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公开(公告)号：CN115377896A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211155864.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 罗显跃 , 虢韬 , 陈敦辉 , 张历 , 徐永烨 , 周科 , 周敬余 , 张翅 , 姚茂顺 , 周思源 , 陈潇瑞 , 明志勇 , 黎烈 , 许逵 , 付渊 , 林先堪 , 肖宁 , 周子雅 , 范强 , 詹乐贵 , 张宇潇 , 唐卫华 , 谢菲 , 李鑫卓 , 任毅 , 杨华 , 王祥兰 , 陈曦宇 , 张俊杰 , 方曦 , 喻群 , 杨秋 , 黄志清 , 石鹏昌 , 贺平 , 吴寿长 , 汪家浩 , 李忠涛 , 覃杨 , 艾丹 , 赵辉 , 肖燕 , 田月炜 , 陈星宇 , 周小康 , 陈晖 , 肖乾 , 谢堪恒 , 汪龙强
Abstract: 本发明提供了一种静态防潮端子箱，包括箱体，箱体下方设有底座，底座上部设有进线管，进线管内设有吸湿层，进线管下方设有加热器和托盘，托盘内放置干燥剂；所述箱体相对的两侧壁分别设有排风机构和排风口；箱体上方设有太阳能蓄电池，所述太阳能蓄电池分别与控制器、排风机构、湿度传感器和加热器电连接，控制器电连接排风机构、湿度传感器和加热器，湿度传感器分别设于箱体和底座内部。在底座内设置干燥剂和加热器初步去除空气中的水分，避免湿气进入箱体，且进线管内填充吸湿层，进一步吸收湿气，降低箱体内的潮气，另外通过排风机构除湿，有效避免箱体内部受潮，且解决箱体内高温加热除湿损坏电子器件的问题。
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公开(公告)号：CN112101614A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010789326.2
申请日：2020-08-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 黄晓曦 , 虢韬 , 王磊 , 黄旭波 , 杨皓 , 方曦 , 田飞龙 , 龙燕 , 张宇红 , 张亚维 , 禹天润 , 吴寿长 , 范春红 , 王龙 , 郑文 , 颜世强 , 邓华 , 张旭 , 沈正康 , 杨小军 , 王志甫 , 赵胜 , 谢菲 , 杨锴 , 刘佳 , 杨昌碑
Abstract: 本发明公开了一种基于重抽样的配变重过载预测方法，以配变运行历史数据为样本，通过重抽样以及确定最佳抽样比例等方式结合C4.5决策树算法，构造配变短期负荷预测模型，得到一种精度较高的配变短期电力负荷的预测方法，能够有效解决直接通过原始样本数据构造预测模型进行配变短期负荷预测而造成的预测结果全部趋近于正常但重过载预测正确率较低问题，提升配变短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN119984381A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411960163.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应卡尔曼滤波的导线状态监测方法及系统包括：获取第一参数信息，并根据所述第一参数信息进行第一预测；获取第二参数信息，并根据所述第二参数信息计算第一目标系数；根据所述第一目标系数更新所述第一预测的结果，并根据更新后的结果进行导线状态监测。通过采用自适应卡尔曼滤波技术，本发明能够有效地结合GNSS和IMU传感器的数据，以提高导线状态监测的精度和可靠性。在动态变化的环境中，GNSS信号可能受到干扰，而IMU传感器则可能产生漂移误差。本发明通过自适应卡尔曼滤波算法，能够动态调整滤波参数，从而在不同环境下均能提供准确的导线状态估计。
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公开(公告)号：CN119939830A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411743135.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种预测电缆温度场分布的粒子群算法优化方法及系统，涉及电力系统预测技术领域，包括：搭建直埋电缆仿真模型，将温度场分布数据作为数据集输入到神经网络中；利用粒子群算法对神经网络的权值和阈值参数进行优化；用最小二乘法优化预测温度场与实际测量值之间的误差。本发明通过构建仿真模型，全面考虑电缆载流量、环境温度、土壤热特性等多因素影响，生成高精度的温度场数据。将粒子群算法与神经网络相结合，以适配直埋电缆温度场这种具有高维度、强耦合特性的预测问题，并结合最小二乘法进行最终拟合，准确捕捉直埋电缆温度场分布特征。
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公开(公告)号：CN114925150B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210417838.5
申请日：2022-04-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 黄旭波 , 虢韬 , 吕政 , 方曦 , 张宇红 , 林先堪 , 禹天润 , 吴寿长 , 喻群 , 杨秋 , 陈星宇 , 艾丹 , 黄磊 , 汪适 , 明志勇 , 龙燕 , 李菲 , 范春红 , 姚林朋
Abstract: 本发明公开了一种配电网设备精确地理信息控制系统，包括控制系统，包括定位模块、与定位模块连接的设备模块、与定位模块连接的无线收发模块、与无线收发模块无线连接的服务器。本发明的有益效果通过安装在设备上的定位模块，可实时提供配电网设备精确地理信息，实现自动获取并上传设备位置信息，便于工作人员完成配电选线和后期检修工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119437154A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411585172.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 吴瑀 , 郑晓虎 , 聂祥论 , 黄杰 , 李义 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 张啟黎 , 吴寿长 , 胡荣俊 , 罗凯 , 郑书毅 , 王有军 , 张垚 , 袁涛 , 潘雪梅 , 吴桐 , 赵炜 , 杜伟
Abstract: 本发明涉及煤矿采空区沉降监测技术领域，具体涉及一种煤矿采空区地表沉降监测装置，包括壳体和控制器，控制器设置于壳体内部，壳体顶部设置有若干锚固组件，锚固组件与壳体连接处均设置有用于检测壳体对锚固组件下拉力的力学传感器，壳体内部交错设置有若干用于检测地表沉降的监测组件，壳体内部设置有偏移检测组件；锚固组件均包括锚固柱和锚固管，锚固柱内部开有用于存放锚固液的储存腔，锚固管一端与壳体内部连通，锚固管另一端连通有用于抽取锚固液到壳体内部的泵组件。本发明，通过锚固柱、锚固管以及泵组件的协同工作，从而实现对壳体的稳固，降低装置整体移动对监测数据的影响，提高监测准确性。
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公开(公告)号：CN115708449B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211550688.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: A01G3/08
Abstract: 本发明公开了一种配网电动高枝锯，包括：长支架；连接块，所述连接块固定连接在长支架的顶部，所述连接块的右侧设置有切割结构；挡板组件，所述连接块的右侧且位于切割结构的下方固定连接有连接耳，所述挡板组件与连接耳活动连接；支撑件、弹性件，所述弹性件固定连接在支撑件的底部，所述长支架的顶部且位于连接块的右侧开设有安装口，所述弹性件插入到安装口的内部；所述挡板组件的底部右侧面设置有斜面，所述支撑件的顶部左侧面设置有斜面。以解决现有的电动高枝锯在使用的时候，需要长支架提供一个横向的力，在切割过程中，长支架顶端的切断组件不稳定，存在安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN117909929A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311699991.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/27 , G06F30/23 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/14 , G06F113/16
Abstract: 本发明涉及输电线防冰减灾技术领域，具体为一种孤立档输电线路脱冰跳跃响应特性参数预测方法，包括，基于有限元软件COMSOL仿真软件建立孤立档架空线路的仿真模型，并进行验证；基于典型的脱冰方式确定模型输入参数，通过特征提取确定出反映线路脱冰的关键输出参数；确定参数的取值区间，生成输入数据和输出数据构成数据集，再进行归一化处理；构建BP神经网络，预测输电线路脱冰跳跃响应特性参数，并随机选定训练集和测试集，对BP神经网络模型进行评价。本发明的仿真模型具有很好的可靠性，竖向冰跳高度仿真与文献仿真的相对差异不超过6.5％，张力仿真与文献仿真的相对差异不超过5.9％，对输电线脱冰减灾具有重要的实践意义和工程指导价值。
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公开(公告)号：CN117576253A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311601688.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网覆冰易发区域分布图绘制方法和装置，方法包括通过获取待绘制区域对应的区域基础数据，并创建对应的栅格区域图；根据区域基础数据，在栅格区域图中确定在多个影响类型下的影响因素数据；响应针对各影响因素数据输入的显著度分数构建覆冰易发程度矩阵，并执行一致性检验；若一致性检验通过，则对覆冰易发程度矩阵的最大特征根对应的特征向量进行归一化，并提取与各影响类型对应的影响权重；根据各影响权重和各影响因素数据分别计算栅格区域图内各个像元的覆冰易发性指数，并绘制覆冰易发区域分布图。从而为输电线路运维单位提供更为准确的覆冰易发区域分布图，使得运维单位能够准确地预见且定位冬季覆冰灾害防治重点区域。
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公开(公告)号：CN117574768A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311585337.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本申请公开了一种输电线路覆冰厚度快速反演方法、装置及相关设备，包括：获取输电线路所在地的气象数据，气象数据中的各目标气象因素为预先经过关联分析后确定的，包括气象监测数据和/或气象预测数据；将气象数据输入至训练后的快速反演模型，得到覆冰厚度反演值；所述模型为以气象监测数据为训练样本，以覆冰厚度数据为样本标签训练得到的，覆冰厚度数据包括覆冰厚度监测数据以及通过数值仿真计算得到的覆冰厚度模拟数据。通过数值仿真计算得到丰富的覆冰厚度模拟数据，解决了覆冰厚度数据不足的问题，满足了深度学习高精度的训练要求，提高了模型的泛化能力，利用训练后的快速反演模型实现对输电线路覆冰厚度的快速反演，具有较高的准确性。
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