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公开(公告)号：CN104464757B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201410587120.6
申请日：2014-10-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/69
Abstract: 本发明公开了一种语音评测方法，包括：获取语音数据，并对语音数据进行解码以获取语音解码数据；对语音解码数据进行分析以生成评估参数；通过多个映射模型分别对评估参数进行评估以生成多个评估得分；以及根据多个评估得分生成最终评估得分。本发明实施例的方法通过多种不同类型的映射模型综合评估用户的发音好坏，克服了单映射模型评测存在的打分不稳定性问题，保证系统稳定性的同时，也提高了系统评测的效果。本发明还公开了一种语音评测装置。
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公开(公告)号：CN104318921A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410619840.6
申请日：2014-11-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种音段切分检测方法及系统，该方法包括：获取对朗读语音进行音段切分得到的切分结果；对所述朗读语音进行语音识别，得到识别结果；根据所述朗读语音对应的朗读文本分别计算切分结果的识别率及识别结果的识别率；如果所述切分结果的识别率高于所述识别结果的识别率，则确定所述切分结果正常；否则确定所述切分结果异常。本发明还公开了一种口语评测方法及系统。利用本发明，可以有效检测音段切分结果是否异常，进而保证评测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119850323A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411684846.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种个人信用风险识别方法、装置、设备和介质，其中方法包括：获取个人信用数据；基于大型语言模型，对所述个人信用数据进行人物特征挖掘，得到个人画像数据；基于所述个人信用数据和所述个人画像数据，进行个人信用风险识别。本发明提供的方法、装置、设备和介质，基于大型语言模型对个人信用数据进行挖掘，得到个人画像数据，从而通过个人画像数据实现针对个人信用数据的特征增强，结合个人信用数据和个人画像数据进行个人信用风险识别，能够有效克服仅应用个人信用数据进行风险识别时的过拟合问题，提升个人信用风险识别的性能，保证个人信用风险识别的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN119598388A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411552940.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06Q40/08 , G06Q30/018
Abstract: 本申请公开了一种保险欺诈检测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，保险欺诈检测方法包括：基于待测保险数据进行特征提取，得到第一尺度特征、第二尺度特征以及第一尺度特征和第二尺度特征的第一融合特征；基于第一融合特征，预测得到第一权重表示和第二权重表示；基于第一权重表示对第一尺度特征的加权特征和第二权重表示对第二尺度特征的加权特征，得到第二融合特征；基于第二融合特征进行分类预测，得到待测保险数据的检测结果；其中，检测结果至少包括待测保险数据是否涉嫌欺诈。上述方案，能够提升保险欺诈检测的效率和精度，并降低保险欺诈检测的成本。
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公开(公告)号：CN111008594B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN201911227742.7
申请日：2019-12-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V30/40 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/19
Abstract: 本申请公开了一种改错题评阅方法、相关设备及可读存储介质，在获取待评阅改错题的整体答题区域图像之后，对该图像进行语义分割处理，得到该图像中的分割部件，并基于该整体答题区域图像中的分割部件，确定该整体答题区域图像中的修改处；由于对整体答题区域图像进行语义分割处理得到的分割部件，不会因为整体答题区域图像与答题模板的图像不完全对应就会发生改变，因此，基于整体答题区域图像中的分割部件，能够准确确定出修改处，通过对确定出的修改处进行分析，即可得到对改错题的准确评阅结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113806505B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111055523.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种要素比对方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定音频交互产生的各方的音频；对各方的音频进行语音转写，得到交互转写文本；基于交互转写文本的语义，对交互转写文本进行要素抽取，得到音频交互的交互要素；基于交互要素进行要素比对。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，对各方的音频语音转写得到交互转写文本，并基于交互转写文本的语义进行要素抽取，具有良好的泛化能力，能够满足各种场景下的要素抽取需求，且充分应用了音频交互的上下文，能够保证复杂场景下要素抽取的可靠性和准确性。由此进行要素比对，有助于及时发现音频交互中存在的错误，进行快速阻断提醒，从而提升音频交互质量。
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公开(公告)号：CN113642334B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110920122.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/35 , G10L15/26 , G06Q30/015
Abstract: 本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；对所述待识别文本进行片段划分，得到多个文本片段；对各个文本片段以及各个文本片段组合分别进行意图识别，得到所述待识别文本的意图识别结果；所述文本片段组合是多个连续文本片段的组合。本发明通过对待识别文本进行片段划分，使得每个文本片段仅表达一个意图，随后对各个文本片段以及各个文本片段组合分别进行意图识别，实现对每个可能完整表达一个意图的文本单位进行单独的意图识别，提高了意图识别的准确性和全面性，且克服了关键词模型存在的关键词难以枚举、泛化能力较差的缺陷，提高了文本语义分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115688739A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110784696.1
申请日：2021-07-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06F40/151
Abstract: 本申请公开了一种文本总结方法、文本总结装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一文本信息与文本总结模型，文本总结模型包括关键信息提取网络、嵌入层以及抽取生成网络；采用关键信息提取网络对第一文本信息进行处理，得到第一关键信息；将第一关键信息采用嵌入层映射为第一关键向量序列；采用抽取生成网络对第一关键向量序列进行处理，得到第一总结信息。通过上述方式，本申请能够优化文本总结的效果。
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公开(公告)号：CN113806505A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111055523.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种要素比对方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定音频交互产生的各方的音频；对各方的音频进行语音转写，得到交互转写文本；基于交互转写文本的语义，对交互转写文本进行要素抽取，得到音频交互的交互要素；基于交互要素进行要素比对。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，对各方的音频语音转写得到交互转写文本，并基于交互转写文本的语义进行要素抽取，具有良好的泛化能力，能够满足各种场景下的要素抽取需求，且充分应用了音频交互的上下文，能够保证复杂场景下要素抽取的可靠性和准确性。由此进行要素比对，有助于及时发现音频交互中存在的错误，进行快速阻断提醒，从而提升音频交互质量。
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