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公开(公告)号：CN119006444B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411458352.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/40 , G06T5/73 , G06V10/14 , G06V20/40 , G01N33/38 , G01P5/26 , G01R19/00 , B28C7/16
Abstract: 本发明提供一种基于图像及流速估计的混凝土坍落度预测方法及装置，本发明通过混凝土坍落度预测方法进行预测混凝土坍落度，能够提前根据运输距离、天气等因素提前预防坍落度损失，并同时在搅拌机内部以及卸料口两处实时有效的预测混凝土搅拌过程的工作性能，抗干扰能力强，通过数据分析和反馈，确保混凝土的一致性、流动性和可塑性，提高产品质量，降低生产浪费；同时，在施工现场结合了流速和坍落度的监测，可以为施工人员提供有关混凝土流动性的重要数据，以便于及时对混凝土的流动性进行调整，提高施工方施工的工作效率，同时坍落度指标也直接关系到混凝土在施工中的工作性能，使施工单位确保满足设计性能要求。
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公开(公告)号：CN119180855A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411688760.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，尤其涉及一种基于视觉图像检测的骨料体积计算方法及装置。一种基于视觉图像检测的骨料体积计算方法，包括S1、图像采集；S2、图像预处理；S3、骨料三维数据获取：将深度图像与RGB图像进行对齐，获取骨料的三维数据；S4、体积计算。本发明通过获取深度相机和RGB相机采集的骨料图像数据，基于改进的Maskrcnn网络计算得出骨料的体积，可以快速连续地采集和处理骨料图像，相比传统的手工测量和物理筛分方法，大大提高了骨料体积计算的速度和整体工作效率，利用高精度的图像处理技术和先进的算法，可以更准确地识别骨料的轮廓和计算其体积，减少人为误差，提高测量结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119152295A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411646391.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及混凝土搅拌技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法及装置。一种基于深度学习的振动筛筛网破损监测方法，在机制砂经过筛网过滤后的单级下料溜道上方搭建图像采集平台，采集下落过程中的堆叠机制砂图像；将筛网破损前后采集的图像制作成二分类数据集，输入轻量型卷积神经网络中训练获取分类模型，并将分类模型部署在边缘计算机上构建在线监测系统；系统实时分析采集到的图像，判别为筛网破损后的图像达到一定数量时系统发出筛网破损警报。本发明可以实现振动筛筛网状态跟踪监测，直观掌握筛网的破损程度，及时更换破损筛网以保障机制砂的生产质量。
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公开(公告)号：CN119147529A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411624934.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N21/84 , G01N15/0227 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及沥青混合技术领域，尤其涉及一种沥青混合料骨料级配在线监测方法。一种沥青混合料骨料级配在线监测方法，包括S1、骨料预处理；S2、实时分析；S3、生产数据获取；S4、样本获取；S5、输入前馈神经网络模型；S6、预测混合结果。本发明首先运用labelme软件及Mask RCNN实例分割网络对骨料进行等级划分，从而可以在线识别出生产线上的骨料级配，同时对骨料级配、配合比及其生产出的沥青混合料进行跟踪，建立前馈神经网络模型，得到生产数据与沥青混合料坍落度之间的映射模型，将该模型输入至电脑端，即可对生产线上正在生产的沥青混合料坍落度性能进行预测，从而科学指导生产人员对生产配方及数据进行调整。
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公开(公告)号：CN118883215B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411379702.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N1/28 , G06T7/00 , G06N20/00 , G06T7/194 , G01N1/38 , G01N33/38 , G01N21/84 , G01N22/04 , G01N15/08
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的混凝土配方实时控制方法及其装置，其中方法包括材料特性检测方法，搅拌质量检测方法，生产质量调整配方方法。本发明通过上述结构，通过材料特性检测方法，搅拌质量检测方法，生产质量调整配方方法的配合下，能够实时有效的预测混凝土搅拌过程工作性能以及检测骨料级配、颗粒形状参数，减少生产过程中必要的性能检测时间，提高生产效率，当本批次混凝土的性能不满足要求时，通过当前的骨料级配、颗粒形状参数计算出所要补充的骨料用量，并实时进行调整，以保证混凝土出料时性能能够满足要求，减少资源浪费，提高调整配方效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110921351B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN201911193894.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种分料装置，包括：阀体，所述阀体具有：在沿所述阀体的高度方向上位于顶部的入料口；在沿所述高度方向上位于底部的第一出料口及第二出料口；至少部分在沿靠近阀体外侧的方向，在所述高度方向上升高的第一侧壁；与所述第一侧壁相对的第二侧壁；设置于阀体内部的阀板；所述阀板能够被驱动而绕转轴转动，所述第一出料口在所述第一侧壁与所述转轴之间，所述第二出料口位于所述第二侧壁与所述转轴之间；以及设置于所述阀体内的位于所述转轴上方的挡板，所述挡板沿靠近所述第一侧壁的方向，在所述高度方向上升高。能够适应通过一个入料口对在不同的落料位置落料的物料进行精准分料的要求。
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公开(公告)号：CN118892900A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411133073.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
IPC: B02C21/00 , B02C23/12 , B09B3/35 , B09B101/45
Abstract: 一种混凝土资源循环楼，包括循环主楼、设置在循环主楼一侧的配料系统、设置在循环主楼另一侧与配料系统相对的除尘系统、设置在循环主楼侧边的原料提升系统和设置在循环主楼上的破碎筛分系统，循环主楼包括主楼框架，主楼框架包括依次连接设置的第一平台、第二平台、第三平台、第四平台和第五平台；破碎筛分系统包括设置在第四平台上的破碎机、设置在第三平台上与破碎机连接的分级筛、设置在第二平台上的筛分出料管、设置在第一平台上与筛分出料管连接的细砂分选机、设置在第一平台上分别与筛分出料管连接的第一比重机与第二比重机，本申请限定的资源循环楼，大大减少了混凝土回收料中的粉含量，提高了再生料的品质，实现了混凝土资源循环全利用。
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公开(公告)号：CN118698881A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411014506.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明属于资源回收技术领域，尤其是一种干式分选介质二次回收装置及回收方法，包括分选部件，还包括安装在所述分选部件外表面的回收装置以及输送装置。该干式分选介质二次回收装置及回收方法，通过设置回收装置，能够对轻物质和重物质中含有的介质进行回收，通过增加轻物质介质收集腔和重物质介质收集腔对分选后的轻物质和重物质进行输送，同时利用激振力通过介质筛板能够对轻物质和重物质上的介质进行筛分，使得介质通过介质筛板进入轻物质介质收集，从而能够减少介质的浪费，解决了现有的干式分选设备会将介质一同带出，对于介质无法进行最大化的回收，增加了经济的损耗的技术问题。
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公开(公告)号：CN118663563A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411140556.0
申请日：2024-08-20
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
Abstract: 本发明涉及资源回收技术领域，尤其涉及一种干式轻重物质分选设备及分选方法，包括底座、设于底座上方的激振装置、设于底座和激振装置之间的弹性装置、以及设于激振装置顶部的分选装置，分选装置顶部设有进料口，分选装置包括底板、设于底板外侧的挡板、用于对轻物质输送筛选的第一斜板、用于重物质输送筛选的第二斜板、设于第一斜板远离底板一端的第一出料口、以及设于第二斜板远离底板一端的第二出料口。本干式轻重物质分选设备能够快速有效地分选出轻物质和重物质，提高整体的生产效率，且使用方便无污染。
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公开(公告)号：CN114570674B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210057346.X
申请日：2022-01-19
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司
IPC: B07C5/36
Abstract: 本发明公开了一种基于高度传感器的自动分拣方法、装置及可读介质，通过获取同一分拣区域的高度图像和彩色图像；通过实例分割模型识别彩色图像上的物体的掩膜和种类，并基于掩膜获取包围物体的最小矩形框，并得到最小矩形框的中心点、长度、宽度和偏转角度；根据不同的高度阈值对高度图像进行处理，得到处理后的高度图像；将彩色图像的掩膜的面积与处理后的高度图像上相应位置物体的面积相比，得到面积比值，基于面积比值确定能否寻找机械爪的抓取位姿；基于处理后的高度图像进行抓取位姿搜索，确定机械爪的抓取位姿，抓取位姿包括抓取中心点、抓取宽度和抓取角度。本发明增加对于物体分布密度大、堆叠率高等工况的抓取可能性，提高分拣效率。
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