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公开(公告)号：CN117880870A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410041062.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线供能传感器网络通信领域，具体涉及基于信息新鲜度的无线供能传感器网络资源分配方法；该方法包括：将智能反射面IRS引入无线供能传感器网络通信系统，构建IRS辅助通信的无线供能传感器网络；基于能量站到无线传感器的不确定性信道状态，无线传感器经过IRS到基站的不确定性状态，构建信道不确定性模型；建立IRS辅助通信的无线供能传感器的信息年龄鲁棒优化模型；基于条件风险价值CVaR的方法和交替迭代算法，将信息年龄鲁棒优化问题转化为2个子问题求解，得到信息年龄优化方案；本发明提高了IRS辅助通信的无线供能传感器网络系统的信息时效性和鲁棒性，实用性高。
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公开(公告)号：CN111182511B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010107966.0
申请日：2020-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种mMTC场景中基于AGA的NOMA资源分配方法，包括建立在上行NOMA系统中mMTC设备总功率优化模型；根据实数型的功率变量和离散整数型的子载波分配标识变量进行基于实值编码的染色体编码；根据优化模型中的目标函数和约束条件建立自适应惩罚函数，并根据惩罚函数设计适应度函数；根据适应度函数计算个体适应度，并将当前个体进行选择复制、交叉、变异操作；对得到的下一代种群继续计算个体适应度以及通过选择复制、交叉、变异操作得到下一代种群，直至最大种群代数，该代种群中个体适应度最大的即为最优的染色体；本发明能够有效降低mMTC设备的传输功率，且易于实现。
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公开(公告)号：CN112770343A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110017063.8
申请日：2021-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于HAGA的D2D‑NOMA资源分配方法及系统，包括：建立蜂窝网络下基于NOMA技术的D2D通信模型；为D2D组复用蜂窝用户的信道进行匹配，其中同一蜂窝用户的信道允许多个D2D组进行复用；为D2D组内接收用户功率系数进行分配，其中组内用户功率分配遵循NOMA准则。本发明的通信资源分配方法在保证蜂窝用户与D2D用户的通信服务质量要求情况下，能够有效提升频谱效率，最大化D2D通信系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN109858460A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910127877.X
申请日：2019-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维激光雷达的车道线检测方法，属于智能交通道路环境感知领域，用于获取道路环境中的车道线，包括步骤：以激光雷达中心为原点建立三维坐标系，设置感兴趣区域；检测出道路路沿，根据路沿的几何特征提取路沿候选点，根据路沿方向一致性的特征去除噪声；由路沿位置确定车道线所在路面的点云数据，根据不同介质的反射强度不同的特征，对扫描线进行分层处理，设置反射强度阈值提取车道线候选点，根据车道线全局连续性的特征进行聚类去噪；使用二项式曲线拟合车道线。本发明使用三维激光雷达传感器检测车道线，解决了传统相机在夜晚、强光等光照条件差的情况下无法识别车道线的问题，检测精度较高，可靠性强。
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公开(公告)号：CN106941688A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710192602.5
申请日：2017-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种基于历史信息的PDMA系统功率分配方法，其特征在于：给资源块上各复用用户预设功率分配系数，采用复用用户预设功率分配系数加上功率等级粒度与调整步长的乘积获得一个复用用户的优化功率分配系数，根据各复用用户的优化功率分配系数构建单个资源块上的功率分配系数值序列，根据各个资源块上的功率分配系数值序列构建多资源块复用用户功率图样矩阵；不仅极大地降低了计算复杂度，而且提升了系统的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105721103A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610036774.9
申请日：2016-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L1/0071 , H04L1/0054 , H04L25/025 , H04L25/03949
Abstract: 本发明涉及一种降低移动通信系统译码时延的方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：估计信噪比SNR(SNR，Signal to Noise Ratio)；S2：判决是否有效接收数据；S3：均衡有效接收数据；S4：填充无效接收数据；S5：解交织、信道译码。本方法在保证接收信号质量的基础上，充分利用了接收端解交织对错误信息的离散作用以及信道译码的纠错性能，不仅减少了接收错误突发数据对接收端性能影响，而且降低了接收端均衡过程复杂度；对整个接收端系统来说，不仅增加了接收端算法对无线环境适应能力，而且极大降低了信号处理时延。
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公开(公告)号：CN114690634B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210270331.1
申请日：2022-03-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于智能信息处理领域，特别涉及一种基于状态约束脉冲控制策略的非线性多智能体系统的有限时间一致性方法，该方法包括：构建非线性多智能体系统的切换拓扑结构和智能体的动力学模型；设计状态约束脉冲控制策略和有限时间连续控制策略；智能体在脉冲时刻或者非脉冲时刻接收邻居智能体的状态信息；采用状态约束脉冲控制策略对脉冲时刻各个智能体的状态信息进行更新，或者采用有限时间连续控制策略对非脉冲时刻各个智能体的状态信息进行更新，完成有限时间一致；本发明提出了一种状态约束脉冲控制策略和有限时间连续控制策略，通过该状态约束脉冲控制策略和有限时间连续控制策略可以节省通信资源，提高系统的稳定性，减少系统收敛时间。
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公开(公告)号：CN118317444A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410536360.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线传感器与用户网络通信领域，具体涉及面向无线传感器与用户网络的通信资源分配方法；该方法包括：将同时发射和反射可重构智能表面STAR‑RIS引入无线传感器与用户网络通信系统，构建STAR‑RIS辅助的无线传感器与用户网络；根据STAR‑RIS辅助的无线传感器与用户网络建立满足传感器能量供给、传感器信息新鲜度以及用户吞吐量需求的资源分配模型；构建STAR‑RIS辅助通信的传感器信息年龄与用户吞吐量优化问题；求解传感器信息年龄减少与用户吞吐量之和最大化问题，将其优化问题转化为2个子问题求解，得到传感器信息年龄与用户吞吐量优化方案；本发明在传感器与用户同时存在的场景下，同时满足了用户吞吐量需求及传感器信息时效性，实用性高。
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公开(公告)号：CN112770343B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110017063.8
申请日：2021-01-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于HAGA的D2D‑NOMA资源分配方法及系统，包括：建立蜂窝网络下基于NOMA技术的D2D通信模型；为D2D组复用蜂窝用户的信道进行匹配，其中同一蜂窝用户的信道允许多个D2D组进行复用；为D2D组内接收用户功率系数进行分配，其中组内用户功率分配遵循NOMA准则。本发明的通信资源分配方法在保证蜂窝用户与D2D用户的通信服务质量要求情况下，能够有效提升频谱效率，最大化D2D通信系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN113098848A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110294407.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/24 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于入侵检测和数据处理技术领域，具体涉及一种基于矩阵素描和哈希学习的流数据异常检测方法及其系统，该方法包括：获取原始数据源，并对数据进行预处理；随机选取部分预处理后的数据进行矩阵素描，生成素描矩阵；根据素描矩阵生成哈希投影矩阵和特征哈希表；获取当前时刻的数据，采用哈希投影矩阵对预处理后的新数据进行处理，生成当前时刻待测数据块的哈希表；采用异常分计算模型对待测数据进行异常分计算，得到待检测数据的异常分，根据异常分判断数据是否异常；本发明采用矩阵素描和哈希学习的方法，在保证检测效率的要求情况下，能够有效提升检测精度、降低计算复杂度及最小化检测过程中的概念漂移影响。
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