公开(公告)号：CN119048966A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411531592.X

申请日：2024-10-30

Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 杨建红 ,  房怀英 ,  黄文景 ,  林柏宏 ,  韩明芝 ,  张宝裕 ,  黄伟晴

IPC: G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G01N21/84 ,  G01N33/38

Abstract: 本发明提供一种基于不同工况的图像检测坍落度模型迁移使用方法，包括获取以往混凝土的生产数据并进行标签、获取以往混凝土搅拌视频数据并进行预处理和建立初始混凝土坍落度检测模型和初始混凝土坍落度检测模型的迁移。本发明通过上述方法，通过获取以往混凝土的生产数据并进行标签、获取以往混凝土搅拌视频数据并进行预处理、建立初始混凝土坍落度检测模型的迁移的方法对搅拌均匀视频进行图像处理和初始模型的建立和将模型运用到新搅拌站中，能够快速的对模型的更新，减少了人工试验标注的工作量，节省时间和成本，通过混凝土生产过程中对坍落度的实时检测，可及时调整生产配方，提高混凝土生产的效率和质量。

公开(公告)号：CN118916652A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411417674.1

申请日：2024-10-11

Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 杨建红 ,  林柏宏 ,  房怀英 ,  黄文景 ,  李峥嵘 ,  韩明芝 ,  张宝裕 ,  毕雪涛 ,  黄伟晴

IPC: G06F18/20 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2413 ,  G01N33/38

Abstract: 本发明提供一种智能混凝土配方调整方法，包括以下步骤，特征选取与数据分析，电流曲线的特征值与抗压强度、坍落度关联，模型训练与算法优化和混凝土配方的调整。本发明通过上述方法，能够基于历史混凝土搅拌过程中的各个数据进行获取和处理，得到电流曲线与相应的抗压强度和坍落度标签，并能够根据电流曲线与相应的抗压强度和坍落度标签进行训练神经网络模型，得到混凝土抗压强度和坍落度检测模型，以便于通过该模型预测实际生产过程中的混凝土抗压强度和坍落度，并能够基于历史生产数据，匹配相同情况下的配合比，从而能够得到所需用水或凝胶材料调整量，保证了混凝土的生产质量，降低生产成本，提高生产效率。

公开(公告)号：CN118817540A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411309779.5

申请日：2024-09-19

Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 杨建红 ,  房怀英 ,  黄文景 ,  林柏宏 ,  杨宇轩 ,  韩明芝 ,  张宝裕 ,  王伟晴 ,  李峥嵘

IPC: G01N11/14 ,  G01N33/00 ,  C04B26/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  E01C19/10

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的沥青混合料质量在线监测方法及装置，方法包括以下步骤，沥青混合料样本制作、训练样本预处理、构建预测模型和沥青混合料的质量监测。本发明通过上述结构，通过上述的方法建立沥青混合料的预测模型，并根据实际生产时，向预测模型输入搅拌过程中的电流数据，能够实时有效的得到预测的沥青混合料的稳定度和流值，当预测值不符合生产要求时，能够及时报警，提醒人工干预进行调整配方，从而能够及时对不符合生产要求的沥青混合料进行二次调整，以保证沥青混合料出锅时的质量要求，能够减小废料的产生。

公开(公告)号：CN117195163B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311478000.8

申请日：2023-11-08

Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 黄文景 ,  林柏宏 ,  黄伟晴 ,  杨建红 ,  张宝裕 ,  房怀英 ,  曹礼禧 ,  魏朝明

IPC: G06F18/27 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G16C60/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G01N33/38

Abstract: 本发明公开了一种基于混凝土配方的坍落度预测方法、装置及可读介质，涉及混凝土搅拌检测技术领域，该方法包括：获取原料配方数据，并提取原料特征；构建坍落度预测模型，根据历史生产过程中不同抗压强度的混凝土的原料配方数据中的单位方量水质量或水灰比分布范围制作坍落度标签，将不同抗压强度的混凝土的原料配方数据中的每立方混凝土所使用的每种原料质量作为原料特征，构成训练数据，采用训练数据对坍落度预测模型进行训练，得到经训练的坍落度预测模型；将原料特征输入经训练的坍落度预测模型，预测得到对应的坍落度的预测值，解决现有技术中混凝土坍落度需要大量人工实验标注、生产后离线测量的问题，提高混凝土搅拌站的生产效率。

公开(公告)号：CN117194969A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310774838.5

申请日：2023-06-28

Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 杨建红 ,  张宝裕 ,  郭智滨 ,  黄文景 ,  房怀英 ,  王英俊 ,  曹礼禧 ,  杨坤

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供一种基于Mask‑RCNN的自训练固废识别方法，包括步骤S1、将采集的固废样本分为已标注和未标注两类；步骤S2、利用训练集对Mask‑RCNN模型进行预训练，得到识别模型；步骤S3、利用识别模型对测试集中进行预测，若某物体的置信度小于第一阈值，则不对该物体进行标签，否则进行标签；步骤S4、对经过第一阈值筛选后的样本再次进行判断，若每个物体的置信度均大于等于第二阈值，则将该样本放入训练集中，否则放入未标注数据集中；步骤S5、再次进入步骤S2和步骤S3，利用更新后的训练集对Mask‑RCNN模型进行预训练和更新后的未标注数据集进行预测。本发明能够实现有效样本的数据增强，进而帮助实现高效、准确的固废分类识别。

公开(公告)号：CN114757948A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210664982.9

申请日：2022-06-14

Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 杨建红 ,  房怀英 ,  黄文景 ,  张宝裕 ,  黄骁民 ,  汪鑫 ,  魏义兴

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/187 ,  G06T7/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的再生骨料砂浆含量检测方法及装置，属于深度学习的视觉检测领域，采用混合有纯骨料和纯砂浆的第一数据集训练图像分割模型，得到基础模型；使其第二数据集进行分割，获得第三数据集；将第一数据集、第三数据集和第四数据集合并打乱，得到第五数据集，将其用于训练基于deeplab的语义分割模型，得到最终模型；获取待检测再生骨料的不同表面的图像并通过最终模型分割，得到第二分割结果后计算出砂浆含量和连通域面积占比；获取标准骨料的吸水率与砂浆含量和连通域面积占比之间的关系，根据该关系以及砂浆含量和连通域面积占比计算出待检测再生骨料的吸水率，解决无法实时检测再生骨料的性能，检测效率低等问题。

公开(公告)号：CN114565561A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210093471.6

申请日：2022-01-26

Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司

Inventor： 杨建红 ,  林柏宏 ,  黄文景 ,  房怀英 ,  张宝裕 ,  黄骁明 ,  陈海生

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土配方调整方法、装置及可读介质，通过目标检测模型对实时采集的搅拌图像中的混凝土区域图像进行提取和预处理，得到处理后的混凝土区域图像，并计算出图像灰度直方图，得到灰度均值变化曲线；建立灰度均值变化曲线与混凝土的工作性能之间的第一关系，并确定混凝土的工作性能的预测值；采用实例分割模型对骨料图像进行分割，得到分割结果，基于分割结果确定骨料的级配；建立混凝土的工作性能的变化值与用水量的变化值和/或骨料的用量的变化值之间的第二关系，基于工作性能的预测值、骨料的级配和第二关系调整用水量和/或骨料的用量，重复以上以使工作性能满足要求。本发明能对混凝土配方实时调整，提高效率。