采用无循环前缀OFDM的一体化信号设计及处理方法

    公开(公告)号:CN115442197B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202211045287.0

    申请日:2022-08-30

    IPC分类号: H04L27/26 H04L27/00 G01S7/41

    摘要: 本发明公开了一种采用无循环前缀OFDM的一体化信号设计及处理方法,在信号设计时,构造无CP的OFDM信号的基础上生成无CP的OFDM雷达通信一体化信号。在接收端对信号处理时,分别对携带通信信息和雷达信息的回波信号进行处理。本发明采用空白保护间隔构造无循环前缀的OFDM雷达通信一体化信号,同时对回波信号进行处理时采用了频率补偿及信道均衡。解决了传统技术中CP占用通信系统资源,以及OFDM信号对多普勒频偏具有敏感性的问题。提高了信号探测目标的准确性和分辨率,并降低了误码率。(56)对比文件Xiang Lan;Min Zhang;Le-tian Wang.OFDMChirp Waveform Design Based on Imitatingthe Time–Frequency Structure of NLFM forLow Correlation Interference in MIMORadar《.IEEE Geoscience and Remote SensingLetters》.2021,全文.任子毅;马召;张涛;陈俊杰.基于L频段数字航空通信系统1的F-OFDM波形设计.电讯技术.2017,(06),全文.

    复杂雷达辐射源识别方法、装置、电子设备及其存储介质

    公开(公告)号:CN111190158B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202010032916.0

    申请日:2020-01-13

    IPC分类号: G01S7/41 G01S7/02

    摘要: 本发明公开了一种复杂雷达辐射源识别方法、装置、电子设备及其存储介质,方法包括:获取复杂雷达辐射源的数据集;对所述数据集进行短时傅里叶变换时频预处理得到预处理数据集;从所述预处理数据集中选择训练数据集和测试数据集,对所述训练数据集、所述测试数据集进行PCA降维处理得到降维后的训练数据集、降维后的测试数据集;对所述降维后的训练数据集进行训练得到预设结构的多层感知机网络模型;将所述降维后的测试数据集输入到所述预设结构的多层感知机网络模型中得到所述复杂雷达辐射源的识别率。本发明提供的复杂雷达辐射源识别方法采用PCA主成分分析法降维,在时频图基础上提取特征,提高了网络的识别效率,降低了运算量。

    基于MIMO-SAR信号的探干一体化信号处理方法

    公开(公告)号:CN117269892A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311208678.4

    申请日:2023-09-19

    摘要: 本发明公开了一种基于MIMO‑SAR信号的探干一体化信号处理方法,主要解决现有技术探干一体化信号带宽较小,信号峰值旁瓣较差的问题。其实现方案是:将两段基本线性调频信号组合成一个用以发射的雷达探测信号;采用频分和码分构成雷达探测信号四种频率错开且两两正交的个体探测信号;发射个体探测信号得到目标的回波,对回波信号进行匹配滤波和数字波束形成处理,生成波束成型信号,实现在目标方向上的高增益;根据截获目标的线性调频信号生成调频斜率微调干扰信号,在干扰目标处形成调频斜率失配干扰。本发明扩大了雷达探干一体化信号的频带覆盖范围,提高了雷达的探测精度,可用于雷达信号探测获取及对目标雷达进行干扰。

    基于支持向量机SVM的相控阵雷达行为识别方法

    公开(公告)号:CN111062322B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201911298143.4

    申请日:2019-12-17

    IPC分类号: G06F18/24 G06N20/10

    摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机SVM的相控阵雷达行为识别方法,主要解决现有技术对相控阵雷达行为模式总结不全面和识别精度低的问题。其实现方案为:1)用商用软件仿真生成相控阵雷达空域信号的数据集;2)将相控阵雷达数据集的空域信号进行特征提取,并以信号特征向量的形式输出;3)在信号特征向量形式输出的数据集中标注信号的所属类别,制成训练集和测试集;4)构建相控阵雷达行为识别级联式支持向量机SVM模型,并使用训练集对该模型进行训练;5)将测试集数据送入训练好的模型中,输出预测行为模式。本发明充分总结了相控阵雷达各类行为,提高了各类行为模式的识别率,可用于复杂电磁环境下的相控阵雷达行为识别。

    SAR成像中无CP-OFDM一体化信号设计及处理方法

    公开(公告)号:CN115421142A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211045089.4

    申请日:2022-08-30

    IPC分类号: G01S13/90 H04L27/26

    摘要: 本发明公开了一种SAR成像中无CP‑OFDM雷达通信一体化信号设计及处理方法,在信号设计时,采用梳状导频方式和空白保护间隔构造频分体制下无循环前缀的OFDM一体化信号。在接收端对信号处理时,根据RD算法对所设计发射信号在雷达接收端的SAR回波信号进行处理。本发明解决了传统技术中SAR成像接收信号的峰值旁瓣比、积分旁瓣比低的问题,克服了低频谱利用率的不足,提升了在平台高速运动下的脉冲压缩效果,使得信号在零多普勒结果上具有更窄的主瓣和更低的旁瓣,提高了峰值旁瓣比和积分旁瓣比和SAR成像性能,降低了通信误码率。

    基于联邦学习的攻击检测与防御方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113301017B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110436624.8

    申请日:2021-04-22

    摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的攻击检测与防御方法,包括:根据原始模型的模型参数,将原始模型聚类为多个模型集合;确定每个模型集合对应的第一可疑度值;将第一可疑度值超出第一预设阈值的模型集合确定为异常集合,并计算异常集合中每个原始模型的第二可疑度值;将第一可疑度值未超出第一预设阈值的模型集合确定为正常集合,并将正常集合对应的第一可疑度值确定为正常集合中每个原始模型的第二可疑度值;按照预设可疑度计算规则,计算第二可疑度值,以得到第三可疑度值;将第三可疑度值超过第二预设阈值的客户端,从服务器中删除。本发明能够在大规模客户端的应用场景下,针对全部的攻击种类,进行高效率高准确度的检测与防御,且鲁棒性强。

    一种高辐射效率全极化的纳米天线

    公开(公告)号:CN113161727A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110339277.7

    申请日:2021-03-30

    IPC分类号: H01Q1/36 H01Q1/44 H01Q1/00

    摘要: 本发明属于太阳能电池领域,具体涉及一种高辐射效率全极化的纳米天线。一种高辐射效率全极化的纳米天线,包括上臂、下臂、左臂和右臂;上臂、下臂、左臂和右臂均为领结臂,所述上臂与下臂为镜像结构;所述左臂与右臂为镜像结构,且四个领结臂成轴对称。本发明提出了一种高辐射效率全极化的光学纳米天线,该光学纳米天线是由四个领结臂组成的,相比于现有的天线设计,本发明同时实现了高效率与全极化地收集太阳能。

    基于智慧社区大数据知识图谱的不良舆论传播抑制方法

    公开(公告)号:CN112883278A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110307968.9

    申请日:2021-03-23

    摘要: 本发明揭示了一种基于智慧社区大数据知识图谱的不良舆论传播抑制方法,其包括:S1)构建基于智慧社区不良舆论传播抑制模型的知识图谱和社区网络;S2)采用社团检测算法将社区网络划分为多个社团,采用BGLL算法将社团检测问题转变为优化的问题;S3)选择对应节点得到一个候选免疫节点集;S4)利用改进Memetic算法优化传播阈值函数从候选免疫节点集中选择最终的免疫节点,抑制智慧社区中不良舆论的传播。本发明对智慧社区大数据知识图谱进行深层次的结构化分析,通过基于智慧社区的大数据知识图谱和人工智能的不良舆论抑制算法,可以实现低成本、小影响、高效率的不良舆论抑制,提升管理者的管理效果、减少管理负担。

    心脑血管疾病参考信息预测系统、方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112102939A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010725702.1

    申请日:2020-07-24

    摘要: 本发明公开心脑血管疾病参考信息预测方法,第一客户端获取目标用户的第一标识数据和第一特征数据组;利用对偶模型预测第一特征数据组在第二客户端的第二预测特征数据组,将第一标识数据和第二预测特征数据组的加密数据发给第二客户端;获得第一特征数据组的第一加密加权值并发给服务端;第二客户端利用接收的加密数据确定目标用户在第二客户端的第二目标特征数据组,获得第二目标特征数据组的第二加密加权值并发给服务端;服务端对接收到的第一加密加权值和第二加密加权值求和,对求和结果解密得到表征目标用户心脑血管疾病参考信息的目标标签数据并发给第一客户端;第一客户端为用户汇总端或医院端之一,第二客户端为用户汇总端或医院端之另一。

    基于联邦少样本网络模型的分类方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN112101403A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010724611.6

    申请日:2020-07-24

    IPC分类号: G06K9/62 G06N20/00 G06F21/62

    摘要: 本发明公开了一种基于联邦少样本网络模型的分类方法、系统及电子设备。该方法包括:服务端获取待分类图像,对各个客户端发起判定请求;每个客户端根据判定请求,对自身状态参数判定后反馈是否能参加分类任务的响应信号给服务端;服务端根据反馈的响应信号,将待分类图像分发给可以参加分类任务的目标客户端;各个目标客户端将待分类图像输入各自预先训练的少样本网络模型进行分类,得到第一分类结果;服务端对第一分类结果汇总整理,输出第二分类结果。本发明利用多个只需少量标签数据的客户端的模型,解决了现有机器学习中数据隐私容易被恶意攻击、污染的问题,以及需要大量标签数据的问题,且具有良好的分类精确度和分类置信度。