公开(公告)号：CN108881028B

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201810573044.1

申请日：2018-06-06

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王敬宇 ,  王晶 ,  戚琦 ,  孙海峰 ,  徐军

IPC: H04L12/741 ,  H04L12/863 ,  H04L12/927 ,  H04L12/947 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度学习实现应用感知的SDN网络资源调度方法，其内容是：基于SDN网络的网络特性，在位于数据平面的虚拟网络功能VNF上部署深度神经网络DNN，该DNN对交换机转发的应用数据流进行学习和分类，并把分类结果上报给SDN控制器，SDN控制器根据分类结果进行网络资源调度，生成满足该应用数据流网络资源需求的路由信息，并把该路由信息下发给交换机，本发明的方法大大提高了系统的灵活性和鲁棒性，实现了根据应用的资源需求对网络资源进行合理调度，从而提高了网络的服务质量。

公开(公告)号：CN108881028A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810573044.1

申请日：2018-06-06

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王敬宇 ,  王晶 ,  戚琦 ,  孙海峰 ,  徐军

IPC: H04L12/741 ,  H04L12/863 ,  H04L12/927 ,  H04L12/947 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度学习实现应用感知的SDN网络资源调度方法，其内容是：基于SDN网络的网络特性，在位于数据平面的虚拟网络功能VNF上部署深度神经网络DNN，该DNN对交换机转发的应用数据流进行学习和分类，并把分类结果上报给SDN控制器，SDN控制器根据分类结果进行网络资源调度，生成满足该应用数据流网络资源需求的路由信息，并把该路由信息下发给交换机，本发明的方法大大提高了系统的灵活性和鲁棒性，实现了根据应用的资源需求对网络资源进行合理调度，从而提高了网络的服务质量。