一种基于移动数据的车主身份识别方法

    公开(公告)号:CN107403019B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201710695091.9

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于移动数据的车主身份识别方法,根据用户语音维度概率、短信维度概率和车主类Apps维度概率计算用户为车主身份的总概率,如果用户为车主身份的总概率大于第一阈值,则判断用户为车主身份;本发明充分利用现有移动数据,建立相应的车主类信息维表,不需要额外的设备支持,从海量数据中实现的车主身份识别,并给出用户可能为车主的概率;该方法成果可应用于行业精准营销等领域,实现不同身份的个性化推荐服务。

    一种mMTC场景中基于AGA的NOMA资源分配方法

    公开(公告)号:CN111182511A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010107966.0

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,特别涉及一种mMTC场景中基于AGA的NOMA资源分配方法,包括建立在上行NOMA系统中mMTC设备总功率优化模型;根据实数型的功率变量和离散整数型的子载波分配标识变量进行基于实值编码的染色体编码;根据优化模型中的目标函数和约束条件建立自适应惩罚函数,并根据惩罚函数设计适应度函数;根据适应度函数计算个体适应度,并将当前个体进行选择复制、交叉、变异操作;对得到的下一代种群继续计算个体适应度以及通过选择复制、交叉、变异操作得到下一代种群,直至最大种群代数,该代种群中个体适应度最大的即为最优的染色体;本发明能够有效降低mMTC设备的传输功率,且易于实现。

    基于特征组分层和半监督随机森林的鼠标轨迹识别方法

    公开(公告)号:CN110879881A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201911120434.4

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明涉及大数据分析应用领域,特别是涉及一种基于特征组分层和半监督随机森林的鼠标轨迹识别方法,包括获取鼠标轨迹数据;根据鼠标轨迹数据建立描述人类轨迹特性的基础特征组和强化人机轨迹差异性的辅助特征组;训练多个单视角随机森林模型对未标记样本进行伪标记,筛选出在分类器中达到规定条件的样本,对这些样本进行随机抽取并加入到标记样本中进行分类器的迭代训练;使用扩充样本集的基础特征组和辅助特征组训练多视角随机森林模型,将实时数据输入该模型,判断该操作是人类行为还是机器行为;本发明从海量鼠标轨迹行为中进行人机识别,还能解决鼠标轨迹特征挖掘不充分、数据不平衡、标记样本少等问题,极大地提高了识别性能和识别效率。

    基于历史信息的PDMA系统功率分配方法

    公开(公告)号:CN106941688B

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201710192602.5

    申请日:2017-03-28

    Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,特别涉及一种基于历史信息的PDMA系统功率分配方法,其特征在于:给资源块上各复用用户预设功率分配系数,采用复用用户预设功率分配系数加上功率等级粒度与调整步长的乘积获得一个复用用户的优化功率分配系数,根据各复用用户的优化功率分配系数构建单个资源块上的功率分配系数值序列,根据各个资源块上的功率分配系数值序列构建多资源块复用用户功率图样矩阵;不仅极大地降低了计算复杂度,而且提升了系统的吞吐量。

    一种基于深度图的三维激光雷达点云目标分割方法

    公开(公告)号:CN109961440A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910202449.9

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明属于激光雷达技术领域,公开了一种基于深度图的三维激光雷达点云目标分割方法,所述方法包括将三维激光雷达获取的三维点云数据转化为二维深度图;计算深度图中每一列中相邻两点形成的角度值,遍历得到深度图所对应的角度矩阵;通过广度优先搜索算法遍历深度图,若深度图相邻位置上两点的角度差值小于指定阈值,则标记为同一类型,从而找出深度图中属于地面的部分,根据点云和深度图的映射关系去除地面点云数据;基于改进DBSCAN算法对非地面点云进行目标分割,按照自适应参数eps,判断是否为核心点时同时考虑空间欧式距离和角度距离。本发明在深度图上进行分割的效率得到提高,满足了实时性的要求,有效解决了欠分割和过分割问题。

    一种降低移动通信系统译码时延的方法

    公开(公告)号:CN105721103B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610036774.9

    申请日:2016-01-20

    Abstract: 本发明涉及一种降低移动通信系统译码时延的方法,属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:估计信噪比SNR(SNR,Signal to Noise Ratio);S2:判决是否有效接收数据;S3:均衡有效接收数据;S4:填充无效接收数据;S5:解交织、信道译码。本方法在保证接收信号质量的基础上,充分利用了接收端解交织对错误信息的离散作用以及信道译码的纠错性能,不仅减少了接收错误突发数据对接收端性能影响,而且降低了接收端均衡过程复杂度;对整个接收端系统来说,不仅增加了接收端算法对无线环境适应能力,而且极大降低了信号处理时延。

    一种基于组合赋权的购车倾向用户识别方法

    公开(公告)号:CN109189831A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810954292.0

    申请日:2018-08-21

    Abstract: 本发明涉及用户画像以及计算机应用技术,特别是涉及一种基于组合赋权的购车倾向用户识别方法,包括利用多种主观赋权方法分别得出用户指标的多种主观指标权重、多种客观赋权方法得出用户指标的多种客观指标权重;计算所有主观赋权方法和客观赋权方法的兼容性,并选出兼容性最大的赋权方法;构建基于改进理想点广义最小距离和最大熵原则的组合权系数目标函数;利用拉格朗日乘子判断目标函数的解是否是最优解,对最优解进行归一化处理并该解作为购车倾向指标综合权重;本发明将移动数据价值最大化同时寻找精确的购车倾向评价标准,设备要求相对简单,从海量数据中挖掘购车倾向用户,可应用于行业精准营销等领域,来对不同类型的用户实现定位产品营销。

    一种多载波能效最优的能量分配方法

    公开(公告)号:CN108811067A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810813218.7

    申请日:2018-07-23

    CPC classification number: H04W52/346 H04W52/42

    Abstract: 本发明涉及一种多载波能效最优的能量分配方法,属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:确定多载波阶梯:将所有子载波的多信道水位都纳入信道信息池,确定水位阶梯;S2:计算单阶梯能效水位最优解:计算在单阶梯范围内能效最大的能效水位;S3:计算全局能效水位最优解:计算信道信息池中所有阶梯的能效最大的能效水位,并确定全局能效最优能效水位;S4:多载波能量分配:根据全局能效水位最优解,确定多载波多信道的能量分配。本发明在实现能量最优分配情况下,精度更高,计算量更小,运算复杂度更低。

    一种基于历史出行特征的公交乘客下车站点实时识别方法

    公开(公告)号:CN108389420A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810203079.6

    申请日:2018-03-13

    Abstract: 本发明涉及居民出行轨迹分析及计算机应用技术领域,提供了一种基于历史出行特征的公交乘客实时识别方法。首先融合公交车GPS数据和IC卡数据实现公交乘客的上车站点识别;然后通过对历史数据挖掘建立包含居民历史出行轨迹特征和站点历史上车率特征的历史出行特征库;最后根据将历史数据与历史出行特征库进行相似度匹配,完成乘客下车站点的实时识别;该方法成果可应用与居民出行轨迹分析、公交运营调度、城市建设规划等领域,提高准确地数据支撑。

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