-
公开(公告)号:CN118817540A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411309779.5
申请日:2024-09-19
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的沥青混合料质量在线监测方法及装置,方法包括以下步骤,沥青混合料样本制作、训练样本预处理、构建预测模型和沥青混合料的质量监测。本发明通过上述结构,通过上述的方法建立沥青混合料的预测模型,并根据实际生产时,向预测模型输入搅拌过程中的电流数据,能够实时有效的得到预测的沥青混合料的稳定度和流值,当预测值不符合生产要求时,能够及时报警,提醒人工干预进行调整配方,从而能够及时对不符合生产要求的沥青混合料进行二次调整,以保证沥青混合料出锅时的质量要求,能够减小废料的产生。