告)号：CN118121215A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410560610.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/372 , A61B5/369 , A61B5/00 , A61B5/18 , A61B5/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于EGRF模型的跨库脑电疲劳识别方法及装置，该方法包括：获取两个的脑电疲劳数据库，分别作为源域数据库和目标域数据库；建立EGRF网络，该网络包括特征提取模块和分类器模块，所述特征提取模块用于提取脑电信号的特征，所述分类器模块用于输出疲劳识别的概率值；将源域数据库和目标域数据库的处理后的脑电信号输入神经网络进行训练，训练的损失函数包括三部分：目标域数据的熵损失、源域数据的分类损失、主分类器和辅助分类器的差异损失；将目标域数据库待预测的脑电信号输入训练好的网络得到疲劳分类概率。该方法能够提取更加鲁棒的特征，同时借鉴了集成学习的方法，识别效果更好。
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公开(公告)号：CN118078286A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410230853.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开一种基于虚拟现实眼动追踪的认知负荷监测方法，包括试驾阶段、校准阶段、测试阶段、数据处理阶段和反馈阶段。试驾阶段中测试者将在虚拟环境中进行自由驾驶。校准阶段旨在确保眼动仪能够准确地追踪被试者的眼球运动，以获取精准的眼动数据。测试阶段，每位测试者被要求在虚拟环境中驾驶一辆标准化的车辆，速度维持在40公里每小时，并沿预定路线行驶至指定终点。数据处理阶段旨在对采集到的眼动数据进行整理、清理、分析和解释，以获取对被试者眼动行为的深入理解。反馈阶段，在实验完成后，将对参与者进行详细的访谈。本发明分别记录测试者在不同的任务场景下眼动、瞳孔大小等原始数据，以及行车速度、轨迹等数据，为后续分析做准备。
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