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公开(公告)号：CN113198857A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110398926.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明特别涉及一种提高带钢上下表面质量一致性的方法，属于钢材轧制技术领域，方法包括：将带钢进行精除鳞；将精除鳞后的带钢进行精轧，在所述精轧过程中，相邻精轧轧机的机架间有机架间水，所述机架间水包括上表面机架间水和下表面机架间水，所述下表面机架间水的水流量至少高于所述上表面机架间水的水流量的40％；将精轧后的带钢进行层冷，获得上下表面质量一致性高的带钢；通过上、下表面机架间水单独控制，并且采用不同的水流量，下表面机架间水流量须高于上表面40％，有利于提高上下表面质量均匀性。
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公开(公告)号：CN111549290A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010518288.7
申请日：2020-06-09
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明属于冶金和轧钢领域，具体涉及一种具有高成形性的IF钢及其制备方法，按质量百分比计，所述IF钢包含C 0.002-0.006％，Si 0.01-0.03％，Al 0.03-0.07％，Ti 0.011-0.05％，S 0.01-0.03％，余量为铁和不可避免的杂质；所述制备方法包括：冶炼并连铸得到钢板坯，将所述钢板坯依次进行加热、粗轧、精轧和卷取，得到钢卷；将所述钢卷依次进行开卷、酸洗、冷轧、退火处理和平整处理，得到所述具有高成形性的IF钢。本发明所述制备方法简单易操作，经济效率高，可以在不增加任何工序和设备的条件下显著提高钢的成形性；本发明结合绿色生产的背景，采用合理的IF钢成分及其含量组成，采用较低的加热温度、较低的退火温度，显著地提高了IF钢的热成形性和力学性能，并降低了IF钢的各向异性。
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公开(公告)号：CN110055391A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910332923.X
申请日：2019-04-24
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明属于轧钢技术领域，尤其涉及一种消除精冲钢热卷边部裂纹缺陷的方法。该方法包括：将下线的精冲钢铸坯直接放入加热炉中，在加热炉中对精冲钢铸坯进行加热，控制入炉温度为550-700℃。本发明并没有投入边角质量修磨设备，仅在现有设备基础上通过工艺优化即可消除热卷边部裂纹缺陷，具有产品质量高、经济高效实用的特点。
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公开(公告)号：CN110026433A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910211400.X
申请日：2019-03-20
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC: B21B1/46 , B21B1/22 , B21B37/74 , B21B45/00 , B21B45/04 , C22C38/02 , C22C38/06 , C22C38/04 , C22C38/18 , C21D1/26 , C21D6/00 , C21D8/02 , C21D9/56
Abstract: 本发明公开了一种提高含P高强IF钢连退板表面质量的方法，属于轧钢技术领域，包括：将钢水通过冶炼后连铸获得板坯，将所述板坯进行加热，再经过粗轧、精轧获得热轧板，然后将所述热轧板进行酸洗、冷轧和连退，连退后卷取成成品，其中，钢水成分包括：C≤0.003wt％，Si≤0.1wt％，Cr≤0.1wt％，Mn≤0.5wt％，Al≤0.05wt％，P≤0.04～0.08wt％，其中，板坯加热温度为1150-1200℃，精轧入口温度为980-1000℃，连退露点温度为-40℃～-30℃，均热温度为780℃～800℃；根据本发明提供的方法能解决含P高强IF钢连退板制备过程中热轧板表面麻点和连退板表面针尖的缺陷，可在不增加设备成本的情况下，显著改善产品表面质量。
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公开(公告)号：CN117845130A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311853797.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/60 , C22C38/48 , C22C38/46 , C22C38/00 , B21B3/02 , C21D8/02 , B62D29/00
Abstract: 本申请涉及一种耐酸钢及其制备方法与应用，所述耐酸钢的化学成分包括：C、Si、Mn、P、S、Al、Nb、V、Cr、Sb、Ni、N以及Fe；其中，以质量分数计，C的含量为0.010％～0.025％，Mn的含量为0.2％～0.4％，Cr的含量为1.3％～2.0％，Sb的含量为0.03％～0.07％，Ni的含量为0.05％～0.10％；且满足如下关系式：[Ni]/[Sb]≥1.0。该耐酸钢的屈服强度达到1000MPa以上，抗拉强度达到1100MPa以上，延伸率达到5％以上，同时较Q345耐硫酸腐蚀性能提升50％以上，并满足90°d＝1a小角度折弯不开裂。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116493410A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310473511.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本申请涉及轧钢技术领域，尤其涉及一种热轧钢板的制备方法。一种热轧钢板的制备方法，其特征在于，所述钢板用于水性漆免除鳞喷涂，所述方法包括：对具有设定化学成分的板坯进行加热，以使所述板坯具有设定温度；对加热后的所述板坯进行第一轧制，得到中间坯；其中，控制所述中间坯的厚度为设定厚度；在设定第二轧制的入口温度和设定第二轧制的终轧温度的条件下，对所述中间坯进行精轧，得到带钢；对所述带钢进行分阶段冷却，后进行卷取，得到热轧钢板。本申请内容解决了现有热轧钢板表面氧化铁皮质量不佳的技术问题。
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公开(公告)号：CN116179929A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310182252.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC: C22C33/04 , C22C38/06 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/14 , C22C38/60 , C21D1/26 , C21D6/00 , C21D8/02
Abstract: 本发明提供了一种解决IF钢连退板海运后表面油斑缺陷的方法，属于IF钢表面质量控制技术领域，所述方法包括：将钢水进行冶炼，后连铸，获得板坯；将所述板坯进行加热和热轧，获得热轧板；将所述热轧板进行酸洗、冷轧、连退、卷取、平整和涂油，获得IF钢连退板成品；以质量分数计，所述钢水包括以下化学组分：C：0.015‑0.02％，Al：0.02‑0.05％，Mn：0.1‑0.2％，Si：0.05‑0.07％，Ti：0.06‑0.08％，Sb：0.005‑0.01％。该方法通过控制冶炼钢水的成分，可提高现有IF钢连退板的抗腐蚀能力，从而解决了现有IF钢连退板海运后表面存在油斑缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN113252682A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110405306.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明特别涉及提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，属于钢材生产技术领域，方法包括：预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2‑0.4)*(0.2‑0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6‑0.8)*(0.3‑0.4)mm；采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率；根据不同的钢种表面的特点来设定参数，避免了单纯降低上下限而导致的检出很多带钢纹理。
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公开(公告)号：CN113245366A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110408587.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种减少590Mpa高强钢冷轧中非焊缝断带发生率的方法，所述方法包括：将590Mpa高强钢的铸坯进行轧前加热、粗轧、精轧和轧后冷却，获得精轧板；将所述精轧板进行卷取，获得热轧卷；所述精轧板包括长度60m的头部、中部和长度100m的尾部，所述中部的卷取温度为550～580℃，所述头部和所述尾部均比所述中部的卷曲温度高30℃；将所述热轧卷进行冷轧，获得590Mpa高强钢冷轧带钢。本发明整体降低卷取温度至550～580℃，使热卷卷取后内外圈组织均形成铁素体、珠光体与部分贝氏体组织；采用U形卷取工艺使得全长度方向上性能波动小于10％；最终降低了590Mpa高强钢冷轧中非焊缝断带发生率。
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公开(公告)号：CN113240628A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110401649.4
申请日：2021-04-14
Applicant: 首钢集团有限公司 , 北京首钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及钢卷缺陷检测技术领域，尤其涉及一种钢卷端质量的判定方法、装置及系统，该方法包括：获取N个钢卷端部图片，所述N个钢卷端部图片中均标记有钢卷端部的缺陷以及缺陷位置；对N个钢卷端部图片进行缺陷特征处理，获得N个钢卷端部图片各自的训练样本；将训练样本输入分类模型，以对分类模型进行训练，得到用于对钢卷端部缺陷进行分类的模型；将待分类的钢卷端部图片输入用于对钢卷端部缺陷进行分类的模型中，获得待分类钢卷端部缺陷的缺陷分类结果，缺陷分类结果包括缺陷类型和缺陷位置；基于缺陷分类结果，获得钢卷的质量等级，进而利用深度学习网络提高了钢卷端部缺陷的识别准确性以及识别效率，对质量评估提供准确的依据。
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