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公开(公告)号：CN103268523A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310204115.8
申请日：2013-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种实现多个性能指标要求同时满足的服务组合方法，包括下列操作步骤：（1）根据用户服务组合的功能性要求，构建服务组合实例序列集合；（2）按照设定的方法对服务组合实例序列进行拓扑转换；（3）对服务组合实例序列的性能参数进行计算；（4）按照设定的方法从服务组合实例序列集合中，筛选出同时满足用户服务组合的所有性能指标要求的一个优化的服务组合实例序列。本发明方法能高效地找到优化的服务组合实例序列，保证同时满足用户对组合服务在价格、可靠性、延时等服务性能指标的要求，提高了复杂服务的服务质量。
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公开(公告)号：CN102739688A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210236277.5
申请日：2012-07-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 基于主动探测的SIP网络过载控制系统，该过载控制系统部署于SIP网络的边缘服务器上，包括测量模块、限制模块、探测模块和控制决策模块等四个功能模块；测量模块在呼叫到达边缘服务器后把呼叫转发给限制模块，计算呼叫到达平均时间间隔和呼叫平均到达率；限制模块采用呼叫门限来限制到达的呼叫；探测模块通过周期性发送SIP消息MESSAGE请求来主动探测SIP网络负载情况；控制决策模块周期性地执行速率适配方法，计算呼叫准入速率；本发明还提出了基于主动探测的SIP网络过载控制方法；本发明通过在边缘服务器上部署过载控制系统并主动探测SIP网络的载荷变化情况，实现了有效及时地控制SIP网络过载。
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公开(公告)号：CN101340721A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810118200.1
申请日：2008-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种用于IP多媒体子系统对UE进行动态位置管理的方法，采用动态位置更新机制DLU方法对UE进行位置管理：将UE的会话行为引入位置更新过程，即只在UE的会话过程中添加对注册定时器RT的相关操作，但不改变IMS中的注册过程，从而在很小改动工作量基础上，降低周期性位置更新请求的发生频率，减少周期性位置更新请求的发生次数。且当UE由归属网漫游到拜访网、并且发生IOS事件、或重注册CCRR、PRR事件时，本发明同时采用归属网络和拜访网络分别注册的二级位置管理机制TTLM和动态位置更新机制DLU的方法，对UE进行位置管理。该方法能较好地解决现有技术的缺陷，有效降低HSS和S－CSCF的负载，减少位置更新信令的传输量，提高网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN119316819A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411358979.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 车辆编队系统中实现多车队之间高效可靠数据共享的方法，包括如下操作步骤：(1)把车辆编队系统分为车辆编队层和区块链网络层两个部分；(2)车辆编队系统执行车辆注册；(3)车辆编队系统执行队内通信；(4)车辆编队系统执行队间通信；(5)车辆编队系统执行信任值计算；(6)车辆编队系统执行共识机制，实现数据共享；本发明方法提出的车队信任模型和基于强化学习的共识优化机制实现了多车队之间高效可靠的数据共识与存储，满足了车辆网场景下对信息安全性和及时性的要求。
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公开(公告)号：CN117676697A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311511255.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种物联网设备的数据传输方法和系统，包括：机器类型通信网关读取所有物联网设备发送来的短数据包：获取发送短数据包的物联网设备对应的QUIC数据流，然后将短数据包中的数据放入获取的QUIC数据流的待发送队列中；机器类型通信网关新建一个空数据包，按照QUIC数据流的待发送队列中放入待发送数据的时间先后顺序，逐一从每个存在待发送数据的QUIC数据流的待发送队列中弹出待发送数据，并封装成一个流帧后装入新建的数据包中，最后将装有多个流帧的数据包发送给中央基站。本发明涉及信息通信网络领域，能基于海量物联网场景，保障短数据包原始数据的完整性，并有效降低机器类型通信网关向中央基站转发数据包的数量与数据总量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515930A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110530094.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/08
Abstract: 一种融合语义信息的异构设备本体匹配方法，包括如下步骤：(1)将指令片段集sk1和通用语义本体集sk2中的所有元素逐个输入指令理解模型，生成指令意图表征矢量；(2)从训练数据集中筛选小部分指令片段集sk1′用于制作准确匹配数据集F’；(3)计算相似矩阵S；(4)计算映射矩阵F；(5)计算目标函数f1；(6)更新映射矩阵F，计算目标函数f2；(7)多次循环步骤(2)至(6)，直至映射矩阵F实现准确匹配sk′1，最终得到的映射矩阵F将用于生成指令意图字典。
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公开(公告)号：CN110324260B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910543654.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 一种基于流量识别的网络功能虚拟化智能调度方法，基于置信区域策略优化算法实现，所述方法包括下列操作步骤：(1)对网络数据流进行分类：(2)设置置信区域策略优化算法的状态空间；(3)设置置信区域策略优化算法的动作空间；(4)设置置信区域策略优化算法的奖励函数：(5)设置置信区域策略优化算法的损失函数；(6)在前述步骤的基础上，利用置信区域策略优化算法实现对虚拟网络功能的智能调度。本发明方法，能根据不同流量数据的服务质量需求，实现虚拟网络功能的智能调度，提高了网络利用率和网络服务性能。
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公开(公告)号：CN110580196A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910864432.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法，基于异步优势表演者批评家算法实现，包括下列操作步骤：(1)对算法模型进行设置操作以更好的解决并行多任务调度问题，包括设置状态空间、设置动作空间、设置奖励定义；(2)对算法网络进行如下改进：用深度神经网络来表示策略函数和值函数；全局网络由输入层、共享子网络和输出子网络构成；(3)设置算法的新损失函数；(4)利用采集观测的并行任务调度数据，训练算法网络，算法收敛后，将所述算法网络用于并行任务调度。
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公开(公告)号：CN108881028A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810573044.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/863 , H04L12/927 , H04L12/947 , G06N3/08
Abstract: 基于深度学习实现应用感知的SDN网络资源调度方法，其内容是：基于SDN网络的网络特性，在位于数据平面的虚拟网络功能VNF上部署深度神经网络DNN，该DNN对交换机转发的应用数据流进行学习和分类，并把分类结果上报给SDN控制器，SDN控制器根据分类结果进行网络资源调度，生成满足该应用数据流网络资源需求的路由信息，并把该路由信息下发给交换机，本发明的方法大大提高了系统的灵活性和鲁棒性，实现了根据应用的资源需求对网络资源进行合理调度，从而提高了网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN104933154B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510357412.5
申请日：2015-06-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于分布式网络实现图像按内容快速检索的方法，包括下列操作步骤：(1)图像索引建立和网络发布：提取所要发布图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行聚类；建立所要发布图像的图像索引信息；把图像索引信息发布到分布式网络上，实现图像的网络发布；(2)图像按内容检索：提取所要检索图像的兴趣点特征；对兴趣点特征进行分类；建立所要检索图像的图像检索信息；把图像检索信息发布到分布式网络上，并对反馈结果进行合并处理。本发明的方法实现了基于内容的图像的快速发布和检索，部署方便、易于维护。
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